Hier erfahren Sie, wie Sie die steigende Nachfrage nach mobilen Tests mit neuer Technologie erfüllen können.

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Da die Welt immer mobiler wird, war der Bedarf an robusten mobilen Teststrategien noch nie so wichtig wie heute. Mit der Verbreitung von Smartphones und Tablets müssen Anwendungen nahtlos auf einer Vielzahl von Geräten funktionieren, jedes mit seinen eigenen Spezifikationen. Die Herausforderung ist groß, aber mit der Einführung neuer Technologien können Sie Ihre Testprozesse verbessern, um sicherzustellen, dass Ihre mobilen Anwendungen zuverlässig, benutzerfreundlich und marktreif sind.

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Artem Golubev

Co-Founder and CEO of testRigor, the #1 Generative AI-based Test Automation Tool

1 Setzen Sie auf Automatisierung

Die Automatisierung beim mobilen Testen ist ein Game-Changer, der es Ihnen ermöglicht, sich wiederholende Testfälle ohne manuelle Eingriffe auszuführen. Durch die Integration automatisierter Test-Frameworks können Sie eine Reihe von Tests über Nacht ausführen und erhalten die Ergebnisse bis zum Morgen. Dies beschleunigt nicht nur den Testzyklus, sondern verbessert auch die Genauigkeit, indem menschliche Fehler eliminiert werden. Der Schlüssel liegt darin, die richtigen Tools auszuwählen, die die Plattformen Ihrer Anwendung unterstützen, und wartbare Testskripte zu schreiben , die sich an Änderungen im Design der App anpassen können.

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Rukma Naga Kiran Pilla

|Automation Test Architect|QA Manager|SDET|Selenium|Java|WebDriverIO|Java Script|Type script|UFT|VB Script
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By utilizing cloud platforms one can easily perform mobile testing, as cloud environment will readily provide all the infrastructure required for mobile testing either it can android platform or iOS platform. Also it provides tools for automation testing irrespective the app(native/web/hybrid).

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2 Cloud-Plattformen

Cloud-basierte mobile Testplattformen bieten eine Reihe von realen Geräten, Betriebssystemen und Netzwerkumgebungen, mit denen Sie Ihre Anwendungen testen können. Solche Plattformen ermöglichen es Ihnen, Tests durchzuführen, die sonst nicht oder nur sehr ressourcenintensiv intern repliziert werden könnten. Durch die Nutzung von Clouddiensten können Sie umfassendere Tests durchführen und sicherstellen, dass Ihre App in jedem Szenario gut funktioniert, dem ein Benutzer begegnen könnte.

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3 Kontinuierliche Integration

Kontinuierliche Integration (CI) ist eine Entwicklungspraxis, bei der Entwickler mehrmals täglich Code in ein gemeinsames Repository integrieren. Durch die Integration von CI in mobile Tests löst jeder Code-Commit eine Reihe automatisierter Tests in Echtzeit aus. Diese unmittelbare Feedbackschleife hilft dabei, Probleme frühzeitig im Entwicklungszyklus zu erkennen und zu beheben, wodurch das Risiko verringert wird, dass Fehler in die Produktion gelangen, und ein gleichbleibendes Qualitätsniveau sichergestellt wird.

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Md Maruf Rahman

ISTQB® Certified Tester | QA Automation Engineer | Cypress | WebdriverIO | Selenium |
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To meet the rising demand for mobile testing, embrace Continuous Integration (CI) practices. CI enables the automatic integration of code changes into a shared repository, triggering automated builds and tests. By continuously integrating new code, teams can detect and address issues early in the development cycle, ensuring higher quality and faster delivery of mobile applications. Additionally, CI streamlines collaboration among developers and testers, facilitating rapid feedback loops and enhancing overall productivity. Implementing CI pipelines with tools like Jenkins or GitLab CI empowers teams to efficiently manage mobile testing processes and keep pace with the evolving demands of the industry.

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4 KI und ML

Künstliche Intelligenz (Künstliche Intelligenz) und maschinelles Lernen (ML) transformieren mobiles Testen, indem sie potenzielle Probleme vorhersagen und Testfälle optimieren. KI kann App-Nutzungsmuster analysieren, um sich auf das Testen auf Bereiche mit hoher Auswirkung zu konzentrieren, während ML-Algorithmen aus früheren Testdaten lernen, um die zukünftige Testgenauigkeit und -effizienz zu verbessern. Die Implementierung von KI und ML in Ihre Teststrategie kann zu intelligenteren, schnelleren und effektiveren Testprozessen führen.

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Artem Golubev

Co-Founder and CEO of testRigor, the #1 Generative AI-based Test Automation Tool
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The advancements in AI, ML, and codeless automation testing are here to fulfill all modern testing needs. These intelligent tools use AI to generate scripts, test data generation, self-healing, maintenance, reporting, testing complex features such as OTPs, 2FA, Captcha, geolocation, email, QR code, etc. For example, testRigor is an AI-powered, cloud-based tool that makes mobile automation testing a breeze. You can create tests for your mobile apps in plain English thanks to its no-code approach. Whether you're working with Android, iOS, native, or hybrid apps (even those with iframes or shadow DOMs), you can do it easily. The standout feature? Its AI-backed self-healing capabilities which drastically cut down on test maintenance.

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5 UX-Tests

Benutzererfahrung (UX) Das Testen stellt sicher, dass Ihre mobile App nicht nur funktional, sondern auch intuitiv und angenehm zu bedienen ist. Neue Technologien wie Heatmaps und Sitzungsaufzeichnungen können Einblicke in die Interaktion von Benutzern mit Ihrer App geben. Diese Tools helfen dabei, UX-Probleme zu identifizieren, die Benutzer frustrieren könnten, sodass Sie die erforderlichen Anpassungen vornehmen können, bevor Ihre App auf den Markt kommt.

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6 Leistungsoptimierung

Bei mobilen Tests ist die Leistungsoptimierung entscheidend, um sicherzustellen, dass Ihre App unter verschiedenen Bedingungen reibungslos funktioniert. Mit neuen Technologien können Sie verschiedene Netzwerkgeschwindigkeiten, Geräteleistungsstufen und sogar Akkuzustände simulieren, um zu sehen, wie sich Ihre App verhält. Durch rigoroses Testen dieser Parameter können Sie die Leistung Ihrer App optimieren, um die Erwartungen der Benutzer zu erfüllen und sich von der wettbewerbsintensiven mobilen Landschaft abzuheben.

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7 Hier ist, was Sie sonst noch beachten sollten

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1 Setzen Sie auf Automatisierung

2 Cloud-Plattformen

3 Kontinuierliche Integration

4 KI und ML

5 UX-Tests

6 Leistungsoptimierung

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1 Setzen Sie auf Automatisierung

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3 Kontinuierliche Integration

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