IT-Büdchen GmbH & Co. KG

🎉🎈 Was für ein großartiger Start ins Jahr 2025! 🎈🎉 Am vergangenen Freitag waren wir zum allerersten Mal beim Neujahrsempfang der Wirtschaftsjunioren Nordrhein-Westfalen e.V. im beeindruckenden Luftschiffhangar in Essen. Als (noch) Gastmitglieder der Wirtschaftsjunioren Nord Westfalen war es für uns ein ganz besonderes Erlebnis. 🙏 Danke für den tollen Abend: spannende Gespräche, super nette Leute und eine inspirierende Atmosphäre. Wir haben uns von der ersten Sekunde an herzlich willkommen gefühlt. ❤️ Wir freuen uns auf das Jahr 2025 mit den Wirtschaftsjunioren Nord Westfalen 🥂🎉

🎉🎈 Was für ein großartiger Start ins Jahr 2025! 🎈🎉 Am vergangenen Freitag waren wir zum allerersten Mal beim Neujahrsempfang der Wirtschaftsjunioren Nordrhein-Westfalen e.V. im beeindruckenden Luftschiffhangar in Essen. Als (noch) Gastmitglieder der Wirtschaftsjunioren Nord Westfalen war es für uns ein ganz besonderes Erlebnis. 🙏 Danke für den tollen Abend: spannende Gespräche, super nette Leute und eine inspirierende Atmosphäre. Wir haben uns von der ersten Sekunde an herzlich willkommen gefühlt. ❤️ Wir freuen uns auf das Jahr 2025 mit den Wirtschaftsjunioren Nord Westfalen 🥂🎉

🇪🇺 Neue Arbeitgeberpflicht ab Februar: AI Act fordert KI-Kompetenz Ab Februar 2025 gilt eine neue Herausforderung für Unternehmen: Laut Artikel 4 der KI-VO müssen sie sicherstellen, dass ihre Mitarbeitenden ein ausreichendes Maß an KI-Kompetenz besitzen. Doch was bedeutet das konkret? 🤔 🔍 Was ist KI-Kompetenz? KI-Kompetenz umfasst die Fähigkeiten, Kenntnisse und das Verständnis, um KI-Systeme sachkundig und bewusst einzusetzen – und dabei Chancen, Risiken und mögliche Schäden zu erkennen. Dabei hängt der genaue Umfang von der Branche, dem Einsatzbereich und den technischen Kenntnissen im Unternehmen ab. 🎯 Was müssen Unternehmen tun? Die KI-VO macht keine konkreten Vorgaben, wie regelmäßige Schulungen aussehen müssen. Der Bitkom-Verband empfiehlt folgende Schwerpunkte: 🟣 Technische Kenntnisse: Wie funktionieren Algorithmen und Datenverarbeitung? 🟣 Regulatorisches Wissen: Was sind rechtliche und ethische Anforderungen bei der Entwicklung und Nutzung von KI-Systemen? 🟣 Anwendungsspezifisches Know-how: Verstehen der spezifischen KI-Anwendung und Wissen über Risiken in dem jeweiligen Einsatzbereich 💡 Tipp: Auch wenn die KI-VO keine konkrete Dokumentation vorschreibt, ist es ratsam, die getroffenen Maßnahmen und das gewonnene Wissen festzuhalten - sowohl für die Schulung neuer Mitarbeitenden, als auch als rechtliche Absicherung. Eine nachvollziehbare Dokumentation schützt Unternehmen vor Haftungsrisiken. 📌 Fazit: Die KI-VO gibt den Startschuss, KI-Kompetenz im Unternehmen strategisch anzugehen. Wir unterstützen euch gerne dabei, z.B. durch Vorträge, Workshops und Schulungen. Wir beraten euch gern, wie ihr KI-Kompetenz in eurer Organisation etabliert. 💬 👩💻 👨💻 👉 Jetzt Erstgespräch vereinbaren unter: https://lnkd.in/eqiwxjGM

🤔 🤖 2025 - das Jahr der KI-Agenten? Branchengröße wie IBM oder McKinsey sehen in KI-Agenten einen der wichtigsten Trends für das Jahr 2025. Was steckt dahinter? KI-Agenten sind eigenständige kleine Programme oder Algorithmen, die autonom Aufgaben ausführen, Entscheidungen treffen und mit ihrer Umgebung oder anderen Agenten interagieren können. Das Zusammenspiel von vielen Agenten mit unterschiedlichen Aufgaben kann bei der Automatisierung ganzer Arbeitsprozesse unterstützen. Ein Beispiel dafür ist Microsofts AutoGen. AutoGen ist ein Multi-Agent-Framework, das es ermöglicht, mehrere KI-Agenten miteinander zu verbinden, damit sie gemeinsam eine Aufgabe lösen. 🧑💻🤖 Wie funktioniert AutoGen? 🟣 Zusammenarbeit: Mehrere KI-Agenten agieren wie ein eingespieltes Team, jeder mit klar definierten Aufgaben und Rollen. 🟣 Schrittweises Denken: Probleme werden in mehreren Schritten analysiert und mit „Chain-of-Thought“-Prompting immer wieder neu hinterfragt bis eine gute Lösung gefunden ist. 🟣 Automatisierung: Die Agenten arbeiten und interagieren selbstständig miteinander, ohne dass ein Mensch ständig eingreifen muss. Das spart Zeit und steigert die Effizienz. ⚙️ Praxisbeispiel? 👉 Marketingkampagnen personalisieren und optimieren Ein Data Analysis Agent wertet Kundendaten aus, ein Content Agent generiert zielgerichtete Werbeinhalte und ein Performance Agent überwacht und optimiert die Kampagnen. ✨ Fazit: KI-Agenten sind wie spezialisierte Mitarbeiter in einem digitalen Team. Sie sind flexibel, vielseitig einsetzbar und helfen dabei, Aufgaben schneller, effizienter und oft autonom zu erledigen. Mit der Weiterentwicklung der Künstlichen Intelligenz gewinnen KI-Agenten zunehmend an Bedeutung – vor allem in Multi-Agenten-Systemen.

✨ 🩺 KI im Einsatz für die medizinische Abrechnung: Unser Projekt mit der PVS Westfalen-Nord GmbH Die PVS Westfalen-Nord GmbH erstellt privatärztlichen Abrechnungen im Auftrag von Mediziner*innen und Kliniken. Wir haben eine KI-gestützte Software entwickelt, die die Mitarbeitenden der PVS beim Schreiben von Antwortschreiben an Kostenträger unterstützt. 📄🤖 🤔 Was macht die Lösung besonders? Die KI generiert fundierte Antwortschreiben, wenn Kostenträger bestimmte Leistungen einer Rechnung reklamieren. Ziel ist es, medizinische Leistungen präzise zu argumentieren – ein hochspezialisierter Bereich, in dem Fach- und Unternehmenswissen entscheidend sind. Ein großes Sprachmodell wie GPT bringt ein solches Wissen in der notwendigen Detailtiefe nicht von sich aus mit, weil es darauf nicht spezifisch trainiert wurde. Darum haben wir das nötige Fach- und Unternehmenswissen als zusätzliche Quelle angebunden. So funktioniert’s: 1️⃣ Unternehmenswissen bereitstellen Das Fach- und Unternehmenswissen wird in einer lokalen Datenbank gespeichert, z.B. ältere Schreiben an Kostenträger, Textbausteine, Argumentationshilfen und die Gebührenordnung für Ärzte (GOÄ). Die Dokumente in der Datenbank wurden anonymisiert und liegen auf der internen Infrastruktur der PVS. Somit hat das Unternehmen die volle Kontrolle über diese Daten. 2️⃣ Erweiterter Kontext für die KI Eine Ähnlichkeitssuche (basierend auf Word-Embeddings) reichert den KI-Prompt mit passenden Infos aus der Datenbank an. 3️⃣ Automatisierte und optimierte Antworten GPT-4o generiert eine präzise Argumentation, die zusätzlich durch einen Safeguard-Mechanismus überprüft wird. Die Vorteile auf einen Blick: 🟣 Zeitersparnis: Schnellere Reaktionen durch automatisierte Textgenerierung. 🟣 Qualitätssicherung: Antworten passen perfekt zur Tonalität und den Anforderungen der PVS. 🟣 Datenschutz-sichere Lösung: Die unternehmensinternen Daten sind auf der internen Infrastruktur der PVS gespeichert. 👉 Du möchtest mehr darüber wissen, wie KI auch dein Unternehmen unterstützen kann? Schreib uns! 👨💻👩💻

🤖 KI-Workshop bei den Stadtwerken Dülmen 🤖 Vergangene Woche hatten wir die großartige Gelegenheit, bei der Stadtwerke Dülmen GmbH einen Workshop rund um Künstliche Intelligenz zu halten. 🪄 Unser Fokus? Die Mitarbeitenden mit den Funktionen von Microsoft Copilot vertraut zu machen und zu zeigen, wie KI-Tools den Arbeitsalltag effizienter gestalten können. 🖥️💡 🎯 Unser Ziel? Neugier wecken und Mut machen! Mut, mit Technologien wie Copilot oder ChatGPT zu experimentieren und dadurch den Arbeitsalltag zu erleichtern. Ein großes Dankeschön an die Workshop-Teilnehmenden der Stadtwerke Dülmen für die tolle Zusammenarbeit und den produktiven Austausch! Wir freuen uns, wenn wir den Enthusiasmus für KI im Unternehmen ein Stück weit beflügeln konnten. 🙏 👉 Bist du neugierig, wie KI in deinem Unternehmen eingesetzt werden kann? Sprich uns gerne an!

🚀 Dokumentenverarbeitung mit KI 🚀 Die PVS Westfalen-Nord GmbH erstellt medizinische Abrechnungen für seine Kunden. Das Unternehmen steht täglich vor der Herausforderung, für die Rechnungsstellung große Mengen an Papierdokumenten verarbeiten zu müssen, z.B. Berichte und Belege zu ärztlichen Behandlungen. Das bedeutete in der Vergangenheit viel manuelles Abtippen. 💻✨ Wir haben für die PVS eine KI-basierte Software entwickelt, die automatisch die gewünschten Informationen aus den Dokumenten extrahiert - und zwar in 3 Schritten: 📄 Erkennen: Mit OCR (Optical Character Recognition) wird der Text maschinenlesbar gemacht. 🤖 Verstehen: Mit Technologien des Natural Language Processing (NLP) erkennt die Software relevante Daten wie Namen, Adressen oder Leistungsinformationen. ⚙️ Handeln: Die extrahierten Informationen werden strukturiert und in bestehende Systeme der PVS eingespeist. 🌐 Datenschutz auf höchstem Niveau Die Software läuft im lokalen Netzwerk der PVS, die Verarbeitung der Daten findet vollständig lokal statt. Insbesondere im medizinischen Bereich ein absolutes Muss. 🔑 Vorteile auf einen Blick: 🟣 Weniger manuelle Arbeit für die Mitarbeitenden = mehr Zeit für anspruchsvolle Aufgaben. 🟣 Effizienzgewinn: Schnellere Dokumentenverarbeitung dank KI 🟣 Fachkräfte-Entlastung: Auch Mitarbeitende ohne medizinischen Hintergrund können den Prozess unterstützen. In Zeiten des Fachkräftemangels ist das ein echter Wettbewerbsvorteil! 💪 👉 Habt ihr Fragen oder möchtet mehr über KI in eurem Unternehmen erfahren? Dann schreibt uns 👩💻🧑💻!

🔎 💡 Wie Unternehmen die KI-Verordnung umsetzen können Der AI Act der EU bringt neue Herausforderungen und Chancen für Unternehmen, die KI-Systeme entwickeln oder betreiben. Ein neues Tool des Verbands Bitkom hilft dabei, die Regeln der KI-Verordnung Schritt für Schritt zu verstehen und umzusetzen. 🚀 💡 Was bietet das Tool? Ein interaktiver Fragenkatalog hilft dir zu prüfen, ob dein KI-System unter die Verordnung fällt. Es zeigt dir auf, welche Maßnahmen du ergreifen musst, um compliant zu sein. 📘 Begleitend dazu hat Bitkom einen umfassenden Umsetzungsleitfaden erstellt. Dieser bietet: 🟣 Praktische Prüfungsschritte: Von der Identifikation eines KI-Systems bis hin zur Risikoklassifizierung und Konformitätsbewertung. 🟣 Detaillierte Anforderungen: Orientierungshilfe je nach Risikoklasse und Adressatengruppe. 🟣 Praxisbeispiele und Use Cases: Konkrete Szenarien, die dir zeigen, wie andere Unternehmen die Vorgaben umgesetzt haben. 🎯 Warum das wichtig ist? Rechtskonforme KI schafft Vertrauen und Sicherheit – für dein Unternehmen und deine Kunden. Die Kombination aus Online-Tool und Leitfaden unterstützt euch dabei, die komplexen Vorgaben der Verordnung zu verstehen und umzusetzen. 👉 Das Click-Trough-Tool und den Leitfaden findet ihr hier: https://lnkd.in/en6VvckF

🇪🇺 Teuken-7B: Europas Antwort auf ChatGPT? Bislang dominieren KI-Sprachmodelle aus den USA den Markt: Ob GPT-4 von OpenAI, Claude von Anthropic, Grok von Elon Musks xAI, Llama von Meta oder Gemini von Google – die bekanntesten Modelle stammen aus der US-Tech-Elite. Europa zieht nun nach: Mit Teuken-7B, dem neuen multilingualen KI-Sprachmodell aus dem Forschungsprojekt OpenGPT-X, gibt es jetzt eine europäische Alternative. 🎯 Was macht Teuken-7B aus? 🟣 Multilingual: Es wurde auf 24 Amtssprachen der EU trainiert und umfasst sieben Milliarden Parameter. 🟣 Open Source: Teuken-7B ist auf Hugging Face verfügbar und kann für kommerzielle Zwecke unter der Apache 2.0 Lizenz genutzt werden. 🟣 Energieeffizient: Dank eines speziell entwickelten Tokenizers wurden die Trainingskosten im Vergleich zu anderen Modellen reduziert. Die Aufgabe eines Tokenizers ist es, Wörter in einzelne Wortbestandteile zu zerlegen – je weniger Token, desto (energie-)effizienter und schneller generiert ein Sprachmodell die Antwort. Davon profitieren insbesondere europäische Sprachen mit langen Wörtern wie Deutsch, Finnisch oder Ungarisch. 🌍 Ein Modell für Europas digitale Souveränität? Es bleibt abzuwarten, ob Teuken-7B sich einen nennenswerten Platz in den führenden LLMs erarbeiten kann. Auf dem europäischen Leaderboard von Hugging Face belegt Teuken-7B aktuell Platz 23 – ein solider Start. Doch im internationalen Ranking fehlt es bislang an Sichtbarkeit. Ist Teuken-7B ein ernstzunehmender Schritt Richtung Unabhängigkeit? 🤔 Wir werden es sehen. 🤷♀️ Wenn ihr euch eine eigene Meinung bilden wollt, findet ihr das Modell frei verfügbar auf Hugging Face: https://lnkd.in/ep5zFWaP

💡 Visual Prompt Injections - Ein Experiment💡 Das AI-Unternehmen Lakera hat bei einem internen Hackathon ein Experiment gewagt. Es sollten reale Beispiele von Visual Prompt Injections geschaffen werden. Doch was genau sind Visual Prompt Injections? 🧐 👉 Prompt Injections sind Angriffe, bei denen große Sprachmodelle (LLMs) durch manipulierte Eingaben (Prompts) dazu gebracht werden, unerwartete oder ungewollte Aktionen auszuführen. 👉 Bei Visual Prompt Injections werden diese Angriffe in Bildern „versteckt“. Ein Modell, das Bilder analysiert (z. B. GPT-4), könnte dann den Anweisungen in diesen Bildern „folgen“ – entgegen der Systemanweisungen, die es initial erhalten hat. 🛠️ Was hat das Team getestet? Getestet wurde mit GPT-4 und es kamen einige spannende Beispiele dabei herum: 1️⃣ Ein Mensch hält ein Schild in die Kamera mit der Anweisung, die Person (also sich selbst) zu ignorieren. Fragt man das Modell, beschreibt es nur andere Personen im Bild - nicht die Person mit Schild. 2️⃣ Dem KI-Modell wird ein Porträt von einer Frau gegeben. Im Titel über dem Porträt wird die Frau als bester “humanoider Roboter” beschrieben. Wurde das Modell danach gefragt, was auf dem Bild zu sehen ist, antwortete es, dass die Person auf dem Bild ein humanoider Roboter ist. 🤖 3️⃣ Ein Bild vom Time-Square mit vielen Werbeanzeigen wird hochgeladen. Auf einer Anzeige steht, dass das Modell sich nur auf eine bestimmte Marke konzentrieren und die anderen abgebildeten Marken nicht erwähnen soll. Wird das Modell aufgefordert, das Bild zu beschreiben, erwähnt es auch nur diese Marke. 🚨 Warum das wichtig ist: Visual Prompt Injections zeigen, wie leicht sich multimodale Modelle manipulieren lassen. Mit der Einführung neuer Dimensionen (Bilder, Audio etc.) steigen auch die potenziellen Angriffsmöglichkeiten. Für Unternehmen, die Generative KI einsetzen, entstehen hier neue Herausforderungen in der Sicherheit und Verlässlichkeit der Modelle. Hier gehts zum Original-Artikel: https://lnkd.in/da2XGB-T 👉 Habt ihr Fragen oder möchtet mehr über KI in eurem Unternehmen erfahren? Dann schreibt uns 👩💻🧑💻!