Wie können Sie statistische Inferenz verwenden, um die Leistung des maschinellen Lernens zu bewerten?
Maschinelles Lernen ist ein leistungsstarkes Werkzeug zur Lösung komplexer Probleme, aber woher wissen Sie, ob Ihr Modell gut funktioniert? Wie vergleicht man verschiedene Modelle oder Algorithmen? Wie berücksichtigen Sie Unsicherheiten und Variabilität in Ihren Daten und Prognosen? Dies sind einige der Fragen, bei deren Beantwortung die statistische Inferenz helfen kann.