热搜关键词: 滤波器电磁兼容储能matlab机器学习

rar

Synchronization Techniques for Digital Receivers

  • 1星
  • 2013-10-29
  • 50.4MB
  • 需要2积分
  • 100+ 次下载
标签: Synchronization

Synchronization

Techniques

Synchronization

for

Synchronization

Digital

Digital

Receivers

Digital

  Synchronization  Techniques  for  Digital  Receivers  共5part

Synchronization  Techniques  for  Digital  Receivers,好书下载,一共5  个part为大家节省粮票。^_^

Umberto  Mengali,  Aldo  N.  D\'Andrea   

【ISBN  】:0306457253 

【页数  】:520

【出版社】  :  Springer

【出版日期】:Oct  1,  1997

【文件格式】:pdf(扫描版)

【摘要或目录】:

chapter  1    Introduction. 

1.1.  What  Synchronization  Is  About

1.2.  Outline  of  the  Book 

chapter  2    Principles,  Methods  and  Performance  Limits. 

2.1.  Introduction 

2.2.  Synchronization  Functions 

2.2.1.  Timing  Recovery  with  Baseband  Systems 

2.2.2.  Degradations  Due  to  Timing  Errors 

2.2.3.  Passband  PAM  Systems 

2.2.4.  Synchronization  in  PAM  Coherent  Receivers 

2.2.5.  Degradations  Due  to  Phase  Errors 

2.2.6.  Synchronization  in  PAM  Differential  Receivers 

2.2.7.  Synchronization  in  CPM  Systems 

2.2.8.  Synchronization  in  Simplified  CPM  Receivers 

2.3.  Maximum  Likelihood  Estimation 

2.3.1.  ML  Estimation  from  Continuous-Time  Waveforms 

2.3.2.  Baseband  Signaling 

2.3.3.  ML  Estimation  from  Sample  Sequences 

2.3.4.  Baseband  Signaling 

2.4.  Performance  Limits  in  Synchronization 

2.4.1.  True  and  Modified  Cramer-Rao  Bounds 

2.4.2.  An  Alternative  Approach  to  the  Bounds 

2.4.3.  MCRB(v)  with  PAM  Modulation 

2.4.4.  MCRB(v)  with  CPM  Modulation 

2.4.5.  MCRB  with  PAM  and  CPM  Modulations 

2.4.6.  MCRB(XXX)  with  PAM  Modulation 

2.4.7.  MCRB(XXX)  with  CPM  Modulation 

2.5.  Key  Points  of  the  Chapter 

chapter  3    Carrier  Frequency  Recovery  with  Linear  Modulations. 

3.1.  Introduction 

3.2.  Data-Aided  Frequency  Estimation 

3.2.1.  Maximum  Likelihood  Estimation 

3.2.2.  Practical  Frequency  Estimators 

3.2.3.  First  Method  (Kay  [3]) 

3.2.4.  Second  Method  (Fitz  [4]) 

3.2.5.  Third  Method  (Luise  and  Reggiannini  [6]) 

3.2.6.  Fourth  Method  (Approximate  ML  Estimation) 

3.2.7.  Performance  Comparisons 

3.3.  Decision-Directed  Recovery  with  DPSK 

3.3.1.  Decision-Directed  Algorithms  with  Differential  PSK 

3.4.  Non-Data-Aided  but  Clock-Aided  Recovery 

3.4.1.  Closed-Loop  Algorithm 

3.4.2.  Extension  to  M-ary  PSK  and  QAM 

3.4.3.  Open-Loop  Algorithms 

3.5.  Closed-Loop  Recovery  with  No  Timing  Information 

3.5.1.  Likelihood  Function 

3.5.2.  Open-Loop  Search 

3.5.3.  Closed-Loop  Estimator 

3.5.4.  Frequency  Acquisition 

3.5.5.  Frequency  Tracking 

3.5.6.  Comparison  with  MCRB 

3.5.7.  Other  Frequency  Error  Detectors 

3.6.  Open-Loop  Recovery  with  No  Timing  Information 

3.6.1.  Delay-and-Multiply  Method 

3.6.2.  Digital  Implementation 

3.6.3.  Effects  of  Adjacent  Channel  Interference 

3.7.  Key  Points  of  the  Chapter 

chapter  4    Carrier  Frequency  Recovery  with  CPM  Modulations. 

4.1.  Introduction 

4.2.  Laurent  Expansion 

4.3.  Data-Aided  Frequency  Estimation 

4.3.1.  Frequency  Estimation  with  MSK 

4.3.2.  Extension  to  MSK-Type  Modulation 

4.4.  ML-Based  NDA  Frequency  Estimation 

4.4.1.  MSK-Type  Modulation 

4.4.2.  General  CPM  Modulation 

4.4.3.  Loop  Performance 

4.5.  Delay-and-Multiply  Schemes 

4.5.1.  Open-Loop  Scheme 

4.5.2.  Closed-Loop  Scheme 

4.6.  Clock-Aided  Recovery 

4.6.1.  Delay-and-Multiply  Method 

4.6.2.  2P-Power  Method  with  Full  Response  Formats 

4.7.  Key  Points  of  the  Chapter 

chapter  5    Carrier  Phase  Recovery  with  Linear  Modulations. 

5.1.  Introduction 

5.2.  Clock-Aided  and  Data-Aided  Phase  Recovery 

5.2.1.  ML  Estimation  with  Non-Offset  Formats 

5.2.2.  Performance  with  Non-Offset  Formats 

5.2.3.  ML  Estimation  with  Offset  Formats 

5.2.4.  Performance  with  Offset  Formats 

5.2.5.  Degradations  Due  to  Frequency  Errors 

5.3.  Decision-Directed  Phase  Recovery  with  Non-Offset  Modulation 

5.3.1.  Feedback  Structures 

5.3.2.  First  Approach 

5.3.3.  Second  Approach 

5.3.4.  Acquisition  and  Tracking  Characteristics 

5.3.5.  S-Curves  for  General  Modulation  Formats 

5.3.6.  Tracking  Performance 

5.3.7.  Effect  of  Frequency  Errors 

5.3.8.  Second-Order  Tracking  Loops 

5.3.9.  Phase  Noise 

5.4.  Decision-Directed  Phase  Recovery  with  Offset  Modulation 

5.4.1.  Phase  Estimation  Loop 

5.4.2.  Tracking  Performance  with  Offset  Formats 

5.4.3.  Effects  of  Phase  Noise  and  Frequency  Errors 

5.5.  Multiple  Phase-Recovery  with  Trellis-Coded  Modulations 

5.5.1.  Tentative  Decisions 

5.5.2.  Multiple  Synchronizers 

5.6.  Phase  Tracking  with  Frequency-Flat  Fading 

5.6.1.  Channel  Estimation  Problem 

5.6.2.  Pilot-Tone  Assisted  Modulation 

5.6.3.  Pilot-Symbol  Assisted  Modulation 

5.6.4.  Per-Survivor  Channel  Estimation 

5.7.  Clock-Aided  but  Non-Data-Aided  Phase  Recovery  with  Non-Offset  Formats 

5.7.1.  Likelihood  Function 

5.7.2.  High  SNR 

5.7.3.  Low  SNR 

5.7.4.  Feedforward  Estimation  with  PSK 

5.7.5.  Feedforward  Estimation  with  QAM 

5.7.6.  Ambiguity  Resolution 

5.7.7.  The  Unwrapping  Problem 

5.8.  Clock-Aided  but  Non-Data-Aided  Phase  Recovery  with  OQPSK 

5.8.1.  Likelihood  Function 

5.8.2.  Feedback  Estimation  Method 

5.8.3.  ML-Oriented  Feedforward  Method 

5.8.4.  Viterbi-Like  Method 

5.9.  Clockless  Phase  Recovery  with  PSK 

5.9.1.  ML-Based  Feedforward  Estimation 

5.10.  Clockless  Phase  Recovery  with  OQPSK 

5.10.1.  Ad  Hoc  Method 

5.11.  Key  Points  of  the  Chapter 

chapter  6    Carrier  Phase  Recovery  with  CPM  Modulations. 

6.1.  Introduction 

6.2.  Data-Aided  Phase  Estimation  with  MSK-Type  Modulation 

6.2.1.  MSK-Type  Receivers 

6.2.2.  Data-Aided  Phase  Estimation  with  MSK-Type  Modulation 

6.2.3.  Estimator  Performance  with  MSK 

6.3.  Decision-Directed  Estimation  with  MSK-Type  Modulation 

6.3.1.  Decision-Directed  Estimation  with  MSK 

6.4.  Decision-Directed  Estimation  with  General  CPM 

6.4.1.  ML  Receivers  for  CPM 

6.4.2.  Decision-Directed  Phase  Estimation 

6.5.  CPM  Signaling  over  Frequency-Flat  Fading  Channels 

6.5.1.  ML  Receiver 

6.5.2.  Approximate  ML  Receiver  Based  on  Per-Survivor-Processing  Methods 

6.5.3.  Improved  Methods  for  Fast-Fading  Channels 

6.5.4.  Linearly  Time-Selective  Channels 

6.6.  Clock-Aided  but  Non-Data-Aided  Phase  Estimation 

6.6.1.  2P-Power  Method  for  Full-Response  Systems 

6.6.2.  ML-Oriented  Phase  Estimation 

6.7.  Clockless  Phase  Estimation 

6.8.  Key  Points  of  the  Chapter 

chapter  7    Timing  Recovery  in  Baseband  Transmission. 

7.1.  Introduction 

7.2.  Synchronous  Sampling 

7.2.1.  Hybrid  NCO 

7.2.2.  Timing  Adjustment  for  Synchronous  Sampling 

7.3.  Non-Synchronous  Sampling 

7.3.1.  Feedback  Recovery  Scheme 

7.3.2.  Piecewise  Polynomial  Interpolators 

7.3.3.  Timing  Adjustment  with  Non-Synchronous  Sampling 

7.3.4.  Timing  Adjustment  with  Feedforward  Schemes 

7.4.  Decision-Directed  Timing  Error  Detectors 

7.4.1.  ML-Based  Detectors 

7.4.2.  S-Curve 

7.4.3.  Tracking  Performance 

7.4.4.  Approximate-Derivative  Method 

7.4.5.  Other  Timing  Error  Detectors 

7.5.  Non-Data-Aided  Detectors 

7.5.1.  ML-Based  Detector 

7.5.2.  The  Gardner  Detector 

7.5.3.  Tracking  Performance 

7.5.4.  Self  Noise  Elimination  with  the  Gardner  Detector 

7.6.  Feedforward  Estimation  Schemes 

7.6.1.  Non-Data-Aided  ML-Based  Algorithm 

7.6.2.  Oerder  and  Meyr  Algorithm 

7.7.  Key  Points  of  the  Chapter 

chapter  8    Timing  Recovery  with  Linear  Modulations. 

8.1.  Introduction 

8.2.  Decision-Directed  Joint  Phase  and  Timing  Recovery  with  Non-Offset  Formats 

8.2.1.  ML-Based  Joint  Phase  and  Timing  Estimation 

8.2.2.  Remark 

8.2.3.  Ad  Hoc  Timing  Detectors 

8.2.4.  Equivalent  Model  of  the  Synchronizer 

8.2.5.  Tracking  Performance 

8.3.  Non-Data-Aided  Feedback  Timing  Recovery  with  Non-Offset  Formats 

8.3.1.  ML-Oriented  NDA  Feedback  Timing  Recovery 

8.3.2.  The  Gardner  Detector  and  Its  Performance 

8.4.  Non-Data-Aided  Feedforward  Estimators  with  Non-Offset  Formats 

8.5.  Timing  Recovery  with  Frequency-Flat  Fading  Channels 

8.5.1.  DD-CA  Timing  Recovery 

8.5.2.  NDA  Timing  Recovery 

8.5.3.  High  SNR  Approximation  to  the  ML  Estimator 

8.5.4.  Modified  ML  Algorithm 

8.6.  Decision-Directed  Joint  Phase  and  Timing  Recovery  with  Offset  Formats 

8.6.1.  ML-Based  Joint  Phase  and  Timing  Estimation 

8.6.2.  Other  Timing  Detectors 

8.7.  NDA  Feedforward  Joint  Phase  and  Timing  Recovery  with  Offset  Formats 

8.7.1.  Computation  of  the  Likelihood  Function 

8.7.2.  ML-Based  Estimator 

8.7.3.  Estimator  Performance 

8.8.  Key  Points  of  the  Chapter 

chapter  9    Timing  Recovery  with  CPM  Modulations.   

9.1.  Introduction 

9.2.  Decision-Directed  Joint  Phase  and  Timing  Recovery 

9.2.1.  ML  Formulation 

9.2.2.  Approximate  Digital  Differentiation 

9.2.3.  Tracking  Performance  and  Spurious  Locks 

9.3.  NDA  Feedback  Timing  Recovery 

9.3.1.  Approximate  Expression  for  the  Likelihood  Function 

9.3.2.  Timing  Error  Detector 

9.3.3.  Performance 

9.3.4.  False  Lock  Detection 

9.4.  Ad  Hoc  Feedback  Schemes  for  MSK-Type  Modulations 

9.5.  NDA  Feedforward  Timing  Estimation 

9.6.  Ad  Hoc  Feedforward  Schemes  for  MSK  Modulation 

9.6.1.  MCM  Scheme 

9.6.2.  LM  Scheme 

9.7.  Key  Points  of  the  Chapter

 

展开预览

猜您喜欢

评论

商红红
经典之作,谢谢分享
2015-09-28 13:53:36
qqwwjj0536
经典中的经典啊,拜读!!!
2015-06-25 22:04:28
登录/注册

意见反馈

求资源

回顶部

推荐内容

热门活动

热门器件

随便看看

  • 一博预祝IPC中国PCB设计大赛圆满成功
    [align=left]“一博杯”第二届IPC中国PCB设计大赛,将于12月3-6日在深圳举行。本次活动旨为中国PCB设计工程师们搭建一个展示个人实力和成就,分享、传递和引导优秀设计理念的平台![/align][align=left]一博作为全球最大的高速PCB设计中心,中国PCB设计行业的领导者,在此次活动中充分发挥我司十多年来在高速PCB设计领域的经验,将全力协助IPC办好这次行业盛会。同时也
  • STEVAL-MKI109V3 FSM体验分析
    最近一周熟悉了STEVAL-MKI109V3的各种功能,也对创意有了大致的构思,实现方法也有了简单的勾勒。这两日阅读了好多相关的资料,看了网友们相关的分享,对FSM的基本功能进行了简单的调试。1、官方给的开发板固件为bin可执行文件,是不开源的,其目的是让我们进行传感器配置的快速生成及FSM的配置调试等。所以要实现创意开发需要用unico实现寄存器配置后,导出.h文件导入个人工程中,通过总线直接写
  • 求解一个有源滤波电路
    这个电路是一个有源滤波电路,是低通还是高通?之前有看到一个高通的电路图,除了同相输入端输入不同,电路结构基本相同,这两个有什么区别?
  • quartus试用版是全功能开放吗?
    以前都是用ise,突然用quartus,好不习惯啊,破解了好几次都感觉有些功能不能用,请问下,30天的试用是不是全功能开放啊,还是做了一些功能限制?
  • C题的一个问题
    [i=s] 本帖最后由 paulhyde 于 2014-9-15 09:29 编辑 [/i]有些学生做好之后发现信号输出噪声大,可在电路上加金属屏蔽罩,并接地。罩住输入端口和运放电路。
  • VR识别控制器
  • 为什么说PCB才是让产品设计成功的关键?
  • 你知道吗,STM32可以用硬件实现按键的去抖动功能?
  • 高内阻放大器设计问题
  • 【视频】FPGA访问HPS存储器实验

 
EEWorld订阅号

 
EEWorld服务号

 
汽车开发圈

电子工程世界版权所有 京B2-20211791 京ICP备10001474号-1 电信业务审批[2006]字第258号函 京公网安备 11010802033920号 Copyright © 2005-2024 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved
×
  翻译: