Natural Language API

Integrierte REST API

Natural Language ist über unsere REST API zugänglich. Texte können in die Anfrage hochgeladen oder in Cloud Storage eingebunden werden.

Syntaxanalyse

Extrahieren Sie Tokens und Sätze, erkennen Sie Wortarten und erstellen Sie Abhängigkeitsstrukturen für jeden Satz.

Entitätsanalyse

Erkennen Sie Entitäten in Dokumenten — einschließlich Belegen, Rechnungen und Verträgen — und kennzeichnen Sie sie mit Labels auf Basis des Typs, beispielsweise Datum, Person und Medien.

Benutzerdefinierte Entitätsextraktion

Erkennen Sie Entitäten in Dokumenten und kennzeichnen Sie sie basierend auf Ihren eigenen fachspezifischen Suchbegriffen oder Ausdrücken mit Labeln.

Sentimentanalyse

Verstehen Sie die in einem Textblock ausgedrückten Meinungen, Gefühle und Haltungen.

Individuelle Sentimentanalyse

Verstehen Sie die in einem Textblock ausgedrückten Meinungen, Gefühle und Haltungen, abgestimmt auf Ihre eigenen fachspezifischen Sentimentwerte.

Inhaltsklassifizierung

Dokumente können über 700 vordefinierten Kategorien zugeordnet werden.

Benutzerdefinierte Inhaltsklassifizierung

Erstellen Sie Labels, um Modelle für besondere Anwendungsfälle mithilfe Ihrer eigenen Trainingsdaten anzupassen.

Mehrsprachigkeit

Analysieren Sie Texte in Deutsch, Englisch, Spanisch, Japanisch, Chinesisch (vereinfacht und traditionell), Französisch, Italienisch, Koreanisch, Portugiesisch und Russisch.

Benutzerdefinierte Modelle

Trainieren Sie benutzerdefinierte ML-Modelle mit minimalem Aufwand und geringem einschlägigen Fachwissen.

Unterstützt durch die AutoML-Modelle von Google

Nutzen Sie die hochmoderne AutoML-Technologie von Google zum Erstellen hochwertiger Modelle.

Räumliche Strukturen

Verwenden Sie die Struktur- und Layoutinformationen in PDFs, um die Leistung der benutzerdefinierten Entitätsextraktion zu verbessern.

Unterstützung großer Datasets

Ermöglichen Sie komplexe Anwendungsfälle dank der Unterstützung von 5.000 Klassifizierungslabels, 1 Million Dokumenten und Dokumenten bis 10 MB.

Integrierte REST API

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Syntaxanalyse

Extrahieren Sie Tokens und Sätze, erkennen Sie Wortarten und erstellen Sie Abhängigkeitsstrukturen für jeden Satz.

Entitätsanalyse

Erkennen Sie Entitäten in Dokumenten — einschließlich Belegen, Rechnungen und Verträgen — und kennzeichnen Sie sie mit Labels auf Basis des Typs, beispielsweise Datum, Person und Medien.

Benutzerdefinierte Entitätsextraktion

Erkennen Sie Entitäten in Dokumenten und kennzeichnen Sie sie basierend auf Ihren eigenen fachspezifischen Suchbegriffen oder Ausdrücken mit Labeln.

Sentimentanalyse

Verstehen Sie die in einem Textblock ausgedrückten Meinungen, Gefühle und Haltungen.

Individuelle Sentimentanalyse

Verstehen Sie die in einem Textblock ausgedrückten Meinungen, Gefühle und Haltungen, abgestimmt auf Ihre eigenen fachspezifischen Sentimentwerte.

Inhaltsklassifizierung

Dokumente können über 700 vordefinierten Kategorien zugeordnet werden.

Benutzerdefinierte Inhaltsklassifizierung

Erstellen Sie Labels, um Modelle für besondere Anwendungsfälle mithilfe Ihrer eigenen Trainingsdaten anzupassen.

Mehrsprachigkeit

Analysieren Sie Texte in Deutsch, Englisch, Spanisch, Japanisch, Chinesisch (vereinfacht und traditionell), Französisch, Italienisch, Koreanisch, Portugiesisch und Russisch.

Benutzerdefinierte Modelle

Trainieren Sie benutzerdefinierte ML-Modelle mit minimalem Aufwand und geringem einschlägigen Fachwissen.

Unterstützt durch die AutoML-Modelle von Google

Nutzen Sie die hochmoderne AutoML-Technologie von Google zum Erstellen hochwertiger Modelle.

Räumliche Strukturen

Verwenden Sie die Struktur- und Layoutinformationen in PDFs, um die Leistung der benutzerdefinierten Entitätsextraktion zu verbessern.

Unterstützung großer Datasets

Ermöglichen Sie komplexe Anwendungsfälle dank der Unterstützung von 5.000 Klassifizierungslabels, 1 Million Dokumenten und Dokumenten bis 10 MB.