Wie können Sie ML-Tools nutzen, um die Arzneimittelforschung zu verbessern?
Die Arzneimittelforschung ist ein komplexer und kostspieliger Prozess, bei dem neue Moleküle gefunden werden, die als potenzielle Behandlungen für verschiedene Krankheiten dienen können. Es kann Jahre und Milliarden von Dollar dauern, einen neuen Medikamentenkandidaten zu testen und zu validieren, und viele von ihnen scheitern auf dem Weg. Maschinelles Lernen (ML) Tools können dazu beitragen, die Arzneimittelforschung zu beschleunigen und zu verbessern, indem sie datengesteuerte Techniken auf verschiedene Phasen der Pipeline anwenden. In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie ML-Tools einsetzen können, um die Arzneimittelforschung in vier Schlüsselbereichen zu verbessern: Zielidentifikation, Molekülgenerierung, Screening und Optimierung sowie klinische Studien.
-
Dr. Reetu SharmaSenior Principal Scientist | Associate Director | Data Science, ML/AI | Gen AI | Pharma Healthcare Consultant
-
Govindarajan Kunde Ramamoorthy, PhDBioinformatics Software Engineering|Data&Analytics|Artificial Intelligence|Biomedical|HealthTech
-
Dr ImranProduct Management Manager at Athenahealth Ex- Oracle Cerner | Ex-IQVIA | Ex- Manipal Hospital