课程: 生成式 AI:助力你的批判思维
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用生成式 AI 进行视角模拟
你怎么看这个说法? “养宠物能显著改善人的心理和情感健康, 提升生活满意度和抗压能力。” 假设你不认同这个说法, 就去找些反驳它的证据; 如果认同,就找些支持的证据。 你会发现正反证据都能找得到。 当你有一个观点, 然后只寻找能支持这个观点的证据时, 就出现了确认偏误。 它的影响非常大。 批判性思维需要理解各种观点, 但如果只局限于单个视角去看, 那理解就会片面。 尝试不同视角是批判性思维的要求, 但直到现在,它一直是个难题。 欢迎学习视角模式。 这是生成式 AI 在批判性思维领域最有趣的应用之一, 也是 PIQPACC 中的下一个 P。 即“视角”。 它的意思就是针对特定观点 模拟多个不同视角。 还可以对图片、视频, 甚至任何内容来模拟不同视角。 我来演示下生成式 AI, 怎么模拟批评者、支持者和专家的视角, 可能还有一些你从没考虑过的视角。 还以养宠物这个话题为例。 先输入整个话题, 并问:“请模拟批评者、支持者 和专家的视角。 要考虑不同的文化、信仰、国籍、 种族、性别和年龄。 若某个群体有独特视角,也请分享出来。 要考虑人类和非人类的视角。” 下面是 ChatGPT 给出的几个视角: 城市鸟类专家视角: “宠物数量的增加,特别是猫, 对当地鸟群构成了威胁。 得考虑家养宠物 对野生动物及其栖息地的影响。” 巴基斯坦学者视角: “在伊斯兰传统中,清洁很重要。 猫一般很受欢迎, 但有些人认为狗不干净, 这可能会影响 那些认为养宠物 会对情感和心理有益的看法。” NASA 宇航员视角: “在封闭的太空飞船里, 一个易于照顾的小宠物 能帮宇航员应对太空孤独和长期任务压力。” 矽谷的未来学家和科学迷视角: “虚拟现实和增强现实技术 正在创造沉浸式仿真宠物, 能与人实时互动。 这些数字宠物可以被编程 来提供与真实宠物相同的情感支持。 而不用面对喂食、清洁或健康等问题。” 生成式 AI 可以模拟待定人群的视角。 假设你想了解邻居大卫对养宠物的看法。 你告诉 AI 越多细节, 如他跑马拉松、是化学工程师, 养了只宠物蜥蜴, AI 就能给出更具体的分析, 但模拟不等于真实。 模拟的视角 不能完全捕捉现实视角的细腻和深度。 它能做的是帮你跳出自身视角, 思考更多可能性。 生成式 AI 有自己的视角吗? 这个不好直接回答。 它随着所选的 AI 类型、 训练数据的多样性…