Liquam GmbH

𝐀𝐦𝐚𝐳𝐨𝐧 𝐇𝐚𝐮𝐥: 𝐃𝐢𝐞 𝐧𝐞𝐮𝐞 𝐀𝐧𝐭𝐰𝐨𝐫𝐭 𝐚𝐮𝐟 𝐒𝐡𝐞𝐢𝐧 & 𝐓𝐞𝐦𝐮 In unserer aktuellen Folge von „Schlaflos dank Seattle“ werfen wir einen Blick auf Amazons neues Shopping-Konzept „Amazon Haul“. Statt schneller Prime-Lieferungen setzt Amazon hier auf günstigere Produkte direkt aus China – mit längeren Lieferzeiten. Ein cleverer Schachzug, um mit Plattformen wie Shein und Temu mitzuhalten? Oder bringt sich Amazon durch den Preiskampf strategisch in eine schwierige Position? Warum Amazon das neue Angebot bewusst von der Hauptplattform trennt und welche Herausforderungen und Chancen das mit sich bringt, erfährst du im Podcast! 🎙️ Darüber hinaus sprechen wir noch über spannende Themen wie: ▪︎ Jaguar und den radikalen Neustart als Luxus-Elektroauto-Marke ▪︎ CoreWeave: Der neue Stern am Himmel der KI-Infrastruktur ▪︎ KI-generierte Musik auf Spotify – Herausforderung oder Chance? 🎧 Jetzt reinhören und keine Tech-News verpassen https://lnkd.in/d4B46jRM #liquam #podcast #amazon #spotify

𝐖𝐚𝐫𝐮𝐦 𝐝𝐚𝐬 𝐄𝐧𝐝𝐞 𝐯𝐨𝐧 „𝐁𝐢𝐠𝐠𝐞𝐫 𝐢𝐬 𝐁𝐞𝐭𝐭𝐞𝐫“ 𝐝𝐢𝐞 𝐊𝐈-𝐑𝐞𝐯𝐨𝐥𝐮𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐯𝐨𝐫𝐚𝐧𝐭𝐫𝐞𝐢𝐛𝐭! Der klassische Ansatz „Bigger is Better“ – größere KI-Modelle bedeuten bessere Ergebnisse – wird zunehmend in Frage gestellt. Unsere neueste Podcast-Folge beleuchtet, warum Ressourcenverbrauch, Hardwareprobleme und Datenlimits Entwickler zu effizienteren, „intelligenteren“ KI-Ansätzen bewegen. Außerdem diskutieren wir über Googles neuen KI-Agenten Jarvis, der den Browser autonom bedienen kann, sowie über die strategische Partnerschaft von Amazon und Knuspr und IKEAs digitale Wachstumsoffensive. 🎧 Jetzt reinhören https://lnkd.in/dYfJwCVB #liquam #podcast #jarvis #ikea

🚦Ampel mit zwei Farben? Wusstet ihr, dass die erste Verkehrsampel nur zwei Farben hatte? Ursprünglich gab es nur Rot und Grün, inspiriert von den Positionslichtern im Schiffsverkehr. „Vorsicht“ wurde einfach mit einem weißen Strich signalisiert – klare Sache, oder? Zum Glück ist unsere Anomalieerkennung bei anolab deutlich komplexer – wir brauchen mehr als nur Rot und Grün, um Datenanomalien zu erkennen. Denn während es bei der Ampel nur um „Stopp“ oder „Los“ geht, gibt es bei Daten noch viele Grauzonen. 😅 PS: Unsere KI kann bei Datenchaos helfen, Koalitionen… leider nicht. 💼 #anomalyfriday #ampel #anolab

𝐍𝐞𝐮𝐞 𝐓𝐫𝐚𝐧𝐬𝐩𝐚𝐫𝐞𝐧𝐳 𝐢𝐧 𝐝𝐞𝐫 𝐊𝐈-𝐖𝐞𝐥𝐭: 𝐆𝐨𝐨𝐠𝐥𝐞 𝐟ü𝐡𝐫𝐭 𝐒𝐲𝐧𝐭𝐡𝐈𝐃 𝐞𝐢𝐧 In unserer neuen Podcast Folge geht es um das Thema SynthID. Google hat damit eine wegweisende Technologie vorgestellt, die die Transparenz in der Nutzung Künstlicher Intelligenz deutlich erhöht. SynthID ermöglicht es, KI-generierte Texte mit Wasserzeichen zu versehen, die ihre Herkunft eindeutig kennzeichnen. Dieser Schritt markiert einen bedeutenden Fortschritt in der Nachverfolgbarkeit und Glaubwürdigkeit von digitalen Inhalten. SynthID hilft, Missbrauch und Fehlinformationen durch KI-generierte Inhalte zu bekämpfen, indem es Nutzern ermöglicht, die Quellen von klar zu identifizieren. Weitere Themen sind u.a. Mark Zuckerberg's neue Porsche-Umbauten, Gerüchte über eine potenzielle Übernahme von Expedia durch Uber, Die Kooperation von Meta mit Reuters und Apple's Ankündigung von Apple Intelligence in den USA und dem bevorstehenden Update für iOS 18.2 in der EU. Nichts verpassen und jetzt reinhören 🎧 ➡️ https://lnkd.in/d8EHUG6H ⬅️ #liquam #podcast #synthID

𝐔𝐦𝐟𝐫𝐚𝐠𝐞 𝐳𝐞𝐢𝐠𝐭: Ü𝐛𝐞𝐫 𝟓𝟎 % 𝐝𝐞𝐫 𝐔𝐧𝐭𝐞𝐫𝐧𝐞𝐡𝐦𝐞𝐧 𝐡𝐚𝐛𝐞𝐧 𝐤𝐞𝐢𝐧𝐞 𝐊𝐈-𝐆𝐮𝐢𝐝𝐞𝐥𝐢𝐧𝐞𝐬 Unsere LinkedIn-Umfrage im September ergab, dass in über 50 % der befragten Unternehmen keine KI-Richtlinien vorhanden sind. Ein Ergebnis, das wir zwar erwartet haben, aber dennoch alarmierend ist. Während jeder dritte Deutsche bereits KI-Tools wie ChatGPT nutzt, fehlen oft klare Vorgaben, was dabei zu beachten ist. Warum ist das ein Problem? 🤔 Ohne klare KI-Guidelines kann der Einsatz von KI-Systemen schnell unkontrolliert und riskant werden – sei es durch fehlerhafte Ergebnisse, unbeabsichtigte Datenlecks oder den Missbrauch sensibler Informationen. Was bringen klare KI-Richtlinien? ◆ Vertrauen stärken: Mitarbeitende wissen genau, welche Tools sie sicher einsetzen können (z. B. ChatGPT, DeepL). ◆ Rechtliche Risiken minimieren: Einhaltung von Datenschutz- und Compliance-Vorgaben sicherstellen. ◆ Effiziente Prozesse fördern: KI gezielt einsetzen, um Arbeitsabläufe zu optimieren und zu erleichtern. Wie kann Liquam unterstützen? Wir helfen Unternehmen dabei, individuelle und rechtlich einwandfreie KI-Richtlinien zu entwickeln, die den spezifischen Anforderungen und Branchenstandards entsprechen. Gemeinsam schaffen wir eine starke Grundlage für den KI-Einsatz unserer Kunden. Kontaktieren Sie uns für nähere Informationen rund um Ihre notwendigen KI-Richtlinien. #liquam #ai #compliance

𝐎𝐩𝐞𝐧𝐀𝐈'𝐬 𝐖𝐞𝐠 𝐧𝐚𝐜𝐡 𝐄𝐮𝐫𝐨𝐩𝐚 Die Expansion von OpenAI in Städte wie Singapur, Paris und Brüssel ist mehr als nur ein geografischer Schritt – es geht um den Dialog mit Regierungen und die Weiterentwicklung der KI-Regulierung. Warum das für die Branche entscheidend ist, erfahrt ihr in der neuesten Folge unseres Podcasts „Schlaflos dank Seattle“. Wir diskutieren außerdem: ➡️ Tesla’s Robotaxi: Realität oder Hype? ➡️ BYD & Uber: Partnerschaft für mehr Elektromobilität ➡️ Uber’s KI-Assistent: Unterstützung für Fahrer ab 2025 ➡️ CoreWeave: Die Rolle von KI-Infrastruktur 🎧 Jetzt reinhören https://lnkd.in/dW2jpyCy #liquam #podcast #openai

𝐌𝐞𝐭𝐚𝐬 𝐎𝐫𝐢𝐨𝐧: 𝐀𝐮𝐠𝐦𝐞𝐧𝐭𝐞𝐝 𝐑𝐞𝐚𝐥𝐢𝐭𝐲 𝐟ü𝐫 𝐝𝐞𝐧 𝐀𝐥𝐥𝐭𝐚𝐠 – 𝐖𝐚𝐬 𝐛𝐫𝐢𝐧𝐠𝐭 𝐝𝐢𝐞 𝐙𝐮𝐤𝐮𝐧𝐟𝐭? 🥽 In unserer neuen Podcast-Folge sprechen wir über Meta's bahnbrechende AR-Brille Orion. Auf den ersten Blick wie eine klassische Ray-Ban, doch mit Augmented Reality, die unseren Alltag transformiert! Aber das ist noch längst nicht alles: Wir werfen auch einen Blick auf Amazons Buy It Now Show – wo Produkte live verkauft werden, die beeindruckenden Werbeeinnahmen bei Prime Video & Amazon MGM Studios und Amazons überraschende Rolle in der Katastrophenhilfe. 🎧 Jetzt reinhören https://lnkd.in/dkGWhxN4 #liquam #podcast #augmentedreality #amazon #meta

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🎧 𝐕𝐨𝐧 𝐀𝐩𝐩𝐥𝐞 𝐀𝐈 𝐛𝐢𝐬 𝐑𝐮𝐧𝐭𝐚𝐬𝐭𝐢𝐜 – 𝐝𝐢𝐞 𝐧𝐞𝐮𝐞 𝐏𝐨𝐝𝐜𝐚𝐬𝐭 𝐅𝐨𝐥𝐠𝐞 𝐢𝐬𝐭 𝐨𝐧𝐥𝐢𝐧𝐞 Die aktuelle Folge ist wieder vollgepackt mit den neuesten Entwicklungen rund um die Tech-Welt: Apple AI in Europa 🇪🇺: Warum bleibt Deutschland außen vor? Wir analysieren Apples zögerliche Einführung von Apple Intelligence und wie strenge EU-Regularien die Expansion beeinflussen. adidas und Runtastic GmbH (adidas) 🏃♂️: Ein Kapitel geht zu Ende. Warum Adidas sich von Runtastic verabschiedet und was das für die Zukunft des Unternehmens bedeutet. Big SaaS vs. KI 🧠: Große Software-Anbieter wie Salesforce und Workday haben Schwierigkeiten, mit den immer agileren, kleineren KI-Lösungen mitzuhalten. Was bedeutet das für die SaaS-Branche? Waymo & Uber 🚖: Die beiden Giganten vertiefen ihre Partnerschaft und erweitern ihre Robotaxi-Dienste nach Austin und Atlanta. Ein neuer Meilenstein im autonomen Fahren! Jetzt reinhören ➡️ https://lnkd.in/d9vQ6pf8 ⬅️ #liquam #podcast #saas #appleintelligence

𝐊𝐈 𝐮𝐧𝐝 𝐂𝐡𝐚𝐧𝐠𝐞 𝐌𝐚𝐧𝐚𝐠𝐞𝐦𝐞𝐧𝐭: 𝐊𝐞𝐢𝐧 𝐄𝐫𝐟𝐨𝐥𝐠 𝐨𝐡𝐧𝐞 𝐝𝐞𝐧 𝐚𝐧𝐝𝐞𝐫𝐞𝐧! In einem unserer letzten Postings haben wir über die Bedeutung von klaren Richtlinien für KI gesprochen. Heute wollen wir tiefer in die Thematik eintauchen. Mitarbeiter stehen der Nutzung von KI oft skeptisch gegenüber. Ängste, ersetzt zu werden, Bedenken zur Datensicherheit und die Vorstellung, dass die Umstellung von Prozessen zu kompliziert ist, können den Wandel erschweren. Wie gelingt also die erfolgreiche Integration von KI? ➡️ Hier kommt effektives Change Management ins Spiel ⬅️ ✚ Akzeptanz schaffen: Veränderungen machen oft Angst, wie die Sorge um den Verlust des eigenen Jobs. Ein gezieltes Change Management hilft, Unsicherheiten zu klären und die Begeisterung für neue Technologien zu wecken. ✚ Schulung und Weiterbildung: Mitarbeiter müssen geschult werden, um die neuen KI-Tools effektiv zu nutzen. Ein strukturierter Trainingsplan unterstützt die Mitarbeiter bei der Anpassung an die neuen Systeme und sichert deren effiziente Nutzung. ✚ Prozesse neu denken. KI sollte nicht isoliert betrachtet werden. Change Management sorgt dafür, dass sich KI-Lösungen nahtlos in die bestehenden Arbeitsabläufe integrieren lassen. Eine gute Planung und ein schrittweiser Ansatz helfen dabei, Störungen im Betriebsablauf zu minimieren. ✚ Feedback und Anpassung: Während der Implementierungsphase ist es wichtig, kontinuierliches Feedback von den Nutzern zu erhalten. Change Management fördert eine offene Kommunikation und Anpassungen, um sicherzustellen, dass die KI-Lösungen den tatsächlichen Bedürfnissen entsprechen. ✚ Datensicherheit gewährleisten: Die Implementierung von KI darf nicht auf Kosten der Datensicherheit gehen. Change Management stellt sicher, dass alle datenschutzrechtlichen Anforderungen eingehalten werden und dass sensible Informationen geschützt bleiben. Klare Richtlinien und Sicherheitsprotokolle sind entscheidend, um Vertrauen aufzubauen und die Integrität der Daten zu gewährleisten. Wir unterstützen unsere Kunden nicht nur bei der Entwicklung von Guidelines, sondern begleiten auch beim Change Management, um den Übergang zu neuen Technologien reibungslos zu gestalten. #liquam #ai #compliance #datenschutz #changemanagement