Was sind die Best Practices, um sicherzustellen, dass Forschungsfragen neutral und unvoreingenommen sind?

1 Vermeiden Sie Suggestivfragen

Eine Suggestivfrage ist eine Frage, die eine bestimmte Antwort oder ein bestimmtes Ergebnis vorschlägt oder impliziert, entweder durch die Verwendung von aufgeladenen Wörtern, Annahmen oder Erwartungen. Zum Beispiel ist "Wie sehr lieben Sie unser Produkt?" eine Leitfrage, die davon ausgeht, dass der Befragte das Produkt liebt und ihn dazu veranlasst, eine positive Meinung zu äußern. Eine neutrale und unvoreingenommene Alternative wäre "Wie zufrieden sind Sie mit unserem Produkt?", die es dem Befragten ermöglicht, seine Zufriedenheit auf einer Skala oder mit eigenen Worten zu bewerten. Um Suggestivfragen zu vermeiden, sollten Sie eine klare, einfache und objektive Sprache verwenden und Wörter vermeiden, die Emotionen, Urteile oder Vorlieben vermitteln.

2 Vermeiden Sie doppelläufige Fragen

Eine doppelläufige Frage ist eine Frage, die zwei oder mehr Fragen in einer stellt, aber nur eine Antwort zulässt. Zum Beispiel ist "Wie einfach und bequem war es, unsere App zu verwenden?" eine doppelläufige Frage, die zwei verschiedene Aspekte der Benutzererfahrung kombiniert, es dem Befragten jedoch nicht erlaubt, zwischen ihnen zu unterscheiden. Eine neutrale und unvoreingenommene Alternative wäre, die Frage in zwei separate Fragen aufzuteilen, wie z. B. "Wie einfach war es, unsere App zu verwenden?" und "Wie bequem war es, unsere App zu verwenden?", die es dem Befragten ermöglichen, jeden Aspekt unabhängig voneinander zu bewerten. Um doppelläufige Fragen zu vermeiden, sollten Sie sich auf ein Thema oder eine Dimension pro Frage konzentrieren und konsistente und relevante Skalen oder Optionen verwenden.

3 Vermeiden Sie mehrdeutige Fragen

Eine mehrdeutige Frage ist eine Frage, die vage, unklar oder offen für Interpretationen ist, entweder durch die Verwendung undefinierter Begriffe, Jargon oder Akronyme oder durch Mangel an Kontext oder Spezifität. Zum Beispiel ist "Wie oft kaufen Sie online ein?" eine mehrdeutige Frage, die nicht definiert, was Online-Shopping ausmacht, wie die Häufigkeit gemessen wird oder welcher Zeitrahmen zu berücksichtigen ist. Eine neutrale und unvoreingenommene Alternative wäre es, klare Definitionen, Erklärungen oder Beispiele zu liefern und die Parameter der Frage zu spezifizieren. Zum Beispiel: "Wie oft haben Sie im letzten Monat etwas auf einer E-Commerce-Website oder -App gekauft?" ist eine präzisere und eindeutigere Frage. Um mehrdeutige Fragen zu vermeiden, sollten Sie eine gemeinsame und konkrete Sprache verwenden und genügend Details und Anweisungen bereitstellen, damit der Befragte die Frage verstehen und genau beantworten kann.

4 Vermeiden Sie verzerrte oder unausgewogene Skalen

Eine verzerrte oder unausgeglichene Skala ist eine Skala, die bestimmte Antworten oder Optionen bevorzugt oder benachteiligt, entweder durch die Verwendung ungleicher Intervalle, ungleicher Zahlen oder suggestiver Bezeichnungen. Zum Beispiel ist eine Skala, die von "sehr unzufrieden" bis "zufrieden" reicht, eine verzerrte Skala, die keine positive Option bietet und impliziert, dass Zufriedenheit das höchstmögliche Ergebnis ist. Eine neutrale und unvoreingenommene Alternative wäre die Verwendung einer ausgewogenen Skala, die gleiche und symmetrische Optionen bietet, wie z. B. "sehr unzufrieden", "unzufrieden", "neutral", "zufrieden" und "sehr zufrieden". Um verzerrte oder unausgewogene Skalen zu vermeiden, sollten Sie konsistente und proportionale Intervalle, Zahlen und Beschriftungen verwenden und Wörter vermeiden, die Normen, Standards oder Erwartungen implizieren.

5 Vermeiden Sie soziale Erwünschtheitsverzerrungen

Social Desirability Bias ist die Tendenz der Befragten, Fragen auf eine Weise zu beantworten, die sie für sozial akzeptabel, wünschenswert oder erwartet halten, und nicht auf eine Weise, die ihre wahren Meinungen, Einstellungen oder Verhaltensweisen widerspiegelt. Zum Beispiel können die Befragten ihre Spenden für wohltätige Zwecke zu hoch angeben, ihren Alkoholkonsum zu niedrig angeben oder Aussagen zustimmen, die sie für politisch korrekt halten, auch wenn sie nicht mit ihren tatsächlichen Ansichten übereinstimmen. Eine neutrale und unvoreingenommene Alternative wäre die Verwendung indirekter, anonymer oder vertraulicher Methoden der Datenerhebung, wie z. B. Online-Umfragen, selbst ausgefüllte Fragebögen oder randomisierte Antworttechniken, die den Druck oder Einfluss des Forschers, der Kollegen oder der Gesellschaft auf den Befragten verringern. Um eine Verzerrung der sozialen Erwünschtheit zu vermeiden, sollten Sie den Datenschutz und die Sicherheit der Daten gewährleisten und dem Befragten versichern, dass es keine richtigen oder falschen Antworten gibt und dass seine Ehrlichkeit geschätzt und geschätzt wird.

6 Hier ist, was Sie sonst noch beachten sollten

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