Data School Bolivia

El modelo de objetos de Excel es un marco poderoso que permite a los desarrolladores interactuar mediante programación con Excel a través de visual Basic para aplicaciones (VBA). Es un sistema jerárquico que representa todos los elementos que puedes manipular en Excel, desde la propia aplicación hasta una sola celda de una hoja de cálculo. Comprender el modelo de objetos de Excel es crucial para cualquiera que busque automatizar tareas, analizar datos de manera más eficiente o crear aplicaciones de hojas de cálculo complejas. En este post te mostramos mas. #dataanalytics #DataScience #dataengineer #WebDesign #dataschool #analisisdedatos #Excel #MicrosoftExcel #exceltips #exceltraining #microsoftexceltips #trucosexcel #hojadecalculo #dataanalysis #VBA #VBAExcel

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El procesamiento analítico en línea (OLAP) y el procesamiento de transacciones en línea (OLTP) son sistemas de procesamiento de datos que ayudan a almacenar y analizar datos empresariales. El OLAP combina y agrupa los datos para que pueda analizarlos desde diferentes puntos de vista. Por el contrario, el OLTP almacena y actualiza los datos transaccionales de manera confiable y eficiente en grandes volúmenes. Además, las bases de datos de OLTP pueden ser uno de los diferentes orígenes de datos de un sistema OLAP. En este post te mostramos las principales diferencias entre OLTP y OLAP. #dataanalytics #DataScience #DataEngineer #webdesign #dataschool #olap #oltp #SQL #sqldeveloper #sqldatabase #database #basesdedatos #DatabaseAdministrator

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La funcionalidad del lenguaje M en Power BI lo hace eficaz a la hora de evaluar datos y optimizar los resultados de cada consulta. Este código cuenta con una gran librería de funciones predefinidas disponibles y también la opción para poder crear nuestras propias funciones. En este post te mostramos un poco mas, del lenguaje detrás de la herramienta de Power Query. #dataanalytics #DataScience #DataEngineer #webdesign #dataschool #lenguajeM #PowerQuery #microsoftpowerbi #PowerBI #powerbidesktop #PowerBITips #analisisdedatos #Inteligenciadenegocios #businessintelligence

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Durante el desarrollo de un proyecto de análisis de datos, tenemos una etapa fundamentalmente importante, esta es, el tipo de análisis, es un proceso que busca examinar los datos existentes, generar conclusiones, prever situaciones y proponer acciones. Para esto, se clasifican en 4 tipos de análisis, las cuales son: - Análisis descriptivo - Análisis de diagnostico - Análisis predictivo - Análisis prescriptivo En este post te mostramos los distintos tipos de análisis de datos. #dataanalysis #datascience #dataengineer #webdesign #Dataschool #machinelearning #AnalisisDeDatos #Descriptivo #diagnostico #predictivo #prescriptivo #StatisticalAnalysis #CienciaDeDatos

Tableau tiene varios elementos que puedes usar para expandir y desarrollar tus dashboards. Las hojas en Tableau son uno de estos elementos que te permiten ampliar la información de tus reportes e informes dentro del mismo proyecto. En este post te mostramos más. #dataanalytics #datascience #dataengineer #webdesign #dataschool #tableau #tableausoftware #tableaudesktop #analisisdedatos #CienciaDeDatos #BusinessIntelligence #InteligenciaDeNegocios #datavisualization

Las medidas de tendencia central, o medidas de centralización, son métricas estadísticas que indican el valor central de una distribución. Es decir, las medidas de tendencia central sirven para encontrar un valor representativo del centro de un conjunto de datos. Las medidas de tendencia central más utilizadas son la media, la mediana y la moda. En este post te mostramos mas. #dataanalysis #datascience #dataengineer #webdesign #Dataschool #estadistica #statistics #StatisticalAnalysis #CienciaDeDatos #datascientist #analisisdedatos #dataanalytics

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