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🚀 Transformando la tecnología en valor para tu negocio 🚀 En ETL.cl, no solo implementamos soluciones tecnológicas; construimos un camino hacia la eficiencia, productividad y crecimiento para cada uno de nuestros clientes. 💼 ¿Qué ofrecemos? 🔹 Inteligencia de Negocios (BI) para decisiones basadas en datos. 🔹 Virtualización y Migración a la nube para infraestructuras flexibles y seguras. 🔹 Automatización de procesos que ahorran tiempo y optimizan recursos. 🔹 Soporte técnico integral con expertos en plataformas críticas. 🌐 ¿El resultado? Procesos más ágiles, menor costo operativo y un equipo que puede centrarse en lo que realmente importa: el éxito del negocio. Si estás listo para llevar tu empresa al siguiente nivel, cuenta con ETL.cl para guiarte en cada paso de la transformación digital. 💡 👉 Visítanos en www.etl.cl y descubre cómo podemos acompañarte en tu viaje hacia el futuro tecnológico. #TransformaciónDigital #Tecnología #InteligenciaDeNegocios #MigraciónNube #SoporteTécnico #Automatización

Si está buscando comenzar una carrera en ingeniería de datos o está considerando un cambio de carrera, debe concentrarse en las siguientes áreas clave: Integración de datos: Extraer- • Extractos completos • Extractos incrementales Carga- Con las bases de datos, aprenda a implementar patrones de carga como: • Cargas de solo inserción • Insertar y actualizar cargas (también conocido como upsert) • Insertar, actualizar y eliminar cargas (también conocidas como fusionar) Con los archivos, aprenda a usar formatos de archivo en columnas como parquet y patrones de carga como • Sobrescribir archivo • Anexar solo a una carpeta Transformación de datos: Aprenda a transformar datos usando DataFrames y SQL SQL • Transformación de datos en una base de datos PostgreSQL usando SQL • Realización de agregaciones complejas utilizando funciones de ventana en SQL • Aprenda a descomponer su lógica de transformación utilizando expresiones de tabla comunes (CTE) • Aprender a realizar estas transformaciones en una base de datos de código abierto como PostgreSQL DataFrames • Transformación de datos en un archivo CSV usando Pandas • Transformación de datos en un archivo Parquet con Polars • Aprenda a transformar datos utilizando la biblioteca clásica de DataFrame, Pandas • Aprender operaciones como uniones, agregaciones, agrupar por, filtros • Aprenda a escribir pruebas unitarias utilizando bibliotecas como PyTest para probar su lógica de transformación Orquestación de datos: Aprenda a crear un grafo acíclico dirigido (DAG) con Python • Aprenda a crear un grafo acíclico dirigido (DAG) usando Python. Algo así como el graphlib. TopologicalSorter es suficiente para ponerte en marcha. • Aprenda a generar registros para realizar un seguimiento de la ejecución del código mediante el registro • Aprenda a escribir registros en una base de datos como PostgreSQL y genere alertas cuando falle una ejecución. • Aprenda a programar su DAG de Python usando expresiones cron Despliegue: • Aprende a usar GIT para que tu código se almacene en un sistema de control de versiones • Aprenda a implementar su canalización ETL (extracción, carga, transformación y orquestación) en un servicio en la nube como AWS • Aprenda a dockerizar su aplicación para que se pueda implementar fácilmente en un servicio en la nube como AWS Elastic Container Service. Aquí hay algunos recursos y proyectos gratuitos para comenzar su viaje: https://lnkd.in/e5BxAwEu Dominar estos fundamentos le dará la comprensión y la capacidad de aprender herramientas modernas de ingeniería de datos (también conocidas como pilas de datos modernas) con mayor facilidad. ¡Felicitaciones, ahora tiene una base sólida para comenzar a entrevistar para roles de ingeniero de datos! Si bien es cierto que hay temas más avanzados para explorar, los cursos y las áreas clave mencionadas anteriormente le proporcionarán un punto de partida sólido para mostrar sus habilidades y conocimientos en las entrevistas. Saludos Marco Muñoz

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