كيف يقوم الذكاء الصناعي بإعادة كتابة قواعد اللعبة الخاصة بإدارة المشاريع!

يشير دمج الذكاء الصناعي في إدارة المشاريع إلى حقبة جديدة من الكفاءة والدقة ، حيث يحول منهجيات العمل التقليدية إلى نماذج قائمة على البيانات. تصبح الرحلة من البداية إلى النهاية أكثر سلاسة ويمكن التنبؤ بها بفضل براعة الذكاء الصناعي. فيما يلي أمثلة وقصص وإحصاءات لتوضيح دور الذكاء الصناعي التحولي في كل مرحلة من مراحل إدارة المشاريع:

1.مرحلة البدء

·         نطاق المشروع والتخطيط: ضع في اعتبارك مثال شركة تطوير برامج عالمية استفادت من الذكاء الصناعي في تدقيق بيانات المشاريع السابقة ، مما مكنها من تحديد نطاق مشروع جديد بدقة غير مسبوقة. من خلال مقارنة المشروع الجديد بالمشاريع السابقة ، توقع نظام الذكاء الصناعي الموارد المطلوبة والتحديات المحتملة ، مما قلل وقت التخطيط بنسبة 30٪.

·         تحليل أصحاب المصلحة: يمكن لأدوات الذكاء الصناعي ، مثل تلك التي تستخدمها وكالة تسويق رائدة ، غربلة بيانات البريد الإلكتروني والاجتماعات لسنوات لتخطيط تأثير أصحاب المصلحة وتوقعاتهم ، وضمان إشراك اللاعبين الرئيسيين بشكل فعال منذ البداية.

·         تقييم المخاطر: تتألق القدرات التنبؤية للذكاء الصناعي في تقييم المخاطر ، كما هو موضح من قبل شركة إنشاءات استخدمت الذكاء الصناعي لتوقع المخاطر اللوجستية والسلامة في مشاريعها ، مما أدى إلى انخفاض بنسبة 25٪ في حوادث العمل.

2.مرحلة التخطيط

·         تخصيص الموارد: استخدمت شركة تكنولوجيا معلومات الذكاء الصناعي لتحليل مهارات أعضاء الفريق وأداء المشاريع السابقة ، وتحسين مهام التنفيذ. وأدى ذلك إلى زيادة بنسبة 15٪ في كفاءة تسليم المشروع.

·         تقدير الميزانية: من خلال تزويد نظام الذكاء الصناعي ببيانات التكلفة من مشاريع مماثلة سابقة ، تمكنت منظمة غير ربحية من توقع ميزانية مبادرة جديدة بهامش خطأ يقل عن 5٪ ، وهو أقل بكثير من متوسط الصناعة.

·         تطوير الجدول الزمني: ساعد الذكاء الصناعي دار نشر على إنشاء جداول مشاريع فعالة من خلال تحليل تعقيدات المهام وتوافر الموارد ، مما قلل وقت طرح الإصدارات الجديدة بنسبة 20٪.

·         التحليلات التنبؤية: مكنت قدرات التنبؤ بالذكاء الصناعي شركة تصنيع من توقع الاختناقات في جدول الإنتاج ، مما يسمح بإجراء تعديلات قبل أن تؤثر على الجدول الزمني.

3. مرحلة التنفيذ

·         أتمتة المهام: قامت شركة ناشئة في مجال التكنولوجيا بأتمتة المهام الإدارية الروتينية باستخدام الذكاء الصناعي ، مما أتاح للفريق التركيز على التطوير الاستراتيجي ، مما عزز الإنتاجية بنسبة 40٪.

·         المراقبة والضبط في الوقت الفعلي: في شركة متعددة الجنسيات ، تتبعت أنظمة الذكاء الصناعي تقدم المشروع في الوقت الفعلي ، وتحدد التأخيرات على الفور وتقترح إجراءات تصحيحية ، مما يحافظ على المشروع في الموعد المحدد.

·         أدوات الاتصال والتعاون: استخدم فريق بعيد أداة محسنة بالذكاء الصناعي لتبسيط الاتصال ، حيث تلخص التحديثات اليومية تلقائيًا وتضمن توافق جميع الأعضاء على أهداف المشروع.

4. مرحلة المتابعة والتحكم

·         تحليل الأداء: قام الذكاء الصناعي باستمرار بتقييم أداء المشروع لخطة توسع سلسلة متاجر تجزئة ، حيث تنبه المديرين إلى الانحرافات عن المخطط وتمكن التدخلات في الوقت المناسب ، مما حافظ على سلامة المشروع.

·          مراقبة الجودة: في صناعة السيارات ، حددت أدوات الذكاء الصناعي مسبقًا مشكلات الجودة المحتملة في مرحلة التصميم ، مما يسمح بإجراء تعديلات قبل أن تتفاقم إلى عمليات استدعاء مكلفة.

·          إدارة التغيير: عندما واجهت وكالة رقمية تغييرًا كبيرًا في النطاق ، قام الذكاء الصناعي بتقييم التأثير في الوقت الفعلي ، مما يوفر صورة واضحة للتعديلات اللازمة في الجدول الزمني والميزانية.

5. مرحلة الإغلاق

·         تحليل إغلاق المشروع: بعد الانتهاء من مشروع كبير ، استخدمت شركة إدارة الفعاليات الذكاء الصناعي لتحليل النتائج مقابل الأهداف ، وكشف عن رؤى أدت إلى تحسين بنسبة 50٪ في رضا العملاء في المشاريع اللاحقة. 

·          إدارة المعرفة: تم دمج الدروس المستفادة من مشروع الرعاية الصحية في نظام ذكاء اصطناعي ، مما عزز بشكل كبير من دقة التخطيط للمشاريع المستقبلية في بيئات مماثلة. 

·          تحليل ملاحظات أصحاب المصلحة: قدم تحليل الذكاء الصناعي لملاحظات أصحاب المصلحة لمشروع البنية التحتية للمدينة رؤى قابلة للتنفيذ ، مما أدى إلى تحسين استراتيجيات إشراك أصحاب المصلحة.

الذكاء الصناعي عبر كل المراحل

·         صنع القرار المستند إلى البيانات: على مدار دورة حياة المشروع ، توجه رؤى الذكاء الصناعي عملية صنع القرار ، كما هو الحال في شركة لوجستية حيث أدت التوصيات التي يقودها الذكاء الصناعي إلى تحسين تخطيط المسار وتخصيص الموارد.

·          إدارة المخاطر: تساعد المراقبة المستمرة لأنظمة الذكاء الصناعي في تخفيف المخاطر بشكل استباقي ، كما يتضح من شركة مالية قللت المخاطر المالية المتعلقة بالمشروع بنسبة 35٪.

·          إعداد التقارير المخصصة: استخدمت وكالة بيئية الذكاء الصناعي لتوليد تقارير خاصة بأصحاب المصلحة ، مما عزز الشفافية والمشاركة.

التحديات والاعتبارات

 في حين أن إمكانات الذكاء الصناعي في إدارة المشاريع هائلة ، فإن نجاح تكامله يعتمد على معالجة التحديات الرئيسية:

·         جودة البيانات وتوافرها: قصة نجاح إحدى شركات التكنولوجيا العملاقة تبرز أهمية البيانات عالية الجودة في تدريب أنظمة الذكاء الصناعي ، مما أدى إلى دقة تصل إلى 90٪ في توقع نتائج المشروع.

·         التكامل مع الأنظمة الحالية: يعد التكامل السلس أمرًا بالغ الأهمية ، كما يتضح من شركة تجزئة حققت انتقالًا سلسًا من خلال التخطيط بعناية لدمج أدوات الذكاء الصناعي مع برنامج إدارة المشاريع الحالي.

·         المخاوف الأخلاقية والخصوصية: تسلط قضية مؤسسة مالية الضوء على الحاجة إلى معالجة صارمة للبيانات وسياسات استخدام الذكاء الصناعي الأخلاقية لحماية المعلومات الحساسة.

·         فجوة المهارات: تتضح الحاجة إلى التدريب من تجربة إحدى وكالات الحكومة ، حيث أدى تدريب الموظفين على استخدام أدوات الذكاء الصناعي إلى زيادة بنسبة 25٪ في كفاءة إدارة المشاريع.

في الختام ، يمثل دمج الذكاء الصناعي في إدارة المشاريع فرصة واعدة لتعزيز الكفاءة والدقة وصنع القرار الاستراتيجي. مع مراعاة التحديات بعناية والتركيز على جودة البيانات والتكامل والأخلاقيات وتطوير المهارات ، يمكن للمؤسسات إطلاق العنان للإمكانات الكاملة للذكاء الصناعي لإحداث ثورة في ممارسات إدارة المشاريع.

عمرو فرج

8/2/2024