Was tun Sie, wenn das logische Denken bei der Datenanalyse in HR Operations versagt?

2 Überprüfen Sie Ihren Datenanalyseprozess

Der zweite Schritt zur Behebung von Fehlern beim logischen Denken besteht darin, Ihren Datenanalyseprozess zu überprüfen. Der Datenanalyseprozess ist die Art und Weise, wie Sie Ihre Daten transformieren, manipulieren und interpretieren, und ein fehlerhafter Prozess kann zu ungenauen oder unvollständigen Ergebnissen sowie zu Verzerrungen oder Verwirrung führen. Um sie effektiv zu überprüfen, sollten Sie eine klare und relevante Forschungsfrage und -hypothese definieren, die richtigen Datenanalysemethoden und -tools für Ihren Datentyp und Ihre Fragestellung auswählen, sie gemäß Best Practices, Standards und ethischen Grundsätzen korrekt anwenden und Ihre Ergebnisse validieren und testen, um sicherzustellen, dass sie zuverlässig, robust und reproduzierbar sind.

3 Vergleichen Sie Ihre Datenanalyseergebnisse

Der dritte Schritt zur Behebung von Fehlern beim logischen Denken besteht darin, die Ergebnisse der Datenanalyse zu vergleichen. Die Ergebnisse der Datenanalyse beziehen sich auf die Erkenntnisse, Erkenntnisse und Empfehlungen, die Sie aus Ihren Daten ableiten. Wenn Ihre Ergebnisse nicht mit Ihrer Hypothese, Ihren Erwartungen oder Ihrem gesunden Menschenverstand übereinstimmen, ist ein logisches Denkversagen aufgetreten. Um Ihre Datenanalyseergebnisse zu vergleichen, sollten Sie sie anhand Ihrer Hypothesen und Erwartungen bewerten, um festzustellen, ob sie konsistent, widersprüchlich oder überraschend sind. Vergleichen Sie außerdem Ihre Ergebnisse mit anderen Informations- und Evidenzquellen, um festzustellen, ob sie übereinstimmen, sich unterscheiden oder ergänzen. Holen Sie schließlich Feedback und Input von anderen Interessengruppen und Experten ein, um ihre Sichtweise auf die Ergebnisse zu verstehen. Sind sie unterstützend, kritisch oder gleichgültig?

4 Lernen Sie aus Ihrer Erfahrung in der Datenanalyse

Der vierte Schritt zur Behebung von Fehlern beim logischen Denken besteht darin, aus Ihren Erfahrungen mit der Datenanalyse zu lernen. Dazu gehört der Erwerb von Wissen, Fähigkeiten und Einstellungen durch die Durchführung von Datenanalysen. Sie sollten die Ursachen und Folgen Ihres Fehlers beim logischen Denken identifizieren, Ihren Datenanalyseprozess und Ihre Ergebnisse dokumentieren und kommunizieren, Ihr Feedback und Ihren Input zur Datenanalyse reflektieren und darauf reagieren sowie Ihre Kenntnisse und Fähigkeiten in der Datenanalyse aktualisieren und verbessern. Fragen Sie sich außerdem, was schief gelaufen ist, was richtig gelaufen ist, wie die Daten gesammelt, analysiert und interpretiert wurden. Was haben Sie gefunden, gelernt und empfohlen? Überlegen Sie außerdem, was andere über Ihre Datenanalyse gesagt haben und wie Sie ihr Feedback in Ihre Praxis einbeziehen können. Fragen Sie sich abschließend, welche neuen Konzepte, Methoden oder Werkzeuge während des Prozesses verwendet wurden oder benötigt wurden. Wie können Sie mehr über sie erfahren und sie auf HR-Abläufe anwenden?

5 Hier erfahren Sie, was Sie sonst noch beachten sollten

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