Hier erfahren Sie, wie Sie Konflikte zwischen Datenanalysten und Geschäftsanwendern in einem BI-Projekt bewältigen können.

1 Bedürfnisse verstehen

Um Konflikte in BI-Projekten zu vermeiden, ist es wichtig, die unterschiedlichen Bedürfnisse von Datenanalysten und Geschäftsanwendern zu verstehen. Datenanalysten benötigen detaillierte Datensätze und robuste Tools, um gründliche Analysen durchführen zu können. Im Gegensatz dazu benötigen Geschäftsanwender destillierte, unkomplizierte Erkenntnisse, die strategische Entscheidungen treffen. Das Erkennen dieser einzigartigen Anforderungen kann Empathie fördern und zu einer effektiveren Zusammenarbeit führen. Indem Sie einen Dialog ermöglichen, in dem beide Parteien ihre Bedürfnisse äußern, können Sie eine gemeinsame Basis schaffen, auf der jeder die Herausforderungen und Prioritäten des anderen versteht.

2 Ziele setzen

Klare Ziele sind das Rückgrat eines jeden erfolgreichen BI-Projekts und dienen als Kompass sowohl für Datenanalysten als auch für Geschäftsanwender. Die frühzeitige Festlegung dieser Ziele stellt sicher, dass sich alle über den Zweck des Projekts und die erwarteten Ergebnisse einig sind. Diese Ziele sollten spezifisch, messbar, erreichbar, relevant und zeitgebunden sein (SCHLAU). Wenn Konflikte auftreten, hilft die Überprüfung dieser Ziele, das Gespräch wieder auf das zu fokussieren, was wirklich wichtig ist – die Wertschöpfung für das Unternehmen durch aufschlussreiche Datenanalysen.

3 Rollen festlegen

Klarheit über Rollen und Verantwortlichkeiten kann die Reibungsverluste in BI-Projekten erheblich reduzieren. Stellen Sie sicher, dass Datenanalysten und Geschäftsanwender wissen, was von ihnen erwartet wird und wie ihre Arbeit zum Gesamtprojekt beiträgt. Datenanalysten sollten sich auf die genaue Extraktion und Interpretation von Daten konzentrieren, während sich Geschäftsanwender darauf konzentrieren sollten, diese Erkenntnisse auf Geschäftsstrategien anzuwenden. Wenn jede Partei das Fachwissen der anderen respektiert und ihre Rolle im größeren Kontext versteht, wird die Zusammenarbeit nahtloser.

5 Effektive Kompromisse eingehen

Eine Kompromittierung ist oft notwendig, wenn es um Konflikte zwischen Datenanalysten und Geschäftsanwendern geht. Es geht darum, ein Gleichgewicht zwischen Datenkomplexität und geschäftlicher Anwendbarkeit zu finden. Wenn Sie beide Parteien ermutigen, die kritischsten Aspekte ihrer Arbeit zu priorisieren, kann dies zu einer Lösung führen, die beide zufrieden stellt. Es geht darum, sich in der Mitte zu treffen – um die Datenintegrität zu gewährleisten, ohne die Geschäftsanwender mit unnötigen Details zu überfordern.

6 Hebel-Tools

Der Einsatz der richtigen BI-Tools kann die Spannungen zwischen Datenanalysten und Geschäftsanwendern abbauen, indem eine gemeinsame Plattform für die Datenexploration und -berichterstattung bereitgestellt wird. Diese Tools sollten für Geschäftsanwender benutzerfreundlich sein und gleichzeitig die erweiterten Funktionen bieten, die Datenanalysten benötigen. Durch die Auswahl eines Tools, das auf beide Gruppen zugeschnitten ist, fördern Sie die Zusammenarbeit und das gemeinsame Verständnis und verringern so das Konfliktpotenzial.