Was tun Sie, wenn Ihr Data Mining-Workflow eine Effizienzsteigerung durch Delegierung benötigt?

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Data Mining ist der Prozess, bei dem wertvolle Erkenntnisse aus großen und komplexen Datensätzen extrahiert werden. Es umfasst verschiedene Schritte wie Datenerfassung, Vorverarbeitung, Analyse, Modellierung, Auswertung und Bereitstellung. Data Mining kann jedoch auch zeitaufwändig, herausfordernd und ressourcenintensiv sein, insbesondere wenn es sich um Big Data, mehrere Quellen oder komplexe Probleme handelt. Aus diesem Grund müssen Sie möglicherweise einige der Aufgaben in Ihrem Data Mining-Workflow delegieren, um die Effizienz, Qualität und Zusammenarbeit zu verbessern. Aber wie entscheidet man, was und wie delegiert werden soll? Hier sind einige Tipps, die Ihnen helfen können.

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