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Neste episódio do podcast MIT Technology Review Brasil, André L. Miceli, Carlos Aros e Rafael Coimbra abordam como algumas empresas de tecnologia estão adaptando produtos convencionais para o contexto militar. As companhias desenvolvem produtos como scooters superpotentes, drones que atuam como observadores de artilharia e simuladores médicos com realidade aumentada. No entanto, desafios éticos enfrentados e os impactos disso em outras regiões do mundo são questões a serem debatidas. Ouça o episódio completo, um oferecimento do SAS, no link: https://lnkd.in/dfTSiHsx

O ChatGPT lançado pela OpenAI, em 2022, transformou o cenário da Inteligência Artificial ao colocar o grande público em contato com uma arquitetura de processamento de linguagem natural. A IA introduzia mecanismos de atenção permitindo que os modelos identificassem relações contextuais complexas entre as palavras. O resultado foram respostas mais coerentes e relevantes para os usuários. Hoje, só a plataforma ChatGPT tem cerca de 100 milhões de usuários e o mercado de IA está em expansão. A cada dia surgem modelos com diferentes aplicações. A plataforma é classificada como um modelo de linguagem de grande escala, os LLMs. É um modelo treinado com grande quantidade de dados que possibilita a geração de repostas naturais. Isso gerou uma expansão no setor de LLMs. Várias plataformas têm agentes de Inteligência Artificial. Em 2023 o Google lançou o Bard, em seguida lançou o Gemini, a Anthropic lançou o Claude e a Baidu lançou o Ernie; e tem o Grok de Elon Musk. Todos essas IAs foram desenvolvidas para ganhar o mercado consumidor em nichos diferentes. A Meta lançou um modelo de código aberto com a contribuição de sua comunidade a LLaMA (Large Language Model Meta AI). Quer saber mais? Leia mais no artigo da MIT Technology Review Brasil: Mercado de IA: O Cenário Pós-ChatGPT - MIT Technology Review 

Um experimento feito com agentes de IA dentro da plataforma de jogo de mundo aberto, Minecraft causou espanto nos resultados. Os personagens que reproduziram o comportamento humano foram deixados para interagir uns com os outros. Eles conseguiram fazer amizades espontâneas, compartilhar memes, votar reformas fiscais e até espalhar uma religião.    Os testes aconteceram com cerca de 1000 agentes de software ao mesmo tempo e usaram LLMs — Modelos de Linguagem de Grande Escala — baseados no comportamento de pessoas reais. A partir de comandos de texto, eles conseguiram desenvolver traços de personalidade, preferências e outras características.    O trabalho liderado pela startup Altera tem o objetivo de testar o comportamento humano em diversas situações a ponto de criar civilizações de IA, que possam coexistir e trabalhar com as pessoas, mas em espaços digitais. No futuro a empresa pretende expandir os testes para a plataforma Roblox e até além do mundo dos jogos.    Leia mais no artigo da MIT Technology Review Brasil: Minecraft: experimento inovador com agentes IA - MIT Technology Review 

No mais recente episódio do podcast MIT Technology Review Brasil, André L. Miceli e Rafael Coimbra discutem como as Big Techs estão freando a inovação com seu monopólio? Os editores analisam o impacto das aquisições bilionárias, os riscos à competitividade e os possíveis benefícios da concentração de mercado. Quer entender melhor os desafios e oportunidades desse cenário? Ouça o episódio completo:  https://lnkd.in/d_Fd8ki7

Novas pesquisas revelam que muitos dos testes usados para avaliar modelos de IA, como o GPT-4, têm problemas graves, como resultados difíceis de reproduzir, métricas arbitrárias e falta de padrões claros. Isso é preocupante, pois esses benchmarks já influenciam regulamentações como a Lei de IA da União Europeia. Mas será que estamos confiando em métricas realmente robustas? Leia mais detalhes neste artigo da MIT Technology Review Brasil: https://lnkd.in/d6azsqjV

Desde o início do boom da IA generativa, muitos artistas têm se preocupado com o uso não autorizado de suas obras para treinar algoritmos. A questão é: como proteger sua arte desse cenário? O artigo "Quatro maneiras de proteger sua arte da IA" explora soluções práticas, como o uso de "máscaras" digitais para impedir a cópia de estilos pessoais e estratégias sobre onde e como compartilhar suas criações. Confira esse e outros conteúdos no site da MIT Technology Review Brasil: https://lnkd.in/dmBPr-VX

O podcast MIT Technology Review Brasil desta semana abordou um tema complexo e fascinante: até onde o avanço da Inteligência Artificial pode chegar? Apresentado por André L. Miceli, Rafael Coimbra e Carlos Aros, o debate principal girou em torno da capacidade a IA em clonar sua personalidade coletando dados por apenas 2 horas. Como lidar com tamanha inovação quando conhecemos apenas 2% dessa tecnologia? Ouça o episódio completo e entenda todas as possibilidades dessa inovação: https://lnkd.in/gUjpR-8D

Pesquisadores da Universidade de Toronto desenvolveram a Organa, um sistema robótico que executa experimentos químicos, analisa dados e até oferece feedback. Com visão computacional e modelos de linguagem natural, a Organa traduz comandos verbais em experimentos completos, liberando cientistas para focar em resoluções de problemas e inovações. Saiba mais detalhes dessa história no artigo da MIT Technology Review Brasil: https://lnkd.in/dKEcNTcY

Cientistas revelaram que agora qualquer pessoa, até mesmo leigos, pode codificar dados em DNA. Usando uma nova técnica baseada em templates, inspirada nos processos químicos das células, o armazenamento de dados em DNA se torna mais acessível e eficiente. Este método promete uma maneira extremamente estável de armazenar informações, com o potencial de guardar dados por milhares de anos. A ideia de usar DNA para armazenar dados não é nova — foi proposta por Richard Feynman na década de 1950. Recentemente, uma equipe liderada por George Church, da Universidade de Harvard, codificou um livro de 53.400 palavras usando DNA. No entanto, o método inicial era caro e complexo, exigindo conhecimentos avançados. O novo método, por sua vez, permite armazenar 350 bits por vez e pode ser realizado sem experiência prévia em manipulação de DNA. Quer saber mais detalhes dessa história? Leia no artigo da MIT Technology Review Brasil: https://lnkd.in/d8HqhFzC

Enquanto o setor de tecnologia investe bilhões em computação quântica para transformar áreas como Finanças e Farmacêutica, a IA está avançando rapidamente em campos como a Física e Química, desafiando as expectativas sobre o poder dos computadores quânticos. Pesquisadores já estão aplicando redes neurais para modelar materiais com propriedades quânticas, uma técnica que está superando as limitações da computação clássica. A promessa da IA é resolver problemas que antes eram exclusivos para a computação quântica, como otimização de reações químicas e descobertas de novos materiais. Entenda mais detalhes sobre esse assunto no artigo da MIT Technology Review Brasil: https://lnkd.in/ddzR7WaY