Welche neuen Technologien können Ihnen helfen, das Lernen im Klassenzimmer zu personalisieren?

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Personalisiertes Lernen ist ein schülerzentrierter Ansatz, der Unterricht, Feedback und Unterstützung auf die Bedürfnisse, Vorlieben und Ziele jedes Lernenden zuschneidet. Es kann den Schülern helfen, Handlungsfähigkeit, Motivation und Beherrschung der Inhalte und Fähigkeiten zu entwickeln, die sie benötigen, um im 21. Jahrhundert erfolgreich zu sein. Personalisiertes Lernen kann jedoch auch erhebliche Herausforderungen für Lehrkräfte darstellen, die unterschiedliche Lernende, Lehrpläne und Ressourcen im Klassenzimmer verwalten müssen. Wie können neue Technologien Ihnen helfen, diese Herausforderungen zu meistern und personalisiertere Lernerfahrungen für Ihre Schüler zu schaffen? In diesem Artikel werden wir einige der vielversprechendsten Technologien untersuchen, die personalisiertes Lernen im Klassenzimmer unterstützen können.

Top-Expert:innen in diesem Artikel

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Fábio Rebouças

Professor | Consultant | University Teacher | Epidemiologist | Health Information Analyst | Sanitarist

1 Adaptive Lernsysteme

Adaptive Lernsysteme sind Softwareanwendungen, die künstliche Intelligenz nutzen (Künstliche Intelligenz) , um den Inhalt, das Tempo und den Schwierigkeitsgrad des Unterrichts basierend auf der Leistung und dem Feedback jedes Schülers anzupassen. Sie können personalisierte Pfade, Gerüste und Bewertungen für Schüler sowie Daten und Erkenntnisse für Lehrer bereitstellen. Adaptive Lernsysteme können Ihnen helfen, den Unterricht zu differenzieren, unterschiedliche Lernstile zu berücksichtigen und den Fortschritt und das Engagement der Schüler zu überwachen. Einige Beispiele für adaptive Lernsysteme sind DreamBox, Knewton und ALEKS.

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Fábio Rebouças

Professor | Consultant | University Teacher | Epidemiologist | Health Information Analyst | Sanitarist
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First up, we've got adaptive learning systems – think of them as the chameleons of the education world. Just like a comedian tailoring jokes to suit different audiences, these systems adjust the learning experience based on each student's progress and preferences. So whether you're a quick learner or need a little extra time to grasp a concept, these systems have got your back.

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2 Lern-Analytik

Learning Analytics ist das Sammeln, Analysieren und Verwenden von Daten über Lernende und ihre Kontexte, um Lernergebnisse und -umgebungen zu verbessern. Sie können Ihnen helfen zu verstehen, wie Ihre Schüler lernen, womit sie zu kämpfen haben und was sie brauchen, um erfolgreich zu sein. Learning Analytics kann Ihnen auch dabei helfen, personalisierte Lerninterventionen und -strategien zu entwerfen, zu implementieren und zu bewerten. Einige Beispiele für Lernanalysetools sind Google Analytics, Canvas und Learning Catalytics.

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Fábio Rebouças

Professor | Consultant | University Teacher | Epidemiologist | Health Information Analyst | Sanitarist
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Next on our tech tour is learning analytics – the Sherlock Holmes of the classroom. These nifty tools analyze student data faster than you can say "elementary, my dear Watson." From tracking performance trends to identifying areas for improvement, learning analytics help us fine-tune our teaching strategies like a stand-up comedian refining their punchlines. With this insight, we can tailor our approach to meet the unique needs of each student, ensuring nobody gets left behind in the laughter... I mean, learning.

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3 Augmented Reality und Virtual Reality

Erweiterte Realität (AR) und Virtual Reality (VR) sind Technologien, die immersive und interaktive Lernerfahrungen schaffen, indem sie digitale Elemente über die physische Welt legen oder eine virtuelle Umgebung simulieren. Sie können Ihnen helfen, das Lernen zu personalisieren, indem sie den Schülern authentische, ansprechende und maßgeschneiderte Szenarien und Simulationen zur Verfügung stellen, die ihren Interessen, Zielen und Bedürfnissen entsprechen. AR und VR können Ihnen auch dabei helfen, die Zusammenarbeit, Kreativität und das kritische Denken Ihrer Schüler zu fördern. Einige Beispiele für AR- und VR-Anwendungen sind Google Expeditions, CoSpaces Edu und Merge Cube.

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Fábio Rebouças

Professor | Consultant | University Teacher | Epidemiologist | Health Information Analyst | Sanitarist
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Just like stepping into a parallel universe, AR and VR technology transport students to far-off places and fantastical realms without ever leaving the classroom. Imagine learning about ancient civilizations by exploring virtual ruins or dissecting a virtual frog without the icky smell – it's education meets entertainment, folks! With AR and VR, we can turn any lesson into an unforgettable adventure, captivating students' imaginations and making learning more engaging than ever before.

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Derek Schwartz, PhD

Business Consultant @ Infinite Campus | EdTech Instructor & Designer @ Augsburg U | PhD, Instructional Leadership, GenAI practitioner and EdTech researcher
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I used Zappar to enable students to create AR experiences they find interesting (the learning goal was simply to get them using the technology). One thing I like about Zappar is that you use “Zappar codes” (akin to QR codes) to view hard copy assets with video that snaps to a frame on the page.

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4 Gamification und Game-based Learning

Gamification und spielbasiertes Lernen sind die Verwendung von Spielelementen und -prinzipien, um die Lernmotivation, das Engagement und die Ergebnisse zu verbessern. Sie können Ihnen helfen, das Lernen zu personalisieren, indem sie es den Schülern ermöglichen, ihre eigenen Ziele, Herausforderungen und Belohnungen auszuwählen und sofortiges und aussagekräftiges Feedback zu erhalten. Gamification und Game-based Learning können Ihnen auch dabei helfen, die intrinsischen und extrinsischen Motivationen der Schüler sowie ihre sozialen und emotionalen Fähigkeiten zu nutzen. Einige Beispiele für Gamification und spielbasierte Lernplattformen sind Classcraft, Kahoot und Minecraft Education Edition.

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Dr. Mitesh Popat

HOD & Commerce Educator. Career Counsellor, ATHE Level 6 (UK Ofqual qualification) PgCTL Certified Educator, Teacher Trainer, CIDTT (Cambridge University) and a Lifelong Learner.
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Based on my role as a Commerce Educator, particularly in the context of the Class XII Commerce stream, gamification and game-based learning have the potential to completely transform customization in the classroom. Using simulation software for financial management is one prominent example. Students can apply ideas in real-time circumstances by playing virtual stock market simulations. This helps them make better decisions in addition to honing their analytical capabilities. By using an interactive method, teachers may use experiential learning to help students understand difficult financial topics at their own pace, which results in a more customized and successful learning process.

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Shweta Dawra

English teacher at GEMS International School Gurgaon
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By incorporating elements of games such as challenges, rewards, and interactivity, both approaches can make learning more engaging and enjoyable. Gamification and game-based learning provide intrinsic motivation for learners to participate and progress through activities by offering rewards, points, or achievements for completing tasks. Games often provide opportunities for active learning, allowing users to apply concepts in practical situations, which can enhance understanding and retention of information.

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5 Tutoren für künstliche Intelligenz

Künstliche Intelligenz (Künstliche Intelligenz) Tutoren sind Softwareanwendungen, die die Verarbeitung natürlicher Sprache verwenden (NLP) und maschinelles Lernen (ML) um den Lernenden personalisierte Anleitung, Feedback und Unterstützung zu bieten. Sie können Ihnen helfen, das Lernen zu personalisieren, indem sie als virtuelle Mentoren, Coaches oder Kollegen für Ihre Schüler fungieren und Ihren eigenen Unterricht und Ihr Feedback ergänzen. KI-Tutoren können Ihnen auch dabei helfen, Zeit zu sparen, die Arbeitsbelastung zu reduzieren und die Kommunikation und Zusammenarbeit im Klassenzimmer zu verbessern. Einige Beispiele für KI-Tutoren sind Socratic, Duolingo und Quill.

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1 Adaptive Lernsysteme

2 Lern-Analytik

3 Augmented Reality und Virtual Reality

4 Gamification und Game-based Learning

5 Tutoren für künstliche Intelligenz

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