Welche Techniken können Sie anwenden, um Ihre Fähigkeiten zur Datenaufbereitung und -bereinigung in einem Forschungsportfolio zu präsentieren?

1 Wählen Sie relevante und realistische Projekte

Einer der ersten Schritte, um Ihre Fähigkeiten zur Datenaufbereitung und -bereinigung unter Beweis zu stellen, besteht darin, Projekte auszuwählen, die für Ihre Zielgruppe relevant und in Bezug auf Datenqualität und -komplexität realistisch sind. Sie möchten zeigen, dass Sie reale Datenherausforderungen bewältigen können, z. B. fehlende Werte, Ausreißer, Inkonsistenzen, Fehler, Duplikate oder Rauschen. Sie möchten auch zeigen, dass Sie geeignete Methoden und Tools anwenden können, um diese Probleme anzugehen und die Datenqualität und Benutzerfreundlichkeit zu verbessern. Vermeiden Sie daher die Verwendung von Datensätzen, die zu sauber, einfach oder künstlich sind, und entscheiden Sie sich stattdessen für Datenquellen, die den Bereich, den Kontext und die Ziele Ihres gewünschten Bereichs oder Ihrer gewünschten Branche widerspiegeln.

2 Dokumentieren Sie Ihre Datenquellen und Schritte

Eine weitere wichtige Technik, um Ihre Fähigkeiten zur Datenaufbereitung und -bereinigung zu demonstrieren, besteht darin, Ihre Datenquellen und -schritte klar und umfassend zu dokumentieren. Sie möchten zeigen, dass Sie die Prinzipien der Datenherkunft, Reproduzierbarkeit und Transparenz befolgen können und dass Sie die Gründe und die Logik hinter Ihren Entscheidungen zur Datenmanipulation erläutern können. Geben Sie daher Informationen an, z. B. woher Sie die Daten erhalten haben, welches Format und welche Struktur sie hatten, welche Variablen und Attribute sie enthielten, welche Probleme oder Probleme Sie identifiziert haben, welche Methoden oder Tools Sie zum Bereinigen oder Transformieren der Daten verwendet haben, welche Ergebnisse oder Ausgaben Sie erhalten haben und welche Annahmen oder Einschränkungen Sie getroffen haben.

5 Heben Sie Ihre Fähigkeiten und Erfahrungen in der Datenaufbereitung und -bereinigung hervor

Eine fünfte Technik, um Ihre Fähigkeiten zur Datenaufbereitung und -bereinigung zu präsentieren, besteht darin, Ihre Fähigkeiten und Erfahrungen in der Datenaufbereitung und -bereinigung auf spezifische und relevante Weise hervorzuheben. Sie möchten zeigen, dass Sie über das Wissen, die Fähigkeiten und das Selbstvertrauen verfügen, um Datenmanipulationsaufgaben mit verschiedenen Methoden und Tools durchzuführen, und dass Sie über die Erfahrung, Kreativität und Neugier verfügen, um Datenherausforderungen mit verschiedenen Ansätzen und Techniken zu erforschen und zu lösen. Verwenden Sie daher spezifische und relevante Schlüsselwörter, Begriffe oder Phrasen, um Ihre Fähigkeiten und Erfahrungen in der Datenaufbereitung und -bereinigung zu beschreiben und Ihr Datenmanipulationsportfolio zu präsentieren. Verwenden Sie auch Beispiele, Geschichten oder Erfahrungsberichte, um Ihre Erfolge, Herausforderungen oder Erkenntnisse aus der Datenmanipulation zu veranschaulichen.

6 Aktualisieren und verbessern Sie Ihr Datenaufbereitungs- und Bereinigungsportfolio

Eine sechste Technik, mit der Sie Ihre Fähigkeiten zur Datenaufbereitung und -bereinigung unter Beweis stellen können, besteht darin, Ihr Portfolio für die Datenaufbereitung und -bereinigung regelmäßig und kontinuierlich zu aktualisieren und zu verbessern. Sie möchten zeigen, dass Sie sich der neuesten Trends, Entwicklungen und Innovationen in der Datenmanipulation bewusst sind und dass Sie bereit und in der Lage sind, neue Fähigkeiten, Methoden oder Tools zu erlernen, um Ihre Datenqualität und Benutzerfreundlichkeit zu verbessern. Überprüfen und überarbeiten Sie daher Ihr Datenaufbereitungs- und Bereinigungsportfolio regelmäßig und systematisch und beziehen Sie Feedback, Vorschläge oder Empfehlungen von Ihren Kollegen, Mentoren oder Prüfern ein. Suchen und nutzen Sie auch Gelegenheiten, um von anderen Datenanalysten, Experten oder Praktikern zu lernen und mit ihnen zusammenzuarbeiten und an Datenmanipulationsprojekten, -herausforderungen oder -wettbewerben teilzunehmen.

7 Hier erfahren Sie, was Sie sonst noch beachten sollten

Dies ist ein Bereich, in dem Beispiele, Geschichten oder Erkenntnisse geteilt werden können, die in keinen der vorherigen Abschnitte passen. Was möchten Sie noch hinzufügen?