Wir bedanken uns für Euren Besuch Thomas Jenzen und Marc Weichert von der gematik GmbH und Euer Interesse, uns als IDM und #ARGO-CL kennenzulernen. Wir freuen uns schon auf darauf, Euch in Berlin wiederzusehen 🚀👍🏽 Universitätsklinikum Hamburg Eppendorf Dr. Nils Schweingruber Jan Bremer Julius Obergassel
🔍 Künstliche Intelligenz im Klinikalltag: Effiziente Erstellung von E-Arztbriefen 🔍 Mein Kollege Marc Weichert und ich waren kürzlich in Universitätsklinikum Hamburg Eppendorf. Die Kollegen Dr. Nils Schweingruber und Julius Obergassel zeigten uns ihre innovative Lösung zur Erstellung von elektronischen Arztbriefen (E-Arztbrief) durch die Nutzung von Sprachmodellen und der Integration in das KIS (Krankenhausinformationssystem). So funktioniert es: - Auftrag zur Erstellung der Epikrise: Das System ARGO zieht relevante Daten direkt aus dem KIS (Primärdokumentation) und nutzt ein Sprachmodell, um einen Entwurf der Epikrise zu generieren. - Nachbearbeitung: Die Anpassung des generierten Briefs durch den Arzt/in dauert offenbar nur wenige Minuten. - Freigabe: Nach der Anpassung des Vorschlags wird der gewohnte KIS-Freigabeworkflow zur Finalisierung genutzt. - Versand: Der Versand erfolgt anschließend per KIM. Wichtig: Eine gute Dokumentation während des Klinikaufenthalts der/des Patienten/in ist entscheidend für die Qualität des Vorschlags. Offenbar steigt die Qualität der Dokumentation, da der Nutzen guter Dokumentation im Nachgang für bessere Vorschläge sorgt. Der Mehrwert von KI im Gesundheitswesen ist hier für mich sehr sichtbar geworden. Im gemeinsamen Austausch zeigte sich schnell, dass sich dieses Modell auch auf andere Bereiche im Gesundheitswesen anwenden lässt. Danke für die Möglichkeit, über den KIM-Tellerrand hinaus zu schauen! #KIS #Sprachmodelle #Epikrise #ARGO #gematik #ePA #KIM #UKE