Factorio Solutions

Factorio Solutions

Vývoj softwaru

Praha, Hlavní město Praha 99 sledující uživatelů

Aplikace, které nutí uživatele přemýšlet, nebyly dostatečně promyšlené.

O nás

Factorio Solutions, s.r.o. je ryze česká společnost, která působí v oblasti modelování, simulace a optimalizace výroby. Zaměřujeme se na koncepty Průmyslu 4.0, jako je návrh a implementace inovativních PLM produktů včetně specifických zákaznických přizpůsobení i složitých řešení. Poskytujeme také související konzultace a školení. Společnost má vlastní vývojové oddělení a je jedním z mála dodavatelů, který je schopen komplexního programování, vývoje uživatelských modulů a rozšiřování produktů Teamcenter a Tecnomatix. Vždy se snažíme pochopit, co zákazník potřebuje, abychom mu nabídli řešení na míru, které bude nejen plně funkční, ale i uživatelsky příjemné.

Web
http://www.factorio.cz
Obor
Vývoj softwaru
Velikost společnosti
11 - 50 zaměstnanců
Ústředí
Praha, Hlavní město Praha
Typ
Soukromá společnost
Datum založení
2014
Speciality
Mechatronic Concept Designer, Process Simulate, Plant Simulation, Digitalizace výroby, Průmyslová automatizace, Školení, Robotika, Zpracování dat, Optimalizace výroby a Zpracování obrazu

Lokality

Zaměstnanci společnosti Factorio Solutions

Aktualizace

  • Uživatel Factorio Solutions to přesdílel

    Zobrazit stránku organizace Factorio Solutions, grafika

    99 sledujících uživatelů

    Řízení teploty bezmála megawatové pece není hračka. Pro společnost J4 TUNNEL OVENS jsme implementovali pokročilé řízení za využití metod umělé inteligence. Nasbírali jsme a zanalyzovali data a díky tomu jsme vytvořili AI řídicí algoritmus a úspěšně ho nasadili. Teď už přes rok peče chleba v Norsku. 🍞 #AI #innovation #innovative #MPC #bigdata #datascience #technology #analytics #dataanalysis #control #future

    Zobrazit stránku organizace J4 TUNNEL OVENS, grafika

    718 sledujících uživatelů

    The first tunnel oven with artificial intelligence temperature control   J4 company has been engaged in the development and production of tunnel ovens and complete deliveries of bakery and confectionery lines since 1994. Last year we commissioned a line with conveyor proofer and tunnel oven in Norway. The customer's requirement was for a high variability of production and a fast change of temperature curve in the electric tunnel oven. These requirements can nowadays be solved by artificial intelligence, which learns how the temperature is affected by various influences. The temperature in the tunnel oven is influenced not only by the heating elements, but also by the products themselves, the speed of the forced exhaust, the performance of the duotherms, and the amount of steam in the steaming zone. Artificial intelligence builds a model of the tunnel oven itself (MPC) and predicts the required output for each zone in advance. This helps to streamline production, reduce tunnel oven consumption, simplify operation and bring the benefits of the tunnel oven even for batch production. More information is available at the IBA exhibition, stand 451, hall A2.

    • Tento obrázek nemá žádný alternativní popisek
  • Zobrazit stránku organizace Factorio Solutions, grafika

    99 sledujících uživatelů

    Řízení teploty bezmála megawatové pece není hračka. Pro společnost J4 TUNNEL OVENS jsme implementovali pokročilé řízení za využití metod umělé inteligence. Nasbírali jsme a zanalyzovali data a díky tomu jsme vytvořili AI řídicí algoritmus a úspěšně ho nasadili. Teď už přes rok peče chleba v Norsku. 🍞 #AI #innovation #innovative #MPC #bigdata #datascience #technology #analytics #dataanalysis #control #future

    Zobrazit stránku organizace J4 TUNNEL OVENS, grafika

    718 sledujících uživatelů

    The first tunnel oven with artificial intelligence temperature control   J4 company has been engaged in the development and production of tunnel ovens and complete deliveries of bakery and confectionery lines since 1994. Last year we commissioned a line with conveyor proofer and tunnel oven in Norway. The customer's requirement was for a high variability of production and a fast change of temperature curve in the electric tunnel oven. These requirements can nowadays be solved by artificial intelligence, which learns how the temperature is affected by various influences. The temperature in the tunnel oven is influenced not only by the heating elements, but also by the products themselves, the speed of the forced exhaust, the performance of the duotherms, and the amount of steam in the steaming zone. Artificial intelligence builds a model of the tunnel oven itself (MPC) and predicts the required output for each zone in advance. This helps to streamline production, reduce tunnel oven consumption, simplify operation and bring the benefits of the tunnel oven even for batch production. More information is available at the IBA exhibition, stand 451, hall A2.

    • Tento obrázek nemá žádný alternativní popisek

Přidružené stránky

Podobné stránky