Lean Saúde

Este foi um ano marcado por aprendizados e crescimento para a Lean Saúde. Seria impossível listar tudo o que conquistamos, mas aqui estão alguns destaques que mostram que estamos no caminho certo ao unir tecnologia e conhecimento médico para construir sistemas de saúde mais eficientes: 🔹 Crescimento da base de clientes: Nossos produtos agora impactam aproximadamente 4,2 milhões de vidas. Um marco que reflete a confiança de nossos parceiros e o valor das nossas soluções. 🔹 Aprimoramento da tecnologia: Expandimos nossa biblioteca de algoritmos preditivos, trazendo novas possibilidades para a gestão de saúde: - Prever readmissões: Identificar hoje quais indivíduos serão readmitidos nos próximos 7 ou 30 dias; - Detectar fraudes: Antecipar fraudes em pedidos de reembolso antes que elas aconteçam; - Evitar faltas: Prever hoje quais indivíduos faltarão a consultas e exames nos próximos 7 ou 30 dias. 🔹 Educação sobre predição: Assumimos o compromisso de educar o mercado sobre algoritmos preditivos com Machine Learning. Participamos de eventos e publicações que ajudaram a desmistificar o tema e evidenciar seu impacto prático. 🔹 CelebraLean 2024: Nosso evento anual reuniu o time Lean Saúde de todo o Brasil para celebrar conquistas, fortalecer conexões e preparar o terreno para os desafios que virão. 🌟 2025, estamos prontos para você! Seguimos firmes em nosso propósito de contribuir para a perenidade dos sistemas de saúde, garantindo que as pessoas que amamos possam contar com serviços de saúde de qualidade. 

Psiquiatras, a Lean Saúde tem vagas na região de Embu das Artes - SP! Nosso propósito é contribuir para a sustentabilidade dos sistemas de saúde, unindo tecnologia e inteligência artificial ao conhecimento médico, trazendo mais eficiência e ampliando o acesso a tratamentos. Confira as vagas e inscreva-se: http://bit.ly/3P4y4dt

Você já ouviu falar que em modelos de Inteligência Artificial ensinamos as máquinas um padrão de comportamento para que elas possam nos entregar diagnósticos, certo? E para que isso aconteça um fator muito importante são os dados, por isso no dicionário da saúde de hoje vamos te explicar o que são dados supervisionados. Quer saber mais? Confira também o texto no nosso blog: https://lnkd.in/e-waZckE 

Encerramos o segundo dia do 27º Congresso UNIDAS com ótimas conversas e conexões. Nosso CEO, Eduardo Reis de Oliveira, esteve presente ao lado de Edinei Santos e Roberta Wichmann, reafirmando o compromisso da Lean Saúde em integrar conhecimento médico e tecnologia para aumentar a eficiência dos sistemas de saúde. #Predição em saúde foi o destaque das conversas. Demonstramos como nossos algoritmos preditivos identificam, com antecedência, quais pacientes passarão por internação nos próximos 30 dias, 6 ou 12 meses. Além disso, apresentamos nossas soluções de gestão de internados e pré-autorização de cirurgias complexas, que utilizam Machine Learning para gerar eficiência e melhores desfechos. Quer saber mais sobre como a Inteligência Artificial está transformando a gestão de saúde? Acesse o curso exclusivo do Dr. Francisco Júnior, médico, cientista de dados e Cofundador da Lean Saúde: https://lnkd.in/dQmCZ8AY #CongressoUNIDAS #PrediçãoEmSaúde #LeanSaúde #InteligênciaArtificial #InovaçãoEmSaúde

Edinei Santos, nosso Diretor Comercial & Marketing, compartilha os destaques do primeiro dia do 27º Congresso UNIDAS. O tema predição foi discutido em nossas conversas com líderes das autogestões, reforçando como essa técnica usa os dados para "prever" o futuro. Quer entender melhor sobre predição? Junte-se à nossa comunidade e acesse as aulas exclusivas preparadas pelo Dr. Francisco Júnior, médico, cientista de dados, Cofundador da Lean Saúde e especialista em Inteligência Artificial aplicada à saúde. Comunidade IA Saúde: https://lnkd.in/dQmCZ8AY

A Lean Saúde estará no 27º Congresso UNIDAS, evento que acontecerá em Florianópolis de 27 a 29 de novembro, reunindo importantes nomes da saúde no Brasil. Esse ano o tema será Inovação Impulsionando o propósito das autogestões, e Inovação tem tudo a ver com Inteligência Artificial e Tecnologia, por isso, em nosso stand estará a Head de Dados e IA da Lean Saúde, disponível para tirar dúvidas e explicar como aplicar IA na sua operação de Saúde. Estamos ansiosos pela sua visita 😉. Quer saber mais sobre o evento? Acesse: https://lnkd.in/ddQPJtSP

🤔 Você tem dúvidas de como aplicar Machine Learning em Saúde?  No blog da Lean Saúde, temos um texto com 5 exemplos de casos reais. Machine Learning contribui e muito para operações de saúde mais eficientes, analisando e prevendo comportamentos futuros. 🌐 Acesse e confira: https://lnkd.in/dbfGEQ3y 

💡 Inteligência Artificial é um dos assuntos mais quentes do momento, um movimento muito falado e que todos querem fazer parte, mas ainda é um tema que gera muitas dúvidas... Como funciona? Quando usar? Por que usar na Saúde?... Pensando nisso, nós da Lean Saúde organizamos a comunidade IA e Tecnologia na Saúde, um espaço de troca boas práticas, conteúdos de capacitação exclusivos e muito mais. O Francisco Costa, Médico & CTO da Lean Saúde, preparou uma série de cursos e teremos divulgação exclusiva para os membros da Comunidade. 🌐 Acesse e participe: https://lnkd.in/dQmCZ8AY 

🏥 Sabemos que as internações têm grande impacto nos custos assistenciais de operadoras e autogestões em saúde, segundo a Pesquisa Nacional Unidas em 2022 mais de 12% dos beneficiários passaram por internação, com uma permanência de média de quase 6 dias. Muitas vezes os pacientes estão internados apenas para aguardar exames ou seriam melhor cuidados em um serviço de Home Care, por isso acreditamos que a gestão de pacientes internados é de suma importância para a redução de custos eficiente e maior satisfação dos beneficiários. 🔗 Te convidamos para conhecer o Lean Stay, solução de gestão de pacientes internados da Lean Saúde: https://lnkd.in/dC9Tyrqk 

💡 Dia 14 de novembro é celebrado o Dia Mundial do Diabetes, que foi criado pela OMS - Organização Mundial de Saúde e pela Federação Internacional de Diabetes, com o objetivo de conscientizar a população sobre a gravidade dessa doença.  No Brasil, estima-se que mais de 10% da população vive com #Diabetes, mas nem sempre os sintomas são evidentes e as pessoas acabam tendo o diagnóstico já em momentos mais agressivos da doença. A boa notícia é que a Inteligência Artificial já vem colaborando com as equipes clínicas para o diagnóstico e tratamento da doença, confira alguns exemplos da atuação de #IA para auxiliar pacientes diabéticos. 🌐 Acesse nosso blog e saiba mais sobre IA na Saúde: https://lnkd.in/dUMUzvQW