Wie analysieren Sie die Daten aus einem faktoriellen Blockversuchsplan?

1 Wählen Sie ein geeignetes Modell

Der erste Schritt besteht darin, ein geeignetes Modell für Ihre Daten auszuwählen. Abhängig von der Anzahl und Art der Faktoren und Blöcke können Sie ein Modell mit festen, zufälligen oder gemischten Effekten verwenden. Ein Modell mit festen Effekten geht davon aus, dass die Faktorstufen und Blockstufen die einzigen sind, die von Interesse sind und nicht zufällig aus einer größeren Grundgesamtheit ausgewählt werden. Ein Random-Effects-Modell geht davon aus, dass die Faktorstufen und Blockstufen zufällig aus einer größeren Grundgesamtheit ausgewählt werden und nicht selbst, sondern ihre Varianzkomponenten von Interesse sind. Ein Modell mit gemischten Effekten kombiniert sowohl feste als auch zufällige Effekte im selben Modell. Sie sollten auch entscheiden, ob Sie Interaktionsbegriffe einbeziehen möchten oder nicht, abhängig von Ihrer Forschungsfrage und Hypothese.

3 Führen Sie die Analyse durch

Der dritte Schritt besteht darin, die Analyse mit dem von Ihnen gewählten Modell und der Software durchzuführen. Abhängig von der Software müssen Sie möglicherweise die Faktoren, Blöcke und Wechselwirkungen als feste oder zufällige Effekte angeben und entsprechende Befehle oder Funktionen verwenden, um das Modell anzupassen und die Ausgabe zu erhalten. Die Ausgabe sollte Schätzwerte der Auswirkungen, Standardfehler, Konfidenzintervalle, p-Werte und Maße der Modellanpassung enthalten, z. B. R-Quadrat, angepasstes R-Quadrat oder AIC. Sie sollten auch nach potenziellen Ausreißern, einflussreichen Punkten oder Multikollinearitätsproblemen suchen, die sich auf die Gültigkeit der Ergebnisse auswirken könnten.

4 Interpretieren der Ergebnisse

Der vierte Schritt besteht darin, die Ergebnisse Ihrer Analyse zu interpretieren. Sie sollten die p-Werte der Effekte mit dem von Ihnen gewählten Signifikanzniveau, in der Regel 0,05, vergleichen und Rückschlüsse auf die Signifikanz der Haupt- und Wechselwirkungseffekte Ihrer Faktoren und Blöcke ziehen. Sie sollten auch das Ausmaß und die Richtung der Effekte angeben, indem Sie Schätzungen, Konfidenzintervalle oder Effektstärken verwenden. Sie sollten auch die Modellanpassung und die Annahmen kommentieren und alle Einschränkungen oder Herausforderungen Ihrer Analyse erörtern.

5 Präsentieren Sie die Ergebnisse

Der fünfte Schritt besteht darin, die Ergebnisse Ihrer Analyse klar und prägnant darzustellen. Sie sollten Tabellen, Grafiken oder Diagramme verwenden, um die Auswirkungen, die Modellanpassung und die Annahmen zusammenzufassen und zu visualisieren. Sie sollten auch geeignete Beschriftungen, Titel, Beschriftungen, Legenden und Skalen verwenden, damit Ihre Präsentation leicht verständlich und nachvollziehbar ist. Sie sollten auch eine einfache Sprache verwenden und Fachjargon oder Fachbegriffe vermeiden, wenn Sie Ihrem Publikum Ihre Ergebnisse erklären.

6 Kommunizieren Sie die Implikationen

Der letzte Schritt besteht darin, die Implikationen Ihrer Ergebnisse für Ihre Forschungsfrage und Hypothese sowie für Ihr Studien- oder Praxisgebiet zu kommunizieren. Sie sollten Ihre Ergebnisse mit der vorhandenen Literatur und Theorie in Beziehung setzen und hervorheben, wie Ihre Ergebnisse zum Wissen beitragen oder ein Problem lösen. Sie sollten auch die Grenzen und Annahmen Ihrer Analyse erörtern und Richtungen für zukünftige Forschungen oder Maßnahmen vorschlagen.

7 Hier ist, was Sie sonst noch beachten sollten

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