Wie interpretieren Sie die Steigung und den Schnittpunkt eines Q-Q-Diagramms für SPC?

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Statistische Prozesskontrolle (SPC) ist eine Methode zur Überwachung und Verbesserung der Qualität und Leistung eines Prozesses mithilfe von Daten und statistischen Werkzeugen. Eines der Werkzeuge, mit denen Sie die Normalverteilung Ihrer Daten beurteilen können, ist das Q-Q-Diagramm, mit dem die Quantile Ihrer Stichprobendaten mit den Quantilen einer theoretischen Normalverteilung verglichen werden. Aber wie interpretiert man die Steigung und den Schnittpunkt eines Q-Q-Diagramms für SPC? In diesem Artikel erfahren Sie, was sie bedeuten und wie sie Ihnen helfen können, Nichtnormalität und mögliche Ursachen zu erkennen.

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