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Analisando dimensão data

Analisando dimensão data - Tutorial de Power BI

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Analisando dimensão data

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Depois que construímos a nossa dCalendário e relacionamos, eu não posso esquecer de passar pelos campos da modelagem. Eu preciso dizer, por exemplo, que o campo de ano, ele não deve somar, ele deve não resumir, assim como os outros valores numéricos, número do mês e dia da semana número. Já fizemos as classificações, agora sim vamos para a parte visual. Eu vou acrescentar uma nova página, vou colocar uma tabela, vou colocar o ano da minha dCalendário, vou colocar, da fVendas, a quantidade de vendas, e, da fDevolução, a minha quantidade de devolução. Ele está dizendo que, por exemplo, para 2023, eu tive 15.874 vendas e 2.019 devoluções. Vamos conferir? Eu fiz um subtotal aqui em cima das minhas tabelas para facilitar a visualização. Vou no filtro 2023, 15.874. Vamos fazer a mesma análise agora na devolução. Filtrando 2023, 2.019. Está perfeito, então, o resultado que o nosso Power BI trouxe. Lembre-se de não se confundir, então oculte as colunas data de devolução e data de venda, pois,…

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