Wie können Sie die Datenqualität mithilfe von Kundendatenqualitätsmetriken überwachen und darüber berichten?

2 Wie definiert man Metriken zur Kundendatenqualität?

Bevor Sie die Qualitätsmetriken der Kundendaten überwachen und Berichte dazu erstellen können, müssen Sie diese auf der Grundlage Ihrer Geschäftsziele, Datenanforderungen und Qualitätskriterien definieren. Dazu sollten Sie zunächst die wichtigsten Kundendatenelemente identifizieren, die für Ihre Geschäftsprozesse relevant sind, wie Name, E-Mail, Adresse, Telefonnummer, Kaufhistorie usw. Geben Sie dann die Qualitätsdimensionen an, die für jedes Datenelement wichtig sind, wie z. B. Vollständigkeit, Genauigkeit, Konsistenz, Aktualität oder Eindeutigkeit. Legen Sie danach Zielwerte oder Schwellenwerte für jede Qualitätsdimension fest, z. B. 95 % Vollständigkeit, 98 % Genauigkeit, 100 % Konsistenz, 24 Stunden Aktualität oder 0 % Eindeutigkeit. Wählen Sie schließlich die Methoden oder Tools aus, um jede Qualitätsmetrik zu messen und zu berechnen, z. B. Datenprofilierung, Validierung, Bereinigung, Abgleich oder Deduplizierung.

4 Wie kann ich über Metriken zur Kundendatenqualität berichten?

Die Überwachung von Kundendatenqualitätsmetriken reicht nicht aus, wenn Sie Ihre Datenqualität verbessern möchten. Sie müssen darüber berichten, um die Ergebnisse und Erkenntnisse an Stakeholder wie Dateneigentümer, Benutzer, Manager oder leitende Angestellte zu kommunizieren. Zu diesem Zweck können Sie einen Datenqualitätsbericht verwenden, der die wichtigsten Aspekte Ihrer Metriken zusammenfasst und hervorhebt. Dieser Bericht kann einen Überblick über den aktuellen Stand und die Trends Ihrer Datenqualität geben und die Auswirkungen und den Wert Ihrer Initiativen aufzeigen. Darüber hinaus kann es die Erfolge und Herausforderungen Ihrer Datenqualität aufzeigen, Maßnahmen zur Behebung von Problemen und zur Verbesserung der Ergebnisse empfehlen sowie Feedback von Stakeholdern einholen und gleichzeitig die Zusammenarbeit und das Engagement Ihres Teams fördern.

5 Wie können die Metriken zur Kundendatenqualität verbessert werden?

Die Überwachung und Berichterstattung über Kundendatenqualitätsmetriken ist für das Verständnis und die Verwaltung Ihrer Datenqualität unerlässlich, reicht jedoch nicht aus, um eine optimale Datenqualität zu gewährleisten. Um Ihre Datenqualitätsmetriken zu verbessern, können Sie ein Framework zur Verbesserung der Datenqualität verwenden, das Sie durch die Phasen "Planen", "Durchführen", "Prüfen" und "Handeln" führt. In der Planungsphase werden der Umfang, die Ziele, die Rollen und die Ressourcen Ihres Projekts definiert und gleichzeitig die Ausgangsbasis und die Ziele Ihrer Datenqualitätsmetriken festgelegt. Die Do-Phase besteht aus der Ausführung von Aktivitäten wie Datenbereinigung, -anreicherung, -integration, -standardisierung oder -governance. In der Überprüfungsphase werden die Ergebnisse und Ergebnisse Ihrer Aktivitäten im Vergleich zu den Ausgangswerten und Zielen bewertet. Schließlich umfasst die Act-Phase die Dokumentation der gewonnenen Erkenntnisse und Best Practices Ihres Projekts, bevor Sie Änderungen implementieren, um Ihre Datenqualitätsmetriken aufrechtzuerhalten und zu verbessern.