SQL ya está aquí e incluye más de 100 funciones, desde procesamiento JSON hasta kNN y HLL, para que puedas hacer aún más cosas con tu base de datos NoSQL favorita.
Bigtable
Escala tus aplicaciones sensibles a la latencia con la herramienta pionera de NoSQL
Servicio de bases de datos NoSQL de nivel empresarial y baja latencia para aprendizaje automático, analíticas operativas y aplicaciones para usuarios a escala
Los nuevos clientes reciben 300 USD en crédito gratis para utilizarlo en Bigtable.
Aspectos destacados del producto
Compatibilidad fluida con cargas de trabajo de analítica en tiempo real, mixtas y multicliente en una única plataforma
Lecturas y escrituras de alto rendimiento, incluso en despliegues distribuidos por todo el mundo
Crea arquitecturas multinube o de nube híbrida con la API de código abierto de Apache HBase y la sincronización bidireccional
Características
Latencia baja y rendimiento alto
Bigtable es un almacén de pares clave-valor y de columnas anchas, ideal para acceder rápidamente a datos estructurados, semiestructurados o sin estructurar. Por ello, las cargas de trabajo sensibles a la latencia, como la personalización, son perfectas para Bigtable. Sin embargo, gracias a sus contadores distribuidos y su alto rendimiento de lectura y escritura por dólar, también es una opción ideal para los casos prácticos de flujos de clics e Internet de las cosas, e incluso analíticas por lotes para aplicaciones de computación de alto rendimiento (HPC), incluida la preparación de modelos de aprendizaje automático.
Escalabilidad de escritura y lectura sin límites
Bigtable separa los recursos de computación del almacenamiento de datos, lo que permite ajustar los recursos de procesamiento de forma transparente. Cada nodo adicional puede procesar lecturas y escrituras igual de bien, lo que proporciona una escalabilidad horizontal sin esfuerzo. Bigtable optimiza el rendimiento escalando automáticamente los recursos para adaptarse al tráfico del servidor y gestionando la fragmentación, la replicación y el procesamiento de consultas.
Flexibilidad del modelo de datos
Bigtable permite que tu modelo de datos evolucione de forma orgánica. Almacena cualquier cosa, desde escalares, JSON, búferes de protocolo, Avro, flechas, elementos insertados, imágenes, y añadir o quitar columnas de forma dinámica según sea necesario. Ofrece un servicio de baja latencia o analíticas por lotes de alto rendimiento sobre datos sin procesar y sin estructurar en una única base de datos.
Desde una única zona hasta ocho regiones a la vez
Las aplicaciones respaldadas por Bigtable pueden realizar lecturas y escrituras de baja latencia con configuraciones multiprincipales distribuidas por todo el mundo, sin importar dónde estén los usuarios. Las instancias de zona son ideales para ahorrar costes y se pueden escalar sin problemas a despliegues multirregionales con la replicación automática. Al ejecutar una instancia multirregional, tu base de datos está protegida frente a fallos regionales y ofrece una disponibilidad del 99,999 % líder en el sector.
Migración sencilla desde bases de datos NoSQL
Las migraciones en tiempo real permiten llevar a cabo una incorporación más rápida y sencilla, ya que garantizan una migración de datos precisa con menos esfuerzo. La biblioteca de replicación de HBAseBigtable permite migraciones en vivo sin tiempo de inactividad con herramientas de importación y validación para cargar fácilmente instantáneas de HBase en Bigtable, mientras que las plantillas de Dataflow simplifican las migraciones de Cassandra a Bigtable.
Procesamiento de datos de alto rendimiento por cargas de trabajo aisladas
Data Boost de Bigtable permite a los usuarios ejecutar consultas analíticas, procesos de extracción, transformación y carga (ETL) por lotes, entrenar modelos de aprendizaje automático o exportar datos más rápido sin que las cargas de trabajo transaccionales se vean afectadas. Para usar el Optimizador de Datos, no es necesario planificar ni gestionar la capacidad. Permite consultar directamente los datos almacenados en el sistema de almacenamiento distribuido de Google, Colossus, con la capacidad bajo demanda para que los usuarios puedan gestionar fácilmente varias cargas de trabajo y compartir datos sin preocupaciones.
Compatibilidad exhaustiva con aplicaciones y herramientas
Conéctate fácilmente al ecosistema de código abierto con la API de Apache HBase. Crea aplicaciones basadas en datos más rápido con integraciones perfectas con Apache Spark, Hadoop, GKE, Dataflow, Dataproc, Vertex AI Vector Search y BigQuery. Reúnete con los equipos de desarrollo que usan SQL y las bibliotecas de cliente de Java, Go, Python, C#, Node.js, PHP, Ruby, C++, HBase así como la integración con LangChain.
Sin costes ocultos
Sin cargos por las IOPS, ni por hacer o restaurar copias de seguridad, ni tampoco costes de lectura y escritura desproporcionados que afectarán a tu presupuesto a medida que tus cargas de trabajo evolucionen.
Mantenimiento automatizado
Reduce los costes operativos y mejora la fiabilidad de bases de datos de cualquier tamaño. La replicación y el mantenimiento son automáticos y están integrados sin ningún periodo de inactividad.
Eventos y captura de datos modificados en tiempo real
Utiliza los lujos de cambios de Bigtable para capturar los datos modificados de las bases de datos de Bigtable e integrarlos con otros sistemas para analíticas, activación de eventos y cumplimiento.
Seguridad y controles de nivel empresarial
Claves de encriptado gestionadas por el cliente (CMEK)con compatibilidad con Cloud External Key Manager, integración de gestión de identidades y acceso en el acceso y los controles, y compatibilidad con VPCs Transparencia de acceso, Aprobación de acceso yregistros de auditoría exhaustivos te ayudan a proteger tus datos y cumplir las normativas. El control de acceso pormenorizado te permite autorizar el acceso a nivel de tabla, columna o fila.
Observabilidad
Monitoriza el rendimiento de las bases de datos de Bigtable con las métricas del lado del servidor. Analiza los patrones de uso con la herramienta de monitorización interactiva Key Visualizer. Usa estadísticas de consultasestadísticas de tablas y la herramienta para tabletspara solucionar problemas de rendimiento de las consultas y diagnosticar rápidamente problemas de latencia con la monitorización del cliente.
Recuperación tras fallos
Haz copias de seguridad instantáneas e incrementales de tu base de datos de forma rentable y restaura contenido bajo demanda. Almacena copias de seguridad en diferentes regiones para aumentar la resiliencia y restaura fácilmente entre instancias o proyectos en situaciones de prueba y producción.
Integración de Vertex AI Vector Search
Utiliza la plantilla de Bigtable a Vertex AI Vector Search para indexar datos de tu base de datos de Bigtable con Vertex AI para realizar una búsqueda de similitudes en las inserciones de vectores con Vertex AI Vector Search.
Integración con LangChain
Crea fácilmente aplicaciones de IA generativa más precisas, transparentes y fiables con la búsqueda vectorial de kNN más cercana (en versión preliminar) integrada y la integración con LangChain. Visita el repositorio de GitHub para obtener más información.
Cómo funciona
Las instancias de Spanner ofrecen recursos de computación y almacenamiento en una o varias zonas. Cada clúster de Bigtable puede recibir tanto lecturas como escrituras. Los datos se dividen automáticamente por motivos de escalabilidad y se replican entre clústeres de forma asíncrona. Un reloj distribuido denominado TrueTime garantiza que las transacciones se ordenen correctamente.
Las instancias de Spanner ofrecen recursos de computación y almacenamiento en una o varias zonas. Cada clúster de Bigtable puede recibir tanto lecturas como escrituras. Los datos se dividen automáticamente por motivos de escalabilidad y se replican entre clústeres de forma asíncrona. Un reloj distribuido denominado TrueTime garantiza que las transacciones se ordenen correctamente.
Usos habituales
AdTech y comercio minorista
Personaliza las experiencias en tiempo real
Recursos de formación
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Tejido de datos y analíticas operativas
Consolida los silos de datos y escala horizontalmente los sistemas antiguos
Recursos de formación
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Ciberseguridad
Detecta malware, fraude en los pagos, y evita el spam y las estafas
Recursos de formación
Detecta malware, fraude en los pagos, y evita el spam y las estafas
Multimedia
Ofrece contenido multimedia y analíticas de interacción
Recursos de formación
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Series temporales e internet de las cosas
Gestiona datos de series temporales a cualquier escala
Recursos de formación
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Infraestructura de aprendizaje automático
Entrenamiento y servicio de modelos a escala
Descubre cómo utilizar Bigtable con almacenes de funciones de código abierto populares
Recursos de formación
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Precios
| Cómo funcionan los precios de Bigtable | Los precios de Bigtable se basan en la capacidad de computación, el almacenamiento en bases de datos, el almacenamiento de copias de seguridad y el uso de redes. Los descuentos por uso confirmado reducen el precio aún más. | |
|---|---|---|
| Servicio | Descripción | Precio |
Capacidad de computación | La capacidad de computación se aprovisiona como nodos. | Starting at 0,65 USD por nodo y hora |
Almacenamiento de datos | SSD Los precios se basan en el tamaño físico de las tablas. Cada réplica se factura por separado. Recomendado para publicación de baja latencia. | Starting at 0,17 USD por GB al mes |
HDD Los precios se basan en el tamaño físico de las tablas. Cada réplica se factura por separado. | Starting at 0,026 USD por GB al mes | |
Copias de seguridad | Los precios se basan en el tamaño físico de las copias de seguridad. Las copias de seguridad de Bigtable son incrementales. | Starting at 0,026 USD por GB al mes |
Red | Ingress | Gratis |
Salida en la misma región | Gratis | |
Salida entre regiones | Starting at 0,10 USD Por GB | |
Replicación | En la misma región | Gratis |
Entre regiones | Starting at 0,01 USD Por GB | |
Consulta más información sobre los precios de Bigtable y los descuentos por compromiso de uso.
Cómo funcionan los precios de Bigtable
Los precios de Bigtable se basan en la capacidad de computación, el almacenamiento en bases de datos, el almacenamiento de copias de seguridad y el uso de redes. Los descuentos por uso confirmado reducen el precio aún más.
La capacidad de computación se aprovisiona como nodos.
Starting at
0,65 USD
por nodo y hora
SSD
Los precios se basan en el tamaño físico de las tablas. Cada réplica se factura por separado. Recomendado para publicación de baja latencia.
Starting at
0,17 USD
por GB al mes
HDD
Los precios se basan en el tamaño físico de las tablas. Cada réplica se factura por separado.
Starting at
0,026 USD
por GB al mes
Copias de seguridad
Los precios se basan en el tamaño físico de las copias de seguridad. Las copias de seguridad de Bigtable son incrementales.
Starting at
0,026 USD
por GB al mes
Ingress
Gratis
Salida en la misma región
Gratis
Salida entre regiones
Starting at
0,10 USD
Por GB
Replicación
En la misma región
Gratis
Entre regiones
Starting at
0,01 USD
Por GB
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Profundiza en la programación con ejemplos
Caso de negocio
Descubre cómo han creado aplicaciones innovadoras otras empresas para ofrecer una experiencia excelente a sus clientes, reducir costes y aumentar el retorno de inversión con Bigtable
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Box ha mejorado la escalabilidad y la disponibilidad, además de reducir los costes de gestión, gracias a una migración fluida.
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Ventajas y clientes
Haz crecer tu negocio con aplicaciones innovadoras que se escalan sin límites para satisfacer cualquier demanda.
La mejor relación precio-rendimiento y paga por lo que utilices.
Migra fácilmente desde otras bases de datos NoSQL y ejecuta despliegues híbridos o multinube con APIs de código abierto y herramientas de migración.
Partners e integración
Aprovecha las ventajas de los partners con experiencia en Bigtable que te ayudarán en cada paso del proceso, desde las evaluaciones y los casos de negocio hasta las migraciones y la creación de nuevas aplicaciones en Bigtable.
Integradores de sistemas
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Preguntas frecuentes
¿Qué tipo de base de datos es Bigtable?
Bigtable es un servicio de base de datos NoSQL; concretamente, un almacén de clave-valor que permite tablas muy anchas con decenas de miles de columnas. Por ello, también se conoce como base de datos de columnas anchas o mapa multidimensional distribuido. Se trata de una base de datos NoSQL, que es una abreviatura de "no solo SQL"; no quiere decir que no tenga SQL.
Bigtable es más similar a los proyectos de software libre populares en los que se inspiró, como Apache HBase y Cassandra y, por eso, es el destino más habitual para los clientes que gestionan grandes volúmenes de datos que buscan una solución de base de datos NoSQL de alto rendimiento, rentable y totalmente gestionada en Google Cloud.
¿Bigtable es compatible con SQL?
Además de sus APIs clave-valor, Bigtable también admite consultas de SQL de tres formas diferentes:
- Para el desarrollo de aplicaciones de baja latencia, Bigtable ofrece una API de consultas de SQL que se basa en GoogleSQL con extensiones para el modelo de datos de columna ancha similar a Cassandra Query Language (CQL).
- Para casos prácticos de ciencia de datos u otros tipos de procesamiento por lotes y ETL, Bigtable admite SparkSQL mediante su cliente Spark.
- En el caso de los usuarios que quieren hacer análisis exploratorios post hoc o combinar datos de varias fuentes para realizar analíticas por lotes, también se puede acceder a los datos de Bigtable desde BigQuery. Solo tienes que registrar las tablas de Bigtable en BigQuery y hacer consultas como cualquier otra tabla de BigQuery sin procesos de extracción, transformación y carga (ETL) ni duplicaciones de datos.
¿Cómo migro bases de datos a Spanner?
Bigtable ofrece herramientas de migración que permiten agilizar y simplificar la formación inicial, ya que garantiza una migración de datos precisa con menos esfuerzo. La biblioteca de réplica de HBase Bigtable permite realizar migraciones en tiempo real sin periodos de inactividad con herramientas de importación y validación para cargar fácilmente capturas de HBase en Bigtable mientras las Plantillas de Dataflow simplifican las migraciones desde Cassandra a Bigtable.
¿Hay soluciones sin servidor en Bigtable?
El almacenamiento de Bigtable se factura por GB utilizado, de forma similar a un modelo sin servidor. Bigtable también ofrece escalado horizontal lineal y puede aumentar o reducir automáticamente los recursos de computación en respuesta a las fluctuaciones de la demanda. Por lo tanto, no requiere un compromiso a largo plazo de capacidad de almacenamiento o computación. Sin embargo, los precios de los recursos de computación de baja latencia se basan en la capacidad y se facturan por nodo, no por solicitud. En este caso, cada nodo puede servir hasta 17.000 solicitudes por segundo. Esto hace que el precio de Bigtable sea más favorable para cargas de trabajo grandes, pero menos ideal para aplicaciones pequeñas que pueden ser más adecuadas para bases de datos de Google Cloud como Firestore.
Para el procesamiento de datos por lotes, Bigtable ofrece Data Boost, que se factura en unidades de procesamiento sin servidor (SPU).
