课程: 生成式 AI：助力你的批判思维

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用生成式 AI 生成有启发性的提问

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用生成式 AI 生成有启发性的提问

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想一个你最喜欢的运动或游戏。 要是你能改变一个规则， 让这个运动或游戏更有策略性和吸引力， 你会改什么？ 这个改变会对它的玩法和受欢迎程度， 有什么影响？ 还有你最喜欢的书或电影。 要是你能加一个新元素或新角色， 让故事更吸引人、更发人深省，你会怎么改？ 你觉得这样的改动， 会让大家怎么看待和欣赏这个故事？ 提这些问题， 都是由于受到生成式 AI 的启发。 因为生成式 AI 不仅能回答问题， 还能帮我们提出好的问题。 提些有力的问题， 是 PIQPACC 里的 Q 部分。 有力的提问符合五个标准： 一、它们能激发好奇心； 二、它们回答起来很有趣。 这就需要我们稍微做点研究， 了解被问的人会觉得哪些问题有趣。 三、它们能引发深思，而不是浮于表面。 四、它们能传达兴趣。 它们表明， 提问的人确实对深思熟虑的回答感兴趣。 五、它们能激发对双方都有益的洞察。 在提出有力的问题时， 它会激发人们对想法的深入探索， 并促进全面和深入的分析。 这是批判性思维的核心。 还记得莎拉 和她在问题青少年学校的董事会吧？ 来看一下她是怎么用生成式 AI， 向三位执行董事提出有力问题的， 从而让大家更深入地分析筹款活动。 首先， 莎拉花时间去了解了这三位执行董事。 她发现蕾切尔 是一名地质学家和地理信息系统科学家； 萨尔拥有巴西柔术黑带； 而维贾伊是个配音演员。 得花点心思去了解对方， 才能知道什么样的问题对他们来说有趣， 也才能显示出你是真心对他们的回答感兴趣。 做完这些后， 莎拉决定使用生成式 AI。 来看她和 ChatGPT 分享的内容。 她分享了自己的目标： “我正在帮助一个三人的执行委员会， 对问题青少年学校的筹款活动， 进行深入分析”。 接着她又说： “这是我们的目标声明”， 并复制粘贴了进去。 她说： “产生的想法应该在这个目标范围内”， 并复制粘贴了目标范围。 并说道：“我想向每位董事会成员， 提一到两个有启发性的问题， 以进行深入的分析。 这些提问得符合这五个标准。” 然后她打出了我们前面提到的那五个标准。 她分享了每位委员的信息。 最后，她请 AI 为每人生成一个有启发性的提问。 我们看看 ChatGPT 给出了什么。 对于地质学家 和地理信息系统科学家蕾切尔来说， 可以问她： “我们如何可以利用地理信息系统， 来更精确地识别和分析 服务区域内的社会经济困难区域，…

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