Was sind Ihre Best Practices für die Überwachung der Data Governance-Leistung?

2 Wählen Sie die richtigen Data-Governance-Tools und -Technologien

Um Ihre Data-Governance-Leistung zu überwachen, benötigen Sie die richtigen Tools und Technologien, mit denen Sie Ihre Data-Governance-Metriken erfassen, analysieren und Berichte erstellen können. Abhängig von Ihrem Data Governance-Reifegrad und Ihren Anforderungen können Sie verschiedene Arten von Tools und Technologien verwenden, z. B. Datenqualitätstools, Datenherkunftstools, Datenkatalogtools, Data Governance-Plattformen, Dashboards und Berichte. Sie sollten die Tools und Technologien auswählen, die am besten zu Ihrem Data Governance-Framework, Ihrer Architektur und Ihren Standards passen und die sich in Ihre vorhandenen Datenquellen, Systeme und Prozesse integrieren lassen.

3 Einrichten eines Data-Governance-Dashboards und eines Berichts

Eine der effektivsten Möglichkeiten, Ihre Data-Governance-Leistung zu überwachen, besteht darin, ein Data-Governance-Dashboard und einen Data-Governance-Bericht zu erstellen, die einen umfassenden und visuellen Überblick über Ihre Data-Governance-Metriken und -KPIs bieten. Ein Data-Governance-Dashboard und ein Data-Governance-Bericht sollten so konzipiert sein, dass sie den Status, den Fortschritt und den Wert Ihrer Data-Governance-Initiativen an Ihre Stakeholder wie die Geschäftsleitung, Dateneigentümer, Datenverwalter und Datennutzer kommunizieren. Sie sollten klare und konsistente Definitionen, Formate und Visualisierungen für Ihre Data Governance-Metriken und KPIs verwenden und Ihr Dashboard und Ihren Bericht regelmäßig und häufig aktualisieren.

4 Durchführung von Data-Governance-Audits und -Überprüfungen

Eine weitere wichtige Möglichkeit zur Überwachung Ihrer Data Governance-Leistung ist die Durchführung von Data Governance-Audits und -Überprüfungen, mit denen die Effektivität, Effizienz und Compliance Ihrer Data Governance-Prozesse, -Richtlinien und -Rollen bewertet werden kann. Ein Data-Governance-Audit ist eine formelle und unabhängige Bewertung Ihrer Data-Governance-Praktiken und -Kontrollen, während eine Data-Governance-Überprüfung eine regelmäßige und kollaborative Bewertung Ihrer Data-Governance-Leistung und Verbesserungsmöglichkeiten ist. Sie sollten Data Governance-Audits und -Überprüfungen auf verschiedenen Ebenen und in verschiedenen Intervallen durchführen, z. B. auf Projekt-, Programm- oder Unternehmensebene sowie vierteljährlich, jährlich oder ad hoc.

5 Einholen von Feedback und Vorschlägen von Datenbeteiligten

Eine letzte Möglichkeit, Ihre Data Governance-Leistung zu überwachen, besteht darin, Feedback und Vorschläge von Ihren Datenbeteiligten einzuholen, z. B. Dateneigentümern, Datenverwaltern, Datenkonsumenten und externen Parteien. Ihre Datenbeteiligten sind diejenigen, die direkt an Ihren Data Governance-Aktivitäten beteiligt oder betroffen sind, und sie können wertvolle Einblicke, Meinungen und Empfehlungen zur Verbesserung Ihrer Datenqualität, -sicherheit, -konformität und -benutzerfreundlichkeit liefern. Sie sollten Feedback und Vorschläge von Ihren Datenbeteiligten über verschiedene Kanäle und Methoden sammeln, z. B. Umfragen, Interviews, Fokusgruppen, Foren und Workshops.

Die Überwachung Ihrer Data-Governance-Leistung ist unerlässlich, um sicherzustellen, dass Ihre Data-Governance-Bemühungen auf Ihre Geschäftsziele und -erwartungen abgestimmt sind und dass Sie Ihren Datenbeteiligten einen Mehrwert und Nutzen bieten. Wenn Sie diese Best Practices befolgen, können Sie Ihre Data Governance-Leistung effektiv und effizient überwachen und Lücken, Probleme oder Risiken in Ihren Data Governance-Prozessen, -Richtlinien und -Rollen identifizieren und beheben.

6 Hier ist, was Sie sonst noch beachten sollten

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