Was sind die innovativsten Datenanalyse- und Visualisierungstechniken für die Finanztechnologie?

Bereitgestellt von KI und der LinkedIn Community

Datenanalyse und -visualisierung sind für die Finanztechnologie oder Fintech unerlässlich, da sie es Unternehmen und Verbrauchern ermöglichen, bessere Entscheidungen zu treffen, Prozesse zu optimieren und die Benutzererfahrung zu verbessern. Die Fintech-Branche entwickelt sich jedoch ständig weiter und steht vor neuen Herausforderungen wie Datenqualität, Sicherheit, Regulierung und Kundenerwartungen. Daher ist es wichtig, mit den innovativsten Techniken und Tools Schritt zu halten, die Fintech-Unternehmen helfen können, einen Wettbewerbsvorteil zu erlangen und ihren Stakeholdern einen Mehrwert zu bieten. In diesem Artikel werden wir einige der innovativsten Datenanalyse- und Visualisierungstechniken für Fintech untersuchen und wie sie in verschiedenen Szenarien angewendet werden können.

Top-Expert:innen in diesem Artikel

Von der Community unter 4 Beiträgen ausgewählt. Mehr erfahren

Suyash Jain

Analytics Manager | Data Science Enthusiast | Consumer Insights

1 Verarbeitung natürlicher Sprache

Natural Language Processing

Fügen Sie Ihre Sichtweise hinzu

Mena Habeel

AI Solution Architect | Building Top Tier AI Solutions | AUC '15
Beitrag melden
NLP can help fintech companies to improve their data analytics and visualization by extracting insights from unstructured data, automating tasks, and creating new fintech products and services. However, NLP also poses some challenges and risks, such as ethical and legal issues, biases and errors, and resource and skill requirements. Fintech companies need to be aware of these challenges and risks, and adopt best practices and standards to ensure the responsible and effective use of NLP.

Übersetzt

Gefällt mir
Suyash Jain

Analytics Manager | Data Science Enthusiast | Consumer Insights
Beitrag melden
NLP could be a gamechanger in addressing Fintech operational challenges pertaining to partner settlement, merchant data categorization and credit worthiness of a customer. Numerous fintech use cases which are potential revenue streams for fintech companies in future could be uncovered by analyzing customer touch points through NLP

Übersetzt

Gefällt mir

2 Interaktive Dashboards

Interaktive Dashboards sind grafische Benutzeroberflächen, die wichtige Daten und Metriken dynamisch und interaktiv darstellen. Interaktive Dashboards können Fintech-Unternehmen dabei helfen, ihre Datenanalyse und -visualisierung zu verbessern, indem sie es den Nutzern ermöglichen, Daten zu untersuchen, zu filtern und aufzuschlüsseln sowie ihre Ansichten und Präferenzen anzupassen. Interaktive Dashboards können beispielsweise verwendet werden, um die finanzielle Leistung, das Risiko und die Compliance zu überwachen und zu verwalten sowie Muster, Trends und Anomalien zu erkennen. Interaktive Dashboards können auch verwendet werden, um Kunden personalisierte und ansprechende Erlebnisse zu bieten, z. B. um ihnen ihre finanziellen Ziele, Fortschritte und Empfehlungen zu zeigen.

Fügen Sie Ihre Sichtweise hinzu

Suyash Jain

Analytics Manager | Data Science Enthusiast | Consumer Insights
Beitrag melden
Fintech interactive dashboards can really help companies to bridge the gap between different business units and can fill organizational silos with cross domain impactful insights. This may also empower business leaders to take actions on projections data and enable them to be prepared for any unprecedented futuristic event

Übersetzt

Gefällt mir

3 Daten-Storytelling

Data Storytelling ist die Kunst und Wissenschaft, Datenerkenntnisse auf überzeugende und überzeugende Weise zu vermitteln, indem eine Kombination aus Daten, Bildern und Erzählungen verwendet wird. Data Storytelling kann Fintech-Unternehmen dabei helfen, ihre Datenanalyse und -visualisierung zu verbessern, indem es Daten in Geschichten umwandelt, die Aufmerksamkeit erregen, Emotionen hervorrufen und zum Handeln anregen können. Data Storytelling kann beispielsweise verwendet werden, um das Wertversprechen und die Auswirkungen eines Fintech-Produkts oder einer Fintech-Dienstleistung aufzuzeigen sowie Kunden und Investoren über die Marktchancen und -herausforderungen aufzuklären und zu informieren. Data Storytelling kann auch verwendet werden, um Vertrauen und Transparenz zu fördern sowie eine starke Markenidentität und einen guten Ruf aufzubauen.

Fügen Sie Ihre Sichtweise hinzu

Suyash Jain

Analytics Manager | Data Science Enthusiast | Consumer Insights
Beitrag melden
Data points are nothing without a perfect story tied up in a impactful story line. Data stories can nudge business leaders to take preemptive actions and add their perspective for a impactful propositions for their stakeholders.

Übersetzt

Gefällt mir

4 Erweiterte Realität

Augmented Reality

Fügen Sie Ihre Sichtweise hinzu

5 Blockchain-Analytik

Blockchain-Analyse ist der Prozess der Analyse und Interpretation von Daten aus Blockchain-Netzwerken, wie z. B. Transaktionen, Adressen, Verträge und Token. Blockchain-Analysen können Fintech-Unternehmen dabei helfen, ihre Datenanalyse und -visualisierung zu nutzen, indem sie Einblicke in das Verhalten, die Aktivität und die Leistung von Blockchain-basierten Anwendungen und Plattformen sowie in die zugrunde liegenden Märkte und Ökosysteme liefern. Blockchain-Analysen können beispielsweise verwendet werden, um die Herkunft und das Eigentum an digitalen Vermögenswerten wie Kryptowährungen, Token und NFTs zu verfolgen und zu verifizieren. Blockchain-Analysen können auch verwendet werden, um die Sicherheit, Effizienz und Skalierbarkeit von Blockchain-Netzwerken zu überwachen und zu optimieren sowie Betrug, Geldwäsche und andere illegale Aktivitäten zu identifizieren und zu verhindern.

Fügen Sie Ihre Sichtweise hinzu

6 Hier ist, was Sie sonst noch beachten sollten

Dies ist ein Ort, an dem Sie Beispiele, Geschichten oder Erkenntnisse teilen können, die in keinen der vorherigen Abschnitte passen. Was möchten Sie noch hinzufügen?

Fügen Sie Ihre Sichtweise hinzu

Finanztechnologie

+ Folgen

Diesen Artikel bewerten

Wir haben diesen Artikel mithilfe von KI erstellt. Wie finden Sie ihn?

Sehr gut Geht so

Diesen Artikel melden

Alle anzeigen

Was sind die innovativsten Datenanalyse- und Visualisierungstechniken für die Finanztechnologie?

1

2

3

4

5

6

1 Verarbeitung natürlicher Sprache

2 Interaktive Dashboards

3 Daten-Storytelling

4 Erweiterte Realität

5 Blockchain-Analytik

6 Hier ist, was Sie sonst noch beachten sollten

Finanztechnologie

Diesen Artikel bewerten

Vielen Dank für Ihr Feedback

Weitere Artikel zu Finanztechnologie

Relevantere Lektüre

Was sind die innovativsten Datenanalyse- und Visualisierungstechniken für die Finanztechnologie?

1

2

3

4

5

6

1 Verarbeitung natürlicher Sprache

2 Interaktive Dashboards

3 Daten-Storytelling

4 Erweiterte Realität

5 Blockchain-Analytik

6 Hier ist, was Sie sonst noch beachten sollten

Finanztechnologie

Diesen Artikel bewerten

Vielen Dank für Ihr Feedback

Andere Kenntnisse ansehen