데이터를 활용해
마케팅을 강화하세요

제3자 쿠키와 개별 식별자가 없는 환경에서 자사 데이터 및 머신러닝은 성공적인 디지털 마케팅 전략을 지원할 것입니다. 자사 데이터는 고객이 제공하기로 동의한 정보이며, 귀하의 비즈니스가 직접 수집하고 보유하고 있는 이메일 주소 또는 전화번호를 예로 들 수 있습니다.

광고 성장은 개인정보 보호에서부터 시작합니다

온라인 판매 촉진이든 리드 창출이든 상관없이 책임감 있게 자사 데이터를 생성하고 개인 정보를 보호하는 방식의 측정을 가능하게 하는 것이 귀하의 광고 전략의 핵심 구성 요소입니다.

자사 데이터를 효과적으로 사용하는 마케팅 담당자는 단일 광고 게재 위치, 커뮤니케이션 또는 홍보 활동을 통해 2배의 수익을 창출할 수 있습니다.

출처: "자사 데이터를 사용한 책임 있는 마케팅," BCG, 2020년 5월.

자사 데이터의 가치

보다 더 앞서 나가기

고객의 동의하에 수집하는 자사 데이터는 귀하의 비즈니스에 고유한 데이터입니다.
잠재고객 전략 향상

자사 데이터는 여러분의 소중한 고객을 이해하고 고객에게 맞춤 메시지를 통해 캠페인 성과를 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다
비즈니스 의사 결정 정보 제공

자사 데이터는 이용자가 귀하의 비즈니스에 어떻게 상호작용하는지 알려주며, 이를 통해 제품 개발과 전략 수립을 위한 정보를 얻을 수 있습니다.
머신러닝 활용

자사 데이터를 머신러닝과 결합하면 더 많은 고객에게 도달할 수 있으며, 사용 가능한 데이터가 적은 경우에도 자사의 미디어 영향력을 정확하게 파악할 수 있습니다.

올바른 가치 교환을 통한 자사 데이터 확장

데이터를 안전하게 보관하여 고객의 신뢰를 유지하는 것은 중요합니다. 개인정보 처리방침을 명확하고 액세스하기 쉽게 하고 고객의 데이터를 사용하는 방법을 투명하게 유지해야 합니다.고객이 제공한 정보를 통해 자사 데이터를 생성하여 고객에게 더 필요한 가치를 제공할 수 있습니다.

1 - 제품 출시에 대한 사전 예약 및 사전 예약 및 사전 구매
2 - 콘텐츠 또는 제품 추천
3 - 제품 입고 알림
4 - 보상 또는 독점 혜택을 제공하는 멤버십 프로그램

보다 나은 편리함과 맞춤화된 경험을 얻기 위해, 소비자의 90%는 개인정보를 공유할 의향이 있습니다.

출처: "소비자는 개인정보 보호를 원하며, 마케팅 담당자는 이를 제공할 수 있습니다," BCG, 2022년 1월.

개인정보 보호 중심의 광고 솔루션에 투자

Google Ads 개인정보 보호 기술을 사용하여 웹사이트 방문자로부터 유용하고 실행 가능한 자사 데이터를 생성하세요. 이 다음 섹션에서는 이러한 솔루션이 어떻게 연동되어 귀사의 마케팅 실적을 보다 정확하게 파악할 수 있는지와 머신러닝을 사용하여 고객에게 도달해 중요한 인사이트를 확보하는 방법에 대해 알아봅니다.

자사 데이터 전략의 재창조로 전환율이 4배 향상된 기아

다국적 자동차 제조업체인 기아는 개인정보 보호에 대한 고객의 기대치와 규제 요구 사항을 충족하기 위해 자사 데이터 전략을 재창조하기를 원했습니다. 기아는 전략 변경을 통해 고객과의 가치 교환을 창출하고 Google Ads 개인정보 보호 기술에 투자하여 자사 데이터를 최대한 활용함으로써 4배의 전환율을 이끌어 냈습니다.