Wie kann man die Abbruchrate eines neuronalen Netzes optimieren?
Dropout ist eine Technik, um die Überanpassung in neuronalen Netzen zu reduzieren, indem einige Einheiten während des Trainings zufällig ausgelassen werden. Dadurch wird verhindert, dass sich das Netzwerk zu sehr auf bestimmte Funktionen verlässt, und es wird ein robusteres und verallgemeinerbares Modell erstellt. Aber wie entscheidet man, wie viel Dropout man anwendet und wo man es anwendet? In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie die Abbruchrate eines neuronalen Netzes mit einigen gängigen Methoden und Tools optimieren können.