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BigQuery
Une plateforme unique et adaptée à l'IA qui dépasse les limites du traditionnel entrepôt de données
BigQuery révolutionne votre traitement des données en offrant une plateforme analytique entièrement gérée et adaptée à l'IA. Conçue pour vous aider à tirer le meilleur parti de vos données, cette plateforme prend en charge de nombreux modèles, formats et clouds.
Carrefour a exploité ses données pour adapter l'expérience d'achat aux besoins uniques de chaque client, conduisant à une augmentation de 60 % des ventes de commerce électronique et à une réduction de 40 % des coûts d'exploitation, renforçant ainsi la satisfaction des clients et la performance de l'entreprise.
HCBS s'est servi d'analyses de données avancées pour prédire les risques et anticiper les impacts des transactions, traitant les données 16 fois plus vite, ce qui a permis d'obtenir des informations concrètes et une baisse impressionnante de 88 % des coûts par rapport à l'hébergement traditionnel sur site.
Vodafone a révolutionné ses opérations de données grâce à BigQuery, parvenant à réduire de 70 % les coûts d'exploitation et d'ingénierie des données, libérant ainsi des ressources pour se consacrer à l'innovation et créer davantage de valeur ajoutée pour ses clients.
Réduisez vos coûts liés aux données : Faites des économies grâce à BigQuery
Principales caractéristiques de BigQuery
Optimisez vos processus de données avec Gemini et BigQuery. Laissez Cloudfresh vous permettre d'obtenir des données plus pertinentes et plus rapides grâce à la puissante plateforme de données de Google Cloud.
Augmentez votre productivité avec Gemini dans BigQuery
Gemini dans BigQuery optimise vos flux de données grâce à des fonctionnalités pilotées par l'IA, telles que l'assistance au code, la préparation visuelle des données et les recommandations intelligentes. Disposant d'un espace de travail centralisé offrant des interfaces SQL, notebook et NL, les professionnels des données de tous niveaux pourront améliorer tous leurs processus, de la collecte de données à la création et à la visualisation de modèles de ML.
Une plateforme unique pour plusieurs moteurs
Lancez SQL, Spark et Python sur un même jeu de données sans avoir à les exporter ou à en gérer l'infrastructure. BigQuery réunit plusieurs moteurs sur une même plateforme unifiée, supprimant ainsi les cloisonnements et renforçant votre efficacité. Gérez les données et les métadonnées entre les moteurs grâce à des contrôles de sécurité et de gouvernance partagés.
Gestion unifiée des données
BigQuery gère tous les types de données, structurées et non structurées, dans tous les nuages. Les formats de table libres tels qu'Apache Iceberg et Delta sont pris en charge, de sorte que vous pouvez continuer à utiliser vos outils actuels tout en bénéficiant d'une plateforme harmonisée et intégrée.
Apprentissage automatique piloté par l'IA
Exploitez BigQuery ML pour créer et exécuter des modèles d'apprentissage automatique sans déplacer vos données. Un accès aux modèles Gemini vous permet d'effectuer des tâches telles que la génération de texte et la recherche vectorielle, accélérant ainsi la collecte d'informations et simplifiant le processus de développement.
Gouvernance des données
BigQuery intègre des outils de gouvernance des données, notamment des catalogues de métadonnées, des contrôles de qualité des données et des capacités de recherche pilotées par l'IA. Les règles de gouvernance permettent de gérer vos ressources de données et d'assurer la conformité tout en conservant une certaine flexibilité.
Fonctionnalité dédiées aux entreprises
BigQuery dispose de services de reprise après sinistre, de contrôle de performance et de migration interrégionaux pour répondre aux besoins de votre entreprise en matière de données. Sa fonction d'analyse en temps réel vous permet d'ingérer et d'interroger instantanément vos données en continu, tout en optimisant vos performances grâce à des vues matérialisées et des requêtes continues.
IA Générative : BigQuery et Gemini
Mettez à profit l’IA générative pour regrouper vos données structurées et non structurées à l’aide de BigQuery et de Gemini 1.0 Pro. Cette intégration permet à votre entreprise de créer des applications analytiques avancées optimisant les données. En connectant BigQuery à Gemini 1.0 Pro par l’intermédiaire de Vertex AI, vous gagnez en capacité de traitement de volumes d’entrée/sortie plus importants et obtiendrez des résultats plus précis pour des tâches telles que le résumé de texte et l’analyse des émotions.
Migration harmonieuse de votre entrepôt de données
Transférez facilement vos données vers une plateforme moderne grâce au service de migration entièrement géré de BigQuery. Les entreprises peuvent ainsi migrer à partir de systèmes existants tels que Netezza, Oracle, Redshift, Teradata ou Snowflake, et répondre à leurs besoins actuels en matière d’analyse tout en étant prêtes pour les évolutions futures. Bénéficiez d’une migration simple avec un temps d’arrêt minime, afin que vos équipes restent concentrées sur l’innovation.
Tirez parti de vos données non structurées
À mesure que les données non structurées prennent de la valeur, BigLake dans BigQuery aide les entreprises à obtenir des informations à partir de divers types de données, notamment des images, des documents et des fichiers audio. Grâce à l’analyse de ces sources de données, les entreprises peuvent obtenir des informations qui favorisent l’innovation. Les modèles d’IA avancés tels que les API de vision et de traitement de documents de Vertex AI vous permettent d’intégrer efficacement les données non structurées et structurées, convertissant ainsi les informations en décisions pertinentes.
Analytique prédictive en temps réel pour une meilleure prise de décision
BigQuery donne aux entreprises les outils nécessaires à l’analyse en temps réel et à la modélisation prédictive, améliorant ainsi leur efficacité opérationnelle et dynamisant leur chiffre d’affaires. Ses fonctionnalités de lecture en continu intégrées permettent aux entreprises de collecter et d’analyser des données instantanément, et donc de réagir rapidement aux incidents survenus dans l’entreprise. Grâce à BigQuery ML, les analystes de données pourront développer des modèles prédictifs directement dans les outils de BI existants, pour guider les décisions stratégiques et améliorer l’engagement des clients par le biais de recommandations et d’informations personnalisées.
Expertises et certifications de notre équipe
Vous souhaitez optimiser votre stratégie de données avec BigQuery et Cloudfresh ?
Ça tombe bien : Cloudfresh vous aide à tirer le meilleur parti de BigQuery, en vous offrant des solutions sur mesure pour maximiser la valeur de vos données à chaque étape.
Solutions personnalisées
Nous ne nous contentons pas de fournir des licences, nous personnalisons BigQuery pour répondre à vos besoins spécifiques en matière de données, qu'il s'agisse de la rapidité de l'analyse, de la réduction des coûts ou de la création de capacités d'apprentissage automatique. De la conception de l'architecture au déploiement, nos spécialistes certifiés veillent à une intégration efficace de BigQuery, adaptée aux besoins de votre entreprise.
Optimisation et assistance en continu
Nous optimisons Google BigQuery pour atteindre des performances et une rentabilité optimales, en nous attaquant aux goulets d'étranglement, en examinant l'architecture des données, en garantissant la conformité à la sécurité et en offrant un suivi et une formation permanents. Nos équipes dévouées fournissent un support après déploiement complet pour vous permettre de tirer le meilleur parti des fonctionnalités de BigQuery.
Réductions et avantages exclusifs
Cloudfresh offre des remises exclusives à ses clients, qu'ils soient nouveaux ou anciens, lors de l'implémentation et de la configuration de BigQuery. Nous vous proposons des options de paiement flexibles, et acceptons des devises telles que le PLN, le CZK, l'USD, l'EUR, et même la crypto-monnaie - selon vos préférences personnelles.
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