InputLab

𝗧𝗲𝘀𝘁𝗱𝗮𝘁𝗲𝗻 𝘀𝗶𝗻𝗱 𝗻𝗶𝗰𝗵𝘁 𝗴𝗹𝗲𝗶𝗰𝗵 𝗧𝗲𝘀𝘁𝗱𝗮𝘁𝗲𝗻. Worüber sprechen wir, wenn wir von "Testdaten" reden? Ich unterscheide gerne zwei "Achsen": – 𝗦𝘁𝗿𝘂𝗸𝘁𝘂𝗿𝗶𝗲𝗿𝘁 𝘃𝘀. 𝘂𝗻𝘀𝘁𝗿𝘂𝗸𝘁𝘂𝗿𝗶𝗲𝗿𝘁 – "𝗛𝗮𝗽𝗽𝘆 𝗣𝗮𝘁𝗵" 𝘃𝘀. 𝘂𝗺𝗳𝗮𝘀𝘀𝗲𝗻𝗱 Was heißt das? Strukturierte Daten sind Einträge in Datenbanktabellen, E-Rechnungen, spezifizierte Schnittstellen, und so weiter. Unstrukturierte Daten sind bspw. Sensorsignale und unstrukturierter Text. "Happy Path" ist das Verhalten, das Programmierer:innen kennen und lieben. Die Anwendungsfälle, die unterstützt und erwartet werden. Im Gegensatz dazu beinhalten "umfassende" Daten auch alle anderen Fälle. Ich habe dafür auch den Begriff "Schmutzdaten" gehört. Wir reden hier von negativen Steuersätzen, allen möglichen unerwarteten Sonderzeichen, und ähnlichem hässlichem Zeug. Wenn wir Testdaten so betrachten, haben wir: – 𝗦𝘁𝗿𝘂𝗸𝘁𝘂𝗿𝗶𝗲𝗿𝘁, 𝗛𝗮𝗽𝗽𝘆 𝗣𝗮𝘁𝗵: (Verfremdete) Produktionsdaten und AI-Systeme, die anhand von Datensätzen in meist tabellarischen Datenbanken trainiert wurden. Gut, um spezielle Anwendungsfälle durchzuspielen oder zu dokumentieren. – 𝗨𝗻𝘀𝘁𝗿𝘂𝗸𝘁𝘂𝗿𝗶𝗲𝗿𝘁, 𝗛𝗮𝗽𝗽𝘆 𝗣𝗮𝘁𝗵: Das ist das, was ChatGPT produziert oder was man durch die Lösung von Differenzialgleichungen bekommt, wenn man beispielsweise Sensorsysteme testen möchte. – 𝗨𝗺𝗳𝗮𝘀𝘀𝗲𝗻𝗱, 𝗦𝘁𝗿𝘂𝗸𝘁𝘂𝗿𝗶𝗲𝗿𝘁: Das ist das, was wir bei InputLab machen. Passgenaue, aber ungewöhnliche Daten, die ein System mit höherer Wahrscheinlichkeit zum Absturz bringen. – 𝗨𝗻𝘀𝘁𝗿𝘂𝗸𝘁𝘂𝗿𝗶𝗲𝗿𝘁, 𝗨𝗺𝗳𝗮𝘀𝘀𝗲𝗻𝗱: Hier bleibt weißes Rauschen. Sensorsignale ohne Modell, ChatGPT-Ausgaben ohne sinnvollen Prompt, rein zufällige Eingaben. Sinnvoll, um die Robustheit eines Systems gegenüber dem absoluten Chaos zu testen. 𝘞𝘦𝘭𝘤𝘩𝘦 𝘥𝘪𝘦𝘴𝘦𝘳 𝘛𝘦𝘴𝘵𝘥𝘢𝘵𝘦𝘯 𝘣𝘦𝘯ö𝘵𝘪𝘨𝘵 𝘪𝘩𝘳 𝘧ü𝘳 𝘦𝘶𝘳𝘦 𝘈𝘳𝘣𝘦𝘪𝘵? 𝘜𝘯𝘥 𝘸𝘪𝘦 𝘦𝘳𝘻𝘦𝘶𝘨𝘵 𝘪𝘩𝘳 𝘴𝘪𝘦? 𝘞𝘢𝘴 𝘴𝘪𝘯𝘥 𝘥𝘪𝘦 𝘗𝘳𝘰𝘣𝘭𝘦𝘮𝘦 𝘶𝘯𝘥 𝘏𝘦𝘳𝘢𝘶𝘴𝘧𝘰𝘳𝘥𝘦𝘳𝘶𝘯𝘨𝘦𝘯? 𝘞𝘰𝘧ü𝘳 𝘩𝘢𝘣𝘵 𝘪𝘩𝘳 𝘵𝘰𝘭𝘭𝘦 𝘓ö𝘴𝘶𝘯𝘨𝘦𝘯 𝘨𝘦𝘧𝘶𝘯𝘥𝘦𝘯? Lasst uns diskutieren! Valentin Dallmeier Christoph Stock Julia Leitner Matthias Groß Karsten Dörges Wilson Campero Rudolf Groetz Danny Tamm Florian Sontheim Timo Schneider Timo Ohlmann Richard Seidl Sebastian Klein Laura De Michele

"金庸" 𝗶𝗻 𝗘-𝗥𝗲𝗰𝗵𝗻𝘂𝗻𝗴𝐞𝐧 𝘃𝗲𝗿𝘂𝗿𝘀𝗮𝗰𝗵𝘁 𝗞𝗼𝘀𝘁𝗲𝗻 𝘂𝗻𝗱 𝘃𝗶𝗲𝗹 𝗦𝘁𝗿𝗲𝘀𝘀. Eine B2B-Story. Im Oktober 2024 war ich für InputLab auf der it-sa – Home of IT Security. Dort habe ich viele interessante Gespräche über Softwarefehler und Testen geführt. Spannend war eines, in dem es um elektronische Rechnungen ging. Mein Gesprächspartner hat Kunden in der Buchindustrie (Bibliotheken, Verlage, Buchhandlungen). Das Tolle an Büchern ist ihre Vielfalt. Wir lesen Sachbücher und Geschichten von Autor:innen aus der ganzen Welt. Und genau hier liegt das Problem. Autor:innen aus der ganzen Welt haben häufig Namen mit Sonderzeichen wie ö, é, und—oje—金. Was ist passiert? Ein Verlag schickt eine E-Rechnung über ein Buch von Yin Jong (金庸) an eine Buchhandlung. Die Rechnungssoftware kommt mit "金庸" nicht klar, wirft eine Fehlermeldung ins Log, und macht nichts weiter. Nach zwei Wochen bekommt die Buchhandlung eine Mahnung, weil sie nicht gezahlt hat. Das passiert nicht einmal. Das passiert hunderte Male. Die Folge? – Hohe Außenstände bei Verlagen und anderen Sendern elektronischer Rechnungen. – Verärgerung bei Buchhandlungen, die Mahnungen erhalten, ohne jemals eine Rechnung gesehen zu haben. – Stress in der ganzen Branche. 𝗛𝗮𝗯𝗲 𝗶𝗵𝗿 𝘀𝗰𝗵𝗼𝗻 𝗲𝗶𝗻𝗺𝗮𝗹 𝘀𝗼𝗹𝗰𝗵𝗲 𝗚𝗲𝘀𝗰𝗵𝗶𝗰𝗵𝘁𝗲𝗻 𝗴𝗲𝗵ö𝗿𝘁? 𝗪𝗶𝗲 𝗴𝘂𝘁 𝗶𝘀𝘁 𝗲𝘂𝗿𝗲 𝗘-𝗥𝗲𝗰𝗵𝗻𝘂𝗻𝗴𝘀-𝗦𝗼𝗳𝘁𝘄𝗮𝗿𝗲 𝗮𝘂𝗳 "𝗯𝗲𝘀𝗼𝗻𝗱𝗲𝗿𝗲" 𝗘𝗶𝗻𝗴𝗮𝗯𝗲𝗻 𝘃𝗼𝗿𝗯𝗲𝗿𝗲𝗶𝘁𝗲𝘁? Ich bin gespannt auf eure Kommentare! Christian Steiger Christian Mehrtens Stefan Kempf Christian Bär CISPA Technology Transfer

🌟 From Lab to Launch: InputLab’s Journey 🌟 How does a promising idea grow into an innovative startup? In our latest interview, Dr. Dominic Steinhöfel, co-founder of InputLab, shares the vision behind this CISPA Helmholtz Zentrum für Informationssicherheit spin-off, the challenges of the early startup phase, and the pivotal role research plays in shaping their solution.                 Learn how the team is working on the next big steps to provide companies with privacy-compliant test data for robust and stable software.                  👉 Read the full interview: https://lnkd.in/eTDDJVgk Prof. Andreas Zeller, Stanimir Iglev; Yannick S., Houcai Li, Konstantin Kuznetsov, Paul Kalbitzer, Justin Steuer, Omer Iqbal, Tobias Schneider

Seit mittlerweile über eineinhalb Jahren arbeiten InputLab und DIaLOGIKa GmbH zusammen. Aus einer Forschungskooperation der CISPA-Gruppe von Prof. Andreas Zeller und InputLab-CTO Stanimir Iglev mit dem Software-Haus aus Dudweiler wurde eine andauernde, auf Vertrauen basierende Partnerschaft. Wir haben unglaublich viel gelernt von unserem ersten Pilotpartner DIaLOGIKa und seinen engagierten Mitarbeiter:innen. Wir geben alles, um eueren hohen Ansprüchen gerecht zu werden. Danke für euer Vertrauen! Kim Pecina — CISPA Helmholtz Zentrum für Informationssicherheit — CISPA Technology Transfer

Erhöhe den Wert deines Softwareprodukts. Bediene dich am 𝘉𝘶𝘨 𝘔𝘦𝘯𝘶. 💡🍴 Zwei Wege, um den Wert deines Softwareprodukts zu erhöhen: 1. Löse neue Probleme. 🛠️ 2. Löse die gleichen Probleme besser. 💪 Ein Tag Produktionsstillstand durch einen Software-Bug kann einen Autohersteller mal eben 15 Millionen € kosten. 🤯 Eine Klage wegen Produkthaftung für reihenweise falsch ausgestellte E-Rechnungen vielleicht 20.000 €. Eine verpasste Weiterempfehlung wegen einem Mal zu viel Hängenbleiben 2.000 €. Wenn du einen solchen Fehler rechtzeitig findest, hast du 2.000 €, 20.000 €, oder 15 Millionen € 𝗨𝗺𝘀𝗮𝘁𝘇 𝗴𝗲𝗺𝗮𝗰𝗵𝘁. Das nenne ich "𝘉𝘶𝘨 𝘔𝘪𝘯𝘪𝘯𝘨". Wie viel sollen wir ins "Mining" vom 𝘉𝘶𝘨 𝘔𝘦𝘯𝘶 investieren? Und wie machen wir das am besten? Lass uns darüber sprechen. 𝗛𝗶𝗻𝘁𝗲𝗿𝗹𝗮𝘀𝘀𝗲 𝗲𝗶𝗻𝗲𝗻 𝗞𝗼𝗺𝗺𝗲𝗻𝘁𝗮𝗿 𝘂𝗻𝘁𝗲𝗿 𝗱𝗲𝗺 𝗣𝗼𝘀𝘁. 👇 Ich bin gespannt auf deine Meinung! 😊

🎄 𝗠ö𝗰𝗵𝘁𝗲𝘀𝘁 𝗱𝘂 𝗯𝗲𝘀𝘀𝗲𝗿 𝘁𝗲𝘀𝘁𝗲𝗻? 𝗟𝗮𝘀𝘀 𝘂𝗻𝘀 𝗱𝗶𝗿 𝗵𝗲𝗹𝗳𝗲𝗻! 🎄 (Ja, das ist dein Weihnachtshack für besseres Testen.) Software-Bugs sind tückisch. Sie ruinieren Nutzererfahrungen, verzögern Launches und frustrieren Teams. 𝗔𝗯𝗲𝗿 𝗵𝗶𝗲𝗿 𝗱𝗶𝗲 𝗴𝘂𝘁𝗲 𝗡𝗮𝗰𝗵𝗿𝗶𝗰𝗵𝘁: Bessere Testdaten = weniger Bugs = glücklichere Teams. Bei InputLab generieren wir synthetische Testdaten basierend auf deinen XML- oder JSON-Schemas. • Keine sensiblen Produktionsdaten nötig. • Fehler schneller finden. • Robuste, zuverlässige Software entwickeln. Diesen Dezember haben wir eine Mission: 50 Entwicklern und Softwaretestern zu helfen, ihre Test-Workflows mit maßgeschneiderten Testdaten zu verbessern. 𝗦𝗼 𝗳𝘂𝗻𝗸𝘁𝗶𝗼𝗻𝗶𝗲𝗿𝘁’𝘀: 1️⃣ Hinterlasse einen Kommentar zu diesem Post! 2️⃣ Ich melde mich bei dir. 3️⃣ Du schickst uns dein XML-Schema (JSON geht auch) und bekommst ein kostenloses Paket mit Testdaten. Lasst uns gemeinsam bessere Software entwickeln. Bist du dabei? 🎅 #BesserTesten #SoftwareTesting #Testdaten #SyntheticData #SoftwareQuality

𝟱 𝗚𝗿ü𝗻𝗱𝗲, 𝘄𝗮𝗿𝘂𝗺 𝗱𝘂 𝘂𝗻𝘀𝗲𝗿𝗲 𝗸𝗼𝘀𝘁𝗲𝗻𝗹𝗼𝘀𝗲𝗻 𝗧𝗲𝘀𝘁𝗱𝗮𝘁𝗲𝗻 𝗡𝗜𝗖𝗛𝗧 𝗵𝗲𝗿𝘂𝗻𝘁𝗲𝗿𝗹𝗮𝗱𝗲𝗻 𝘀𝗼𝗹𝗹𝘁𝗲𝘀𝘁 (und warum du es trotzdem tun solltest 😉) Ich bin Dominic, CEO von InputLab. Ich habe eine Frage an dich: 𝗛𝗮𝘀𝘁 𝗱𝘂 𝘀𝗰𝗵𝗼𝗻 𝗺𝗮𝗹 𝗱𝗮𝗿𝗮𝗻 𝗴𝗲𝗱𝗮𝗰𝗵𝘁, 𝘄𝗶𝗲 𝘃𝗶𝗲𝗹𝗲 𝗕𝘂𝗴𝘀 𝗱𝘂 𝘃𝗲𝗿𝗺𝗲𝗶𝗱𝗲𝗻 𝗸ö𝗻𝗻𝘁𝗲𝘀𝘁, 𝘄𝗲𝗻𝗻 𝗱𝘂 𝗱𝗶𝗲 𝗿𝗶𝗰𝗵𝘁𝗶𝗴𝗲𝗻 𝗧𝗲𝘀𝘁𝗱𝗮𝘁𝗲𝗻 𝗵ä𝘁𝘁𝗲𝘀𝘁? Trotzdem hier 5 Gründe, warum du unsere kostenlosen Testdaten vielleicht NICHT brauchst: 1️⃣ 𝗗𝘂 𝘃𝗲𝗿𝘄𝗲𝗻𝗱𝗲𝘀𝘁 𝗦𝗩𝗚, 𝗥𝗦𝗦, 𝗞𝗠𝗟 𝗼𝗱𝗲𝗿 𝗡𝗲𝘁𝗹𝗶𝗳𝘆-𝗖𝗼𝗻𝗳𝗶𝗴𝘀 𝗻𝗶𝗰𝗵𝘁. Wusstest du, dass wir Testdaten für sehr viele Datenformate, insbesondere alle XML- und JSON-Formate, generieren können? Dafür verwenden wir Spezifikationen, die du wahrscheinlich sogar schon fertig vorliegen hast. 2️⃣ 𝗗𝘂 𝗯𝗶𝘀𝘁 𝗴𝗲𝗿𝗮𝗱𝗲 𝗶𝗺 𝗨𝗿𝗹𝗮𝘂𝗯 𝗮𝘂𝗳 𝗱𝗲𝗻 𝗠𝗮𝗹𝗲𝗱𝗶𝘃𝗲𝗻. Wow! Genieß die Zeit! 🌴 Aber WLAN gibt es dort doch sicher, oder? 😄 3️⃣ 𝗗𝘂 𝗹𝗲𝗴𝘀𝘁 𝗸𝗲𝗶𝗻𝗲𝗻 𝗪𝗲𝗿𝘁 𝗮𝘂𝗳 𝗦𝗼𝗳𝘁𝘄𝗮𝗿𝗲-𝗤𝘂𝗮𝗹𝗶𝘁ä𝘁. Wenn Bugs in deiner Software keine Rolle spielen, ist das völlig in Ordnung. (Aber vielleicht fragst du mal deine Kunden 😜). 4️⃣ 𝗗𝘂 𝗹𝗶𝗲𝗯𝘀𝘁 𝗲𝘀, 𝗙𝗲𝗵𝗹𝗲𝗿 𝗲𝗿𝘀𝘁 𝗶𝗻 𝗱𝗲𝗿 𝗣𝗿𝗼𝗱𝘂𝗸𝘁𝗶𝗼𝗻 𝘇𝘂 𝗳𝗶𝗻𝗱𝗲𝗻. Warum vorher testen, wenn deine Kunden die Bugs auch entdecken können? 5️⃣ 𝗗𝘂 𝗴𝗹𝗮𝘂𝗯𝘀𝘁, 𝗱𝗮𝘀𝘀 𝗴𝘂𝘁𝗲 𝗧𝗲𝘀𝘁𝗱𝗮𝘁𝗲𝗻 𝗻𝘂𝗿 𝗮𝘂𝘀 𝗣𝗿𝗼𝗱𝘂𝗸𝘁𝗶𝗼𝗻𝘀𝗱𝗮𝘁𝗲𝗻 𝗸𝗼𝗺𝗺𝗲𝗻 𝗸ö𝗻𝗻𝗲𝗻. Spoiler: Unsere synthetischen Daten beweisen das Gegenteil. Sie sind frei von sensiblen Informationen und trotzdem perfekt für Tests. 𝗔𝗯𝗲𝗿 𝗺𝗮𝗹 𝗲𝗵𝗿𝗹𝗶𝗰𝗵: Falls du doch Interesse hast, mit uns Software besser und sicherer zu machen, dann hol dir unsere kostenlosen Testdaten. 👉 𝗛𝗶𝗲𝗿 𝗴𝗲𝗵𝘁'𝘀 𝘇𝘂𝗺 𝗗𝗼𝘄𝗻𝗹𝗼𝗮𝗱: https://lnkd.in/ehQaZuqM Wir haben SVG-, RSS-, KML- und Netlify-Config-Daten vorbereitet – perfekt, um einen Eindruck von unseren Testdaten zu bekommen. Datenschutzprobleme? Gibt es bei uns nicht. 𝗠𝗲𝗶𝗻 𝗭𝗶𝗲𝗹 𝗶𝘀𝘁 𝗲𝘀, 𝗱𝗶𝗲𝘀𝗲𝗻 𝗠𝗼𝗻𝗮𝘁 𝟱𝟬 𝗘-𝗠𝗮𝗶𝗹-𝗔𝗱𝗿𝗲𝘀𝘀𝗲𝗻 𝘇𝘂 𝘀𝗮𝗺𝗺𝗲𝗹𝗻. Aktuell fehlen uns noch einige. 𝗜𝗰𝗵 𝗳𝗿𝗲𝘂𝗲 𝗺𝗶𝗰𝗵 ü𝗯𝗲𝗿 𝗱𝗲𝗶𝗻𝗲 𝗨𝗻𝘁𝗲𝗿𝘀𝘁ü𝘁𝘇𝘂𝗻𝗴! 𝗪𝗶𝗲 𝗸𝗮𝗻𝗻𝘀𝘁 𝗱𝘂 𝗵𝗲𝗹𝗳𝗲𝗻? 1️⃣ Lade dir die Testdaten herunter und gib uns Feedback. 2️⃣ Teile diesen Beitrag mit deinem Netzwerk. 3️⃣ Kommentiere, was für dich gute Testdaten ausmacht – ich bin gespannt! Danke für deine Unterstützung! 🚀 #SoftwareTesting #Testdaten #SyntheticData #SoftwareQuality

🔵 "𝗧𝗲𝘀𝘁 & 𝗤𝘂𝗮𝗹𝗶𝘁𝘆-𝗧𝗮𝗴" 𝗮𝘂𝗳 𝗱𝗲𝗻 𝗜𝗧-𝗧𝗮𝗴𝗲𝗻 𝗶𝗻 𝘃𝗼𝗹𝗹𝗲𝗺 𝗚𝗮𝗻𝗴𝗲! Großartig, wie viel Energie in der Testing-Community steckt. Heute Vormittag unter anderem: Spannende Insights zur Frage "wo finde ich Testdaten" und "wie verfremde ich sensible Produktivdaten" von Danny Tamm (UBS Hainer GmbH - Test Data Automation). 👉 Der InputLab-Beitrag zum Thema: Testdaten ohne Datenschutzrisiken – mit vollsynthetischen Lösungen, die effektiv Fehler finden. 📩 Sprecht mich an oder schreibt mir, wenn ihr auch Herausforderungen bei der Testdatenbereitstellung habt! #ITTage #SoftwareTesting #Testdaten #SoftwareQuality #Networking

🚀 𝗪𝗶𝗿 𝘀𝗶𝗻𝗱 𝗱𝗮𝗯𝗲𝗶! Morgen sind wir auf dem Testing Day der IT-Tage 2024 in Frankfurt! 🔍 𝗪𝗮𝗿𝘂𝗺 𝗶𝘀𝘁 𝗱𝗮𝘀 𝘀𝗽𝗮𝗻𝗻𝗲𝗻𝗱? Das Thema Softwaretests bewegt alle, die erstklassige Software liefern wollen. Wir von InputLab tragen dazu bei, indem wir synthetische Testdaten bereitstellen, die sicher, skalierbar und perfekt für Fehlertests geeignet sind. 💡 Unsere Ziele: - Mit der Testing-Community über Herausforderungen und Innovationen im Bereich Testdaten sprechen - Spannende Impulse zu den neuesten Entwicklungen in der Softwarequalitätssicherung mitnehmen - Netzwerken mit Entwicklern, Testmanagern und allen, die sich für Testen und Software-Qualität interessieren 📍 𝗧𝗿𝗲𝗳𝗳𝘁 𝘂𝗻𝘀 𝗶𝗻 𝗙𝗿𝗮𝗻𝗸𝗳𝘂𝗿𝘁 𝗮𝗺 𝗞𝗮𝗽 𝗘𝘂𝗿𝗼𝗽𝗮! 👉 Lasst uns die Zukunft des Testings gemeinsam gestalten! #ITTage #SoftwareTesting #Testdaten #SoftwareQuality #Networking

🎉 𝗠𝗼𝗿𝗴𝗲𝗻 𝗴𝗲𝗵𝘁’𝘀 𝗹𝗼𝘀! Yannick und ich von InputLab nehmen am "Test & Quality-Tag" der IT-Tage 2024 teil. Softwaretests sind unsere Leidenschaft — und wir freuen uns darauf, mit euch über die Zukunft der Testdaten zu sprechen. 💬 Worauf wir gespannt sind: - Spannende Vorträge zur Qualitätssicherung - Austausch mit der Testing-Community zu euren Herausforderungen - Input, wie synthetische Testdaten euren Testprozess revolutionieren können 📍 𝗦𝗲𝗶𝗱 𝗶𝗵𝗿 𝗺𝗼𝗿𝗴𝗲𝗻 𝗮𝘂𝗰𝗵 𝗱𝗮? 𝗦𝗰𝗵𝗿𝗲𝗶𝗯𝘁 𝗺𝗶𝗿 𝗼𝗱𝗲𝗿 𝘀𝗽𝗿𝗲𝗰𝗵𝘁 𝘂𝗻𝘀 𝗲𝗶𝗻𝗳𝗮𝗰𝗵 𝗮𝗻! #ITTage #SoftwareTesting #Testdaten #SoftwareQuality #Networking