Predicting Health

𝐀𝐯𝐞𝐫𝐛𝐢𝐬 𝐮𝐧𝐝 𝐏𝐫𝐞𝐝𝐢𝐜𝐭𝐢𝐧𝐠 𝐇𝐞𝐚𝐥𝐭𝐡 – 𝐆𝐞𝐦𝐞𝐢𝐧𝐬𝐚𝐦 𝐟ü𝐫 𝐛𝐞𝐬𝐬𝐞𝐫𝐞 𝐊𝐫𝐚𝐧𝐤𝐞𝐧𝐯𝐞𝐫𝐬𝐨𝐫𝐠𝐮𝐧𝐠 Mit großer Freude dürfen wir eine Partnerschaft ankündigen, die einen bedeutenden Schritt für die Digitalisierung und Effizienz in Krankenhäusern darstellt: Averbis GmbH, führend führend in der Strukturierung von Gesundheitsdaten und Predicting Health, Entwickler des Personalised Risk Tools, bündeln ihre Kräfte. Unser gemeinsames Ziel ist es, Krankenhäuser dabei zu unterstützen, noch effizienter und patientenzentrierter zu arbeiten. 𝐄𝐢𝐧 𝐬𝐭𝐚𝐫𝐤𝐞𝐬 𝐅𝐮𝐧𝐝𝐚𝐦𝐞𝐧𝐭 𝐟ü𝐫 𝐈𝐧𝐧𝐨𝐯𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 Die Partnerschaft kombiniert die Stärken beider Unternehmen. Averbis bringt seine herausragenden Fähigkeiten im Natural Language Processing (NLP) ein, um medizinische Daten aus unstrukturierten Quellen wie Arztbriefen oder Pflegeprotokollen zu extrahieren und zugänglich zu machen. Predicting Health setzt diese strukturierten Daten ein, um mit KI-gestützten Modellen präzise und automatisierte Risikoeinschätzungen zu ermöglichen. 𝐌𝐞𝐡𝐫𝐰𝐞𝐫𝐭 𝐟ü𝐫 𝐮𝐧𝐬𝐞𝐫𝐞 𝐊𝐮𝐧𝐝:𝐢𝐧𝐧𝐞𝐧 Wir verstehen die Herausforderungen, vor denen Krankenhäuser stehen: Personalmangel, steigender Dokumentationsaufwand und gleichzeitig der Anspruch, die Patientenversorgung auf höchstem Niveau zu halten. Durch unsere Partnerschaft schaffen wir eine Lösung, die konkret dort ansetzt, wo der Bedarf am größten ist. 𝐃𝐢𝐞 𝐕𝐨𝐫𝐭𝐞𝐢𝐥𝐞 𝐚𝐮𝐟 𝐞𝐢𝐧𝐞𝐧 𝐁𝐥𝐢𝐜𝐤: 𝘌𝘧𝘧𝘪𝘻𝘪𝘦𝘯𝘵𝘦 𝘕𝘶𝘵𝘻𝘶𝘯𝘨 𝘷𝘰𝘯 𝘋𝘢𝘵𝘦𝘯: Informationen, die bisher ungenutzt blieben, können systematisch in Entscheidungen einfließen. 𝘗𝘢𝘵𝘪𝘦𝘯𝘵𝘦𝘯𝘴𝘪𝘤𝘩𝘦𝘳𝘩𝘦𝘪𝘵 𝘦𝘳𝘩ö𝘩𝘦𝘯: Durch frühzeitige Risikoerkennung werden Komplikationen wie Stürze oder Delir reduziert. 𝘌𝘯𝘵𝘭𝘢𝘴𝘵𝘶𝘯𝘨 𝘥𝘦𝘴 𝘗𝘦𝘳𝘴𝘰𝘯𝘢𝘭𝘴: Automatisierte Prozesse reduzieren administrative Tätigkeiten und schaffen mehr Zeit für die Betreuung der Patient:innen. 𝘒𝘰𝘴𝘵𝘦𝘯𝘦𝘪𝘯𝘴𝘱𝘢𝘳𝘶𝘯𝘨𝘦𝘯: Die Prävention von Komplikationen führt zu einer signifikanten Reduktion der Behandlungs- und Folgekosten. 𝐄𝐢𝐧 𝐠𝐞𝐦𝐞𝐢𝐧𝐬𝐚𝐦𝐞𝐫 𝐒𝐜𝐡𝐫𝐢𝐭𝐭 𝐢𝐧 𝐝𝐢𝐞 𝐙𝐮𝐤𝐮𝐧𝐟𝐭 Diese Partnerschaft steht für unsere Überzeugung, dass technologische Innovationen nicht Selbstzweck, sondern Werkzeuge für eine bessere Patientenversorgung sein müssen. Mit unserer Zusammenarbeit wollen wir dazu beitragen, Krankenhäusern neue Möglichkeiten zu eröffnen – für mehr Sicherheit, Effizienz und eine nachhaltige Entlastung der Mitarbeitenden. Wir freuen uns darauf, gemeinsam mit unseren Kund:innen und Partnern diesen Weg zu gehen und laden Sie herzlich ein, uns bei dieser Reise zu begleiten. Lassen Sie uns gemeinsam die Gesundheitsversorgung von morgen gestalten!

What an incredible experience at the 𝐄𝐮𝐫𝐨𝐩𝐞𝐚𝐧 𝐘𝐨𝐮𝐧𝐠 𝐈𝐧𝐧𝐨𝐯𝐚𝐭𝐨𝐫𝐬 𝐅𝐞𝐬𝐭𝐢𝐯𝐚𝐥 2024! 🚀 The energy was electrifying, and the creativity among participants was simply inspiring. Our CEO Diether Kramer was honored to represent as a local hero, showcasing how Predicting Health is revolutionizing hospital care with AI-driven solutions. A huge thank you to the organizers and all the amazing innovators we met – together, we're shaping the future! 💡 #Innovation #HealthTech #Entrepreneurship

Unser Geschäftsführer Diether Kramer hatte das Vergnügen sich mit dem Helden seiner Jugend 𝗝𝗼𝘀𝗲𝗳 𝗕𝗿𝗼𝘂𝗸𝗮𝗹 über automatisierte Delir Prognose im Krankenhaus zu unterhalten. Vielen Dank für das Interview! https://lnkd.in/d32_ga5N

𝗣𝘂𝗯𝗹𝗶𝗰𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗮𝗹𝗲𝗿𝘁! Big shoutout to our colleague Sai Pavan Kumar Veeranki, who along with Markus Kreuzthaler, 𝗔𝗸𝗶𝗹𝗮 𝗔𝗯𝗱𝘂𝗹𝗻𝗮𝘇𝗮𝗿, 𝗗𝗮𝘃𝗶𝗱 𝗟𝘂𝗺𝗲𝗻𝘁𝗮 and Diether Kramer published a paper on 𝗠𝘂𝗹𝘁𝗶-𝗹𝗮𝗯𝗲𝗹 𝘁𝗲𝘅𝘁 𝗰𝗹𝗮𝘀𝘀𝗶𝗳𝗶𝗰𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝘃𝗶𝗮 𝘀𝗲𝗰𝗼𝗻𝗱𝗮𝗿𝘆 𝘂𝘀𝗲 𝗼𝗳 𝗹𝗮𝗿𝗴𝗲 𝗰𝗹𝗶𝗻𝗶𝗰𝗮𝗹 𝗱𝗮𝘁𝗮. Healthcare is entering a new era, driven by data and innovation. The Predicting Health team is at the forefront of this transformation with their groundbreaking work on multi-label text classification—a machine learning (ML) method designed to extract actionable insights from surgical notes and suggest surgeons the procedural codes. Thus reducing the admistative burden on surgeons. 𝗧𝗵𝗲 𝗕𝗿𝗲𝗮𝗸𝘁𝗵𝗿𝗼𝘂𝗴𝗵 Traditional tools often miss the interconnected nature of patient health. The Predicting Health team’s advanced ML model, leveraging BERT based models and fasttext tackles this head-on, identifying multiple surgical procedures. This innovation promises quicker, more accurate coding system. 𝗪𝗵𝘆 𝗜𝘁 𝗠𝗮𝘁𝘁𝗲𝗿𝘀 𝘌𝘧𝘧𝘪𝘤𝘪𝘦𝘯𝘤𝘺: Automating documentation analysis frees clinicians to focus on patients. 𝘚𝘮𝘢𝘳𝘵𝘦𝘳 𝘚𝘺𝘴𝘵𝘦𝘮𝘴: Data-driven insights help optimize resources and improve hospital workflows. The future of healthcare is here, and it’s predictive, personalized, and powered by machine learning. Join us in supporting teams like Predicting Health as they lead the charge toward smarter, safer care. Please find the link to the article in the comments #AI #Healthcare #PredictingHealth #Innovation #DataScience

Wir freuen uns über die verdiente Nominierung des Krankenhaus der Barmherzigen Schwestern Ried für unser gemeinsames Projekt zum Thema Delirmanagement. Gratulation an das ganze Team, das mit vollem Einsatz tolle Resultate erzielt und damit einen maßgeblichen Beitrag zu Erhöhung der Patient:innen Sicherheit liefert. Wir freuen uns schon auf unsere weiteren Projekte im Bereich Mangelernährung und Schluckstörungen!

𝗣𝗿𝗲𝗱𝗶𝗰𝘁𝗶𝗻𝗴 𝗛𝗲𝗮𝗹𝘁𝗵 @ 𝘄𝗲𝗯𝘀𝘂𝗺𝗺𝗶𝘁 The websummit 2024, held from November 11 to 14 in Lisbon, Portugal, brought together over 71,000 participants from 153 countries, marking a record-breaking attendance. The event featured more than 3,000 exhibiting companies and 953 speakers, covering a wide array of topics from artificial intelligence to fintech.Our team at Predicting Health—Diether Kramer, Jakob Pieber, and Michael Schrempf—had the privilege of participating in this dynamic environment. We engaged with fellow startups, investors, and potential customers, fostering connections that are vital for innovation and growth. A standout experience was the 𝗔𝘂𝘀𝘁𝗿𝗶𝗮𝗻 𝗡𝗶𝗴𝗵𝘁, organized by ADVANTAGE AUSTRIA. This event provided a platform to showcase Austrian innovation and facilitated meaningful networking opportunities within the global tech community. Attending Web Summit 2024 was invaluable for Predicting Health, offering insights and connections that will drive our mission to revolutionize patient care through AI-driven solutions.

Ein besonderer Moment für Predicting Health: Wir wurden ausgezeichnet mit dem 𝐢-𝐜𝐚𝐫𝐞-𝐀𝐰𝐚𝐫𝐝 𝟐𝟎𝟐𝟒! 🌟 Wir fühlen uns geehrt, auf dem Deutschen Pflegetag von SERVIER Deutschland GmbH den „𝐢-𝐜𝐚𝐫𝐞-𝐀𝐰𝐚𝐫𝐝 𝟐𝟎𝟐𝟒“ für unser Personalised Risk Tool erhalten zu haben. Unser herzlicher Dank gilt Oliver Kirst und Dr. Andreas Heigl von SERVIER sowie den Mitgliedern des Teams der Die Brückenköpfe GmbH , die uns unterstützt und begleitet haben:Falk Teuscher und Martin Laub. Vielen Dank auch an Dr. med. Markus Leyck Dieken für die energiegeladene Moderation, sowie an Sandra Postel und Jürgen Graalmann die stellvertretend für die hochkarätige Jury an der Preisverleihung teilnahmen. Herzliche Gratulation auch an den zweiten Preisträger cureVision GmbH die mit Ihrer Lösung einen maßgeblichen Beitrag zur Verbesserung der Wundversorgung leisten. Gemeinsam leisten wir einen Beitrag zur Pflege, der Pflegekräfte entlastet und die Versorgungsqualität im Krankenhaus verbessert. Mit diesem Preis im Rücken gehen wir gestärkt und inspiriert weiter auf unserem Weg, die Pflege durch digitale Innovationen zu revolutionieren. #PredictingHealth #icareAward #DigitalHealth #GemeinsamFürDiePflege

Herzlichen Dank an das gesamte SERVIER Deutschland GmbH-Team für diese großartige Anerkennung! Wir bei Predicting Health sind stolz darauf, mit unserem Personalised Risk Tool einen Beitrag zur Verbesserung der Patientensicherheit und Effizienz im Gesundheitswesen zu leisten. Diese Auszeichnung bestärkt uns in unserer Mission, durch innovative KI-Lösungen Komplikationen im Klinikalltag frühzeitig zu erkennen und vermeidbare Risiken zu minimieren. Gemeinsam können wir das Gesundheitswesen sicherer und nachhaltiger gestalten.

Wir sind eingeladen am #DeutschenPflegetag unsere Software vorzustellen. Kommt uns gerne auch an unserem Stand besuchen!

Beim Pflegetag freuen wir uns darauf, unsere Lösung zur Unterstützung der Pflegekräfte und für mehr Patientensicherheit vorzustellen! Der Austausch mit euch wird sicher inspirierend – wir sehen uns am Stand!