ENLYZE

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IT-Dienstleistungen und IT-Beratung

Köln, NW 1.906 Follower:innen

Mit ENLYZE erfasst und analysierst Du Deine Fertigungsdaten in einer intuitiven Software - ohne langes IT Projekt.

Info

ENLYZE bietet eine kombinierte Hard- und Softwarelösung, um Industrieunternehmen bei der Optimierung der Qualität und Rentabilität ihrer Fertigung zu unterstützen. Durch die Extraktion von Maschinen- und Produktionsdaten und deren Verarbeitung und Visualisierung in unserem webbasierten Tool helfen wir unseren Kunden, Ausschuss zu minimieren, eine optimale Maschinenauslastung zu erreichen sowie eine vorausschauende Wartung zu implementieren. Jetzt starten und in unter 2 Wochen ohne großes IT Projekt mit deinen Daten den zur höheren Produktivität ebnen. Kontakt: hello@enlyze.com Impressum und Datenschutz im Footer unter www.enlyze.com

Branche
IT-Dienstleistungen und IT-Beratung
Größe
11–50 Beschäftigte
Hauptsitz
Köln, NW
Art
Privatunternehmen
Gegründet
2018
Spezialgebiete
Machine Learning, Künstliche Intelligenz, Data Science, IoT, IIoT, Industrie 4.0, Digitalisierung, Produktionssysteme, Machine Data, Data Quality, Managed Services und Data-driven Analytics

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    🚀 Wie Mehler EP mit ENLYZE die Qualität nachhaltig verbessert hat und kontinuierliche Verbesserung treibt Qualität und Kundenorientierung sind bei MEHLER ENGINEERED PRODUCTS keine Buzzwords – sie sind Teil der DNA. Ein aktuelles Beispiel: Während einer Produktentwicklung erhielt Frank Rosenkranz, Continuous Improvement-Experte und Qualitätsmanager, Feedback zu potenziellen Qualitätsproblemen von einem Kunden. Anstatt nur Symptome zu bekämpfen, hat Frank die Ursachen analysiert – mit der ENLYZE Manufacturing Data Platform: 1️⃣ Auftragsnummer in der ENLYZE-App gesucht 2️⃣ Analyse-Dashboard mit allen wichtigen Parametern angeschaut 3️⃣ Ursache nach wenigen Minuten identifiziert 4️⃣ Maßnahmen abgeleitet und implementiert 5️⃣ Effektivität der Maßnahmen geprüft und Prozesse nachhaltig verbessert Das Ergebnis: ✅ Signifikante Zeitersparnis in der Prozessoptimierung ✅ Nachhaltige Prävention von Reklamationen ✅ Verbesserte Kundenbeziehungen durch transparente Kommunikation der Verbesserungen Wie genau Frank das geschafft hat, erfährst du in unserer Case Study 🔍 👉 https://hubs.ly/Q0302DTx0 #Qualitätsmanagement #Prozessoptimierung #Maschinendaten #Industrie40 #Fallstudie

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    📊 Die nächsten 5 % Produktivitätssteigerung erfordern einen neuen Ansatz für Maschinendatenerfassung. In unserer aktuellen Newsletter-Ausgabe von Maschinendatenexperte Julius Scheuber geht es um Strategien zur Minimierung von Maschinenstillständen. Erfahre, wie du Ausfallzeiten kategorisieren und gezielt die Produktivität steigern kannst. #Produktion #OEE #Maschinendatenerfassung #Digitalisierung #Industrie4.0

    Strategien zur Minimierung von Maschinenstillständen: Wie die Kategorisierung von Stillstände helfen kann Ausfallzeiten zu reduzieren

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    🌐 Daten sind das Fundament der digitalen Transformation Du möchtest deinen Maschinenpark vernetzen? Mit einem Praxisbeispiel zeigen wir, wie man Systeme wie Dickenmessgeräte oder Extrusionssteuerungen nahtlos integriert. Wichtig ist nicht nur die Verbindung, sondern auch: ✅ Daten harmonisieren (z. B. einheitliche Bezeichnungen und Einheiten) ✅ Kontext hinzufügen (Auftrags- und Produktinformationen) ✅ Vermeidung neuer Datensilos 🎯 Takeaway: Erst durch eine harmonisierte Datenschicht kannst du skalierbare Anwendungen wie Prozessoptimierung oder OEE-Analysen erfolgreich umsetzen. 👇 Sieh dir das Praxisbeispiel an und erfahre, wie du ein solides Datenfundament für deine Shopfloor-Digitalisierung aufbaust. -- Übrigens 275 Führungskräfte aus den Bereichen Produktion, Nachhaltigkeit und Qualitätsmanagement haben unseren Newsletter abonniert. Das solltest du auch! Hier abonnieren --> https://hubs.ly/Q02_zpVX0 #SmartFactory #Digitalisierung #Maschinendaten

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    Schlechte Datenqualität bremst Strategien zur Behebung von Stillstandsursachen Selbst moderne MES- oder BDE-Systeme liefern oft keine zuverlässigen Daten, wenn die Stillstands- oder Rüstzeiten manuell eingegeben werden. 🎙️ In diesem Video erklärt Digitalisierungsexperte Julius Scheuber die häufige Probleme: 1. Übertragungsfehler 2. Lückenhafte Daten 3. Keine Integration mit anderen Systemen → Das Ergebnis: zeitaufwändige, ungenaue Analysen und ein "löchriges" Verständnis der Störungen auf dem Shopfloor. 🎯 Takeaway: Ohne automatisierte Datenerfassung riskierst du, auf unzuverlässigen Grundlagen Entscheidungen zu treffen. Du willst Stillstände auf dem Grund gehen? Unser Blog ist voller Expertenwissen dafür! 👉 https://hubs.ly/Q02-ynhv0 #Industrie40 #Datenqualität #Shopfloor #Maschinendatenerfassung

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    Die Produktqualität schwankt, die Ausschussrate steigt, und niemand kann genau sagen, warum. Um die Ursache zu finden, stehst du vor einer Herausforderung: Die Maschinen erfassen zwar Daten – viele Daten. Aber wie kommst du an die Informationen, die wirklich helfen? 1️⃣ Zugang: Der Zugriff auf die Daten ist kompliziert. Die Technikabteilung muss sie mühsam exportieren. 2️⃣ Analyse: Die Daten kommen in Form riesiger Excel-Dateien – voller tausender Parameter. Das Heraussuchen des relevanten Fertigungszeitraums und der entscheidenden Informationen kostet viel Zeit. 3️⃣ Aufbereitung: Hast du die richtigen Daten gefunden, beginnt die zeitintensive Aufbereitung – Manuelle Datenaufbereitung und Visualisierung. Ein Prozess, der Stunden, wenn nicht Tage in Anspruch nehmen kann – und dabei oft durch Excel-Abstürze unterbrochen wird. Die Konsequenz: 👉 Ein ineffizienter, fehleranfälliger Prozess, der schnelle und fundierte Entscheidungen fast unmöglich macht. Mit ENLYZE sieht der Prozess so aus: ✅ Jeder hat einfachen Zugriff auf die Maschinen- und Prozessdaten. ✅ Wichtige Parameter sind sofort klar und strukturiert visualisiert. ✅ Analysen, die früher Tage dauerten, sind in Minuten verfügbar. Das Ergebnis: 💎 Bessere Einblicke, fundierte Entscheidungen und spürbare Zeitersparnis. Man nur noch den Auftrag in der Suche eingeben, die relevanten Prozessparameter auswählen und kann direkt mit der Analyse beginnen. Das ist Digitalisierung für die Produktion. Und die Umsetzung? Sie ist in etwa zwei Wochen realisierbar. ✨2️⃣6️⃣0️⃣✨ 260 Führungskräfte aus den Bereichen Produktion, Nachhaltigkeit und Qualitätsmanagement haben unseren Newsletter abonniert. Das solltest du auch! Hier abonnieren --> https://hubs.ly/Q02-7_n60 #produktivität #digitaletransformation #industrie40 #maschinendaten #effizienzsteigerung

    • Comparison of machine data analysis without a productivity analysis software and with the software, which is faster and easier.
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    Spannende Neuigkeiten bei ENLYZE! 🚀 In letzter Zeit haben wir viel darüber nachgedacht, was uns auszeichnet, was uns besonders macht und wie wir noch mehr Mehrwert für euch schaffen können. Mit ein paar aufregenden Releases vor der Tür möchten wir euch bald noch mehr von dem zeigen, was ENLYZE ausmacht – unser kleines Stück „Magie“. ✨ Falls ihr es noch nicht entdeckt habt: Wir haben bereits unseren neuen Newsletter “ENLYZE Shopfloor Insights” gestartet. Dort erwarten euch Inhalte von unsere Experten und praxisnahe Einblicke speziell für die Fertigungsbranche. 🏭📊 Subscribe und bleibt immer auf dem neuesten Stand! Und das Beste: Da kommt noch mehr. Wir freuen uns schon riesig, euch bald mehr davon zu zeigen. 👀

    Warum die Maschinendatenerfassung mit Excel scheitert

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    Warum Excel bei der Maschinendatenerfassung scheitert 🚫 Viele Unternehmen nutzen Excel für die Maschinendatenerfassung, aber es gibt große Nachteile: → Zeitaufwändig: Manuelle Erfassung ist extrem mühsam. → Veraltete Daten: Rückblickende Daten verhindern schnelle Reaktionen. → Begrenzte Skalierbarkeit: Excel stößt bei mehreren Anlagen an seine Grenzen. 📢 Mehr dazu in unserem neuen LinkedIn-Newsletter, ENLYZE Shopfloor Insights! In diesem Artikel von Julius Scheuber erfährst du, wie ENLYZE deine Maschinendatenerfassung effizienter und kostengünstiger macht. Abonniere jetzt ENLYZE Shopfloor Insights und verpasse keine spannenden Einblicke mehr! #Produktion #Maschinendaten #Digitalisierung #Industrie40 #Datenanalyse #Effizienz

    Warum die Maschinendatenerfassung mit Excel scheitert

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    Entfessle Dein Produktionspotenzial mit Maschinendaten! 🔓 Maschinendaten sind entscheidend für die Optimierung der Produktionseffizienz. In einem Artikel von Julius Scheuber erfährst Du, wie Du diese Daten effektiv erfassen, analysieren und nutzen kannst: 1. Erfassung: Vernetze Maschinen mit Lösungen, die proprietäre Protokolle in offene Protokolle wie OPC UA oder MQTT übersetzen. 2. Aufbereitung: Standardisiere und benenne Variablen für klare, nutzbare Daten. 3. Speicherung: Verwende robuste IT-Lösungen für zugängliche, angereicherte Daten. 4. Nutzung: Analysiere mit Berichten und Dashboards für umsetzbare Erkenntnisse. Erfahre, wie auch Du Maschinendaten zur Produktivitätssteigerung einsetzen kannst und beginne noch heute mit der Optimierung Deiner Produktion! Welche Methoden nutzt Du schon für die Analyse Deiner Maschinendaten? 🛠️ 👉 Zum Artikel: https://hubs.ly/Q02Xl_KY0 #Produktion #Maschinendaten #Datenanalyse #Produktionsoptimierung #Industrie40 #ENLYZE #PowerBI

    Maschinendaten auswerten

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    🚀 Deniz Saner, Co-Founder from ENLYZE will present his company at the CDO Aachen – Convention on Digital Opportunities 👉 Wed, 20th November 2024 (cdo-aachen.de). ENLYZE is developing a groundbreaking IIoT platform that seamlessly connects IT and OT systems in manufacturing. With a unified, real-world data foundation instead of manual inputs, companies can optimize their KPIs and reports based on real manufacturing data. 🏭🔗 Best of all, this data creates the basis for AI solutions and supports better decisions across the entire organization - all based on the same, reliable information. 🔜 Be part of it: digital, free and live: cdo-aachen.de Together with the Industrie 4.0 Maturity Center | RWTH Aachen Campus, we are looking forward to an exciting day. We would like to thank our exclusive partner PTC and Tulip Interfaces and also our premium partners ENLYZE. 📅 Register now for free! Secure your place! 👉 cdo-aachen.de ­­

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