Wie kombinieren Sie Datenbereinigung mit Data Governance?
Datenbereinigung und Data Governance sind zwei wesentliche Aspekte der Data Science, die oft Hand in Hand gehen. Bei der Datenbereinigung werden Fehler, Inkonsistenzen und fehlende Werte in Ihren Datensätzen identifiziert und korrigiert. Data Governance ist der Rahmen aus Richtlinien, Standards und Best Practices, die die Qualität, Sicherheit und Nutzbarkeit Ihrer Datenbestände gewährleisten. In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie Datenbereinigung mit Data Governance kombinieren können, um Ihre Datenqualität und Ihren Datenwert zu verbessern.
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Establish comprehensive goals:Clearly define what you want to achieve with data governance. This includes improving data quality, ensuring compliance, and protecting your data from unauthorized access.### *Develop a cleaning roadmap:Create a detailed plan to identify and remove duplicates, correct errors, and fill in missing values. Regularly monitor and update this plan based on feedback and lessons learned.