DATA story LAB®

Auf der Suche nach Empfehlungen: 🫵 Wer von euch hört denn gerne und viele Podcasts? Welcher ist für dich der beste Podcast auf diesem Planeten 💖 ? Was ist daran so gut?

I have already been to a "Jamboree" with my husband's scout group ⛺ . But going to a #DataAnalytics Jamboree is a first. I can't wait. How about you? The Data Analytics for Business Jamboree, co-hosted by the renowned Central European University and my favourite #DataScience community on this planet Vienna Data Science Group, is bringing together innovators, professionals, and enthusiasts to explore the future of data analytics in business. 🎤 Join me for my talk "Totally rational - the biggest misconception in data-driven business", discussing how our brain (mis)perceives data information and what data pros can do about it to involve stakeholders successfully in data projects. (#datastorytelling is part of the solution, but there is more.). ✨ And there are so many other really incredible speakers on stage, such as: 🎤 Eduardo Ariño de la Rubia, Data Science Lead at Meta 🎤 Wolfgang Weidinger, Head of Data Science & AI Lab at Generali Österreich 🎤 Gergely Daróczi, Co-Founder and CTO at Rx Studio™, as well as 🎤 Gábor Békés, Program Head & Professor at Central European University It's a fantastic opportunity to learn, connect, and grow. And maybe dance 😉? 📅 Check the agenda and save your spot for free 👇 https://lnkd.in/dE4nXgdC Friday, Jan. 10th 3pm - 8pm, CEU Vienna Are you going to come? 🙌

What is #DataStorytelling and why you need it in under 5 minutes! I had the privilege to share the stage with the amazing Dr. Julia Zukrigl at Machine Learning Week Europe last week. If you missed it or just want to watch a summary in less than 5 minutes, check out this video. You will get a glimpse into what data storytelling is and why you need it, so your organization can be successful with #AI. For the HOW, reach out to Julia for data storytelling and me for keynotes on AI adoption. 

📯 Das Stakeholder Management Training für Datenexpert:innen mit Dr. Maximilian Beinhofer und Dr. Julia Zukrigl geht in die nächste Runde! Diesmal online und in 6 Häppchen à 2,5 Stunden serviert. Early Bird Tickets bis inkl. 6. Dezember! 🎅 Kommt dir das bekannt vor? Du arbeitest mit voller Kraft an einem Datenprojekt, doch sobald es darum geht, die Ergebnisse im Unternehmen zu verankern, tauchen Hindernisse auf: Fachbereiche zeigen Unsicherheit, Entscheider halten sich zurück, und die erhoffte Akzeptanz bleibt aus. Scheitern Datenprojekte tatsächlich oft an der Technik? Die Wahrheit ist: Häufig fehlt es an einer gezielten Einbindung und Kommunikation mit den relevanten Stakeholdern. In unserem neuen Online-Training erfährst du Schritt für Schritt, wie du deine Datenprojekte von Anfang bis Ende erfolgreich gestaltest. Lerne, wann es wichtig ist, welche Stakeholder mit an Bord zu holen, und wie du Stolperfallen im Projektverlauf geschickt vermeidest. Wir zeigen dir, wie du Netzwerke im Unternehmen aufbauen, datengetriebene Entscheidungen fördern und mit Widerständen umgehen kannst – alles, was du brauchst, um Datenprojekte ganzheitlich und nachhaltig umzusetzen. Mehr Infos 👇

🚀 As I reflect on the amazing experience at Machine Learning Week Europe 2024, I can confidently say it was one of the best conference experiences I’ve had this year. Not only did I have the opportunity to contribute through hosting a roundtable and delivering a talk, but most importantly I had the pleasure of connecting with inspiring data science heroes and thought leaders from across our industry. 💡 𝐀𝐈 𝐟𝐨𝐫 𝐏𝐞𝐨𝐩𝐥𝐞: Our roundtable discussion revolved around the concept that “AI is a people business.” The real bottleneck in today’s AI projects is no longer the technology itself—AI is advancing rapidly. The challenge now lies in overcoming people's resistance and emotional barriers to AI adoption. It was an honor to explore these themes with 15 incredible thought leaders, including Wiebke Apitzsch, Dr. Boris Adryan, Valeria S., Peter Dung, Valerio Mantini, and Sayon Kumar Saha. Together, we discussed the cultural aspects of AI, the fear surrounding it, and methods for driving AI adoption across organizations. 📊 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐒𝐭𝐨𝐫𝐲𝐭𝐞𝐥𝐥𝐢𝐧𝐠 𝐟𝐨𝐫 𝐀𝐈 𝐀𝐝𝐨𝐩𝐭𝐢𝐨𝐧: Alongside AI consultant and data science lead Jack Lampka, I presented a #DataStorytelling use case that we had previously worked on together. Our project focused on improving the adoption rate of a sales recommender system through tailored communication aimed at future users. Jack shared the very story that turned the project around, while I provided insights into the method behind it. One question from the audience during our Q&A was particularly striking: "This is great for convincing the critics. But do you have a method to manage the overly enthusiastic expectations?" Here’s my answer: Our brains struggle to envision realistic futures. We tend to either see an overly optimistic view (AI will solve everything!) or a doomsday scenario (AI will destroy us!). To address this, we need to provide concrete, realistic future scenarios—not abstract possibilities. A simple, powerful technique is to paint a vivid picture of what their workday will look like in 2 years and how they’ll feel about it. This method helps to align expectations and creates common ground between decision-makers, overcoming exaggerated views. 🔑Looking for a quick fix for the “people challenge” in your data science project? ? Feel free to drop me a message—I’d love to help! 🙏 A huge thank you to the wonderful conference chair Martin Szugat and organizer Sandra Finlay for such a well-structured and impactful event. Special thanks to event manager Nadine Thomas and our session host Dr. Sandra Romeis. And last but certainly not least, a big shoutout to my incredible co-speaker Jack Lampka. Speaking alongside an English native speaker really pushed me out of my comfort zone, but I couldn’t have asked for a better partner on stage! Let’s keep pushing the boundaries of AI together! 🚀 #MachineLearning #AI #DataScience #Innovation #AIAdoption #DataStorytelling #MLWeekEU

What a wonderful moment at Machine Learning Week Europe this week. When it comes to data enablement, data storytelling and looking at the human factor of success in #dataanalytics, I think the four of us make a pretty cool impromptu #dataculture team. (Left to right: Dr. Sandra Romeis, Dr. Julia Zukrigl, Jack Lampka and myself)

💫 Opportunity: Für unser 2-tägiges, offenes DATA story BOOTCAMP am 9. und 10. Dezember in Linz ist gerade ein Ticket frei geworden. Datenexpert:innen lernen hier nicht nur, wie #DataStorytelling theoretisch funktioniert. Wir setzen direkt im Training deine wirkungsvolle Data Story für dein Daten- und/oder KI-Projekt um. So bekommst du dein Budget endlich frei gegeben, wir fangen die überbordenden Erwartungen deiner Entscheider ein, beseitigen KI-Ängste der Mitarbeiter oder verkürzen die Durchlaufzeit deines Datenprojektes wesentlich. Darüber hinaus ist alleine die Runde der Trainingsteilnehmer:innen es wert dabei zu sein. Sie besteht aus einem unheimlich spannenden Mix an Data Engineers, Data Scientists, Data Governance Experten, BI- und Controllingexperten, sowie Data Führungskräften aus unterschiedlichen Branchen. Alle Infos: 👇

Nach einem phänomenalen ersten Tag auf der Machine Learning Week Europe und dem Marketing Analytics Summit Deutschland geht es heute mit einem spitzen Programm weiter. Beeindruckt haben mich gestern die Talks von Wiebke Apitzsch und Andreas Engel über angewandtes Changemanagement im Roll-out eines Data Science-Projektes. Dr. Ramona Greiner und Dr. Matthias Boeck haben nicht nur das Usecase Konzept zu Grabe getragen, sondern auch eindrucksvoll mithilfe von Marx und Müsli erklärt, was es braucht um erfolgreiche Datenprodukte zu entwickeln. In meinem eigenen Talk "Total Rational: Das größte Missverständnis im data-driven Business" habe ich darüber gesprochen, dass viele Datenprojekte nicht so richtig funktionieren, weil wir immer davon ausgehen, dass wir es in unserem Unternehmen oder bei Kunden mit rationalen Wesen zu tun haben und mehr von unseren Daten bessere Ergebnisse und Entscheidungen erzeugen würden. Leider gibt es keine rationale Menschen, so wie wir sie uns idealisiert vorstellen. Mr. Spock lässt grüßen. Beim ersten Vortrag des Tages heute von Yael Farkas und Dr. Isabelle Kes hatte ich unglaubliche Endorphinausschüttungen. Sie stellten ihr methodisch unendlich schönes Marketingtriangulationsprojekt vor, dass sie nicht nur grandios konzeptioniert, sondern sogar bereits in Teilen umgesetzt haben. Die beiden vereinen Vision, Kompetenz und Grit. Absolute Rolemodels. Und insgesamt muss man anerkennend feststellen, dass das Team von FELD M hier eine 1a Performance zeigt. Ein weiteres Highlight war Dr. Sebastian Wernicke persönlich zu treffen und ein Autogramm in mein Exemplar seines großartigen Buches "Data Inspired" abzustauben. 💪 Und so sollen die Konferenzen nun weitergehen. Aber ich freue mich nicht nur auf die Vorträge sondern auch ganz besonders auf den Austausch mit spannenden Thoughtleadern an der Kaffeebar. #datastorytelling hat heute auch noch Platz auf der Agenda. 😉

Wisst ihr warum Datenprojekte in annähernd 90% der Fälle wesentlich länger dauern als geplant? Vielleicht sogar ein Vielfaches der Personentage, die budgetiert sind? ⚠️ Weil Datenprojekte komplex und schwer zu fassen sind. ⚠️ Weil sie Change bedeuten, bedrohlich wirken und Angst auslösen. ⚠️ Weil sie bedeuten, dass jemand seine Arbeit in Zukunft anders machen muss. ⚠️ Weil sie neue Skills erfordern. ⚠️ Weil das Ergebnis vorab oft schwer einschätzbar ist. ⚠️ Weil diese Datenprojekte mitunter als riskant wahrgenommen werden. Menschenbezogene Herausforderungen verzögern Datenprojekte viel öfter als technische und datenbezogene Challenges. Zu diesen gehören: 🫣 überzogene Erwartungen, 🤺 (mitunter massiver) Widerstand von datenliefernden Abteilungen oder zukünftigen Nutzern, 😏 zu niedrige Relevanz, 🏃♂️ zu wenig Ausdauer bei den Entscheidungsträgern, 🤷♂️ das "not-invented-here"-Gefühl der Stakeholder, 🧐 eine überhöhte Risikowahrnehmung ... ... you name it. Was bedeutet es für ein Daten- / Data Science Projekt, wenn das Budget am Ende 200% überschritten wird und nach einem, zwei, vielleicht sogar drei Jahren immer noch keine Ergebnisse sichtbar werden? Weil immer wieder Meetings notwendig sind, Gesprächspartner dich zu ghosten beginnen, Entscheidungen aufgeschoben werden, das Projekt vielleicht sogar torpediert wird? Mit proaktivem #StakeholderManagement lassen sich Projektdurchlaufzeiten wesentlich verkürzen, Nerven sparen und damit werden Datenprojekte zu Vorzeigeprojekten. Wie Stakeholder Management im Kontext von Datenprojekten ganz konkret funktioniert und wie Datenexpert:innen den Turnaround schaffen, haben Dr. Maximilian Beinhofer und ich in ein knackiges Trainingsformat (6 Montag Nachmittage à 2.5 Stunden, virtuell live) zusammengefasst. Aufbauend auf unseren Erfahrungen als Datenprojektleads, haben wir uns eigene Methodensets erarbeitet, mit denen unsere Datenprojekte erfolgreich wurden. Teilnehmer des Onlinetrainings bekommen alle Lösungsansätze am Silbertablett serviert und können diese direkt für die eigenen Projekte anwenden. Mehr Infos in den Kommentaren👇 oder hinter dem QR-Code. Startet gut in die neue Woche! #datastorytelling included.

I met Dr. Julia Zukrigl a few years ago when searching for an expert on #DataStorytelling. And she is an expert! Being a behavioral scientist, Julia knows how our brain processes information, how it makes decisions, and how it deals with complexity. She brought this super power to multiple data storytelling training sessions I have organized at my prior company. In less than two weeks, I will have the privilege to share a data story and how it was developed together with Julia at the Machine Learning Week Europe. Join us in Munich on Tuesday, November 19. With Julia’s super power, there is more coming from our collaboration in 2025. Stay tuned!