Plattform Lernende Systeme - Germany's AI Platform, c/o acatech

👨🎓 👩🎓 NachwuchswissenschaftlerInnen auf dem Gebiet der #KI aufgepasst: Die Übersicht der Plattform Lernende Systeme - Germany's AI Platform, c/o acatech über aktuelle Förderprogramme bietet aktuell zwei interessante Bekanntmachungen: 💡 #AI Founder Fellowship MISSION KI bietet zehn Promovierenden die Möglichkeit, ihre Forschung parallel zu ihrem Promotionsvorhaben in tragfähige Gründungsprojekte zu überführen. 💡 Postdoctoral Networking Tour in #ArtificialIntelligence Der DAAD Deutscher Akademischer Austauschdienst bringt hochqualifizierte Postdocs und fortgeschrittene Promovierende aus Deutschland und dem Ausland zusammen, um internationale Kooperationen zu initiieren. Alle Infos und Antragsfristen hier 👉 https://lnkd.in/gziV3PC #research #ai #KünstlicheIntelligenz acatech – Deutsche Akademie der Technikwissenschaften

💡 Tolles Format: SchülerInnen fragen, WissenschaftlerInnen antworten im Live-Chat - und geben dabei einen Einblick in ihre Forschung und ihren Arbeitsalltag. ⚕️Bei "I'm a Scientist, Get me out of here!" dreht sich in dieser Woche alles um #KI in der #Medizin. Mit dabei: Dr.-Ing. Matthieu-P. Schapranow, Group Leader & Scientifc Manager Health Innovations am Hasso Plattner Institute und Mitglied der Plattform Lernende Systeme - Germany's AI Platform, c/o acatech . Gemeinsam mit anderen WissenschaftlerInnen stellte er sich im heutigen Live-Chat den Fragen von NeuntklässlerInnen. Sie wollten u.a. wissen: ❓ Wie sicher sind KI-Anwendungen in der Medizin? ❔ Wird KI irgendwann in der Lage sein, selbständig Operationen durchzuführen? ❓ Wer trägt die Verantwortung, wenn die KI einen Fehler macht? ❔ Wieviel KI-Technologie wird bereits in Krankenhäusern verwendet? ❓ Was ist die weitest entwickelte KI? Welche Fähigkeiten hat sie? Bis zum Ende der Woche folgen täglich weitere Chat-Runden. Umgesetzt wird das Format "I’m a Scientist" von Wissenschaft im Dialog in Kooperation mit dem RHET AI Center unter der Förderung der VolkswagenStiftung. #wisskomm acatech – Deutsche Akademie der Technikwissenschaften

#KünstlicheIntelligenz ist für die #Wissenschaft ein mächtiges Werkzeug - auch in den Gesellschaftswissenschaften. Dort können KI-Methoden beispielsweise helfen, globale Phänomene wie Migration oder Pandemien zu verstehen und zu lösen. Ingmar Weber entwickelt dafür geeignete KI-Methoden. Als Professor für Societal Computing an der Universität des Saarlandes baut er seit 2023 das Interdisciplinary Institute for Societal Computing (I2SC) auf - und schlägt damit die Brücke von der #BigData-Forschung zu den Sozialwissenschaften. Er verbindet zwei Ansätze: 🔹 Computing of Society: Für die Vermessung der Gesellschaft werden Daten aus der Online-Werbung, aus Social-Media-Plattformen und der satellitengestützten Erdbeobachtung ausgewertet. 🔹 Computing for Society: Hier steht die koordinierte Zusammenarbeit mit Partnern im Fokus, etwa um humanitäre Hilfe zu optimieren. Wie Ingmar Weber arbeitet, was er aus seiner beruflichen Station beim Suchmaschinenanbieter Yahoo mitgenommen hat und wie er zu einem führenden digitalen Migrationsforscher wurde, lesen Sie im Porträt 👉 https://lnkd.in/eUgcz7rh Es ist Teil der Reihe "KI in der Wissenschaft: Die Menschen dahinter". Die Plattform Lernende Systeme - Germany's AI Platform, c/o acatech porträtiert darin zehn Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler, die eine der 150 im Zuge der KI-Strategie des Bundes geschaffenen KI-Professuren besetzen. Autorin der Porträts ist Christiane Schulzki-Haddouti. @acatech – Deutsche Akademie der Technikwissenschaften Alexander von Humboldt Foundation

📅 #savethedate: Am 17.12. diskutieren Cordula Artelt, Ute Schmid, Michael Stammberger und Daniel Yegorov unter der Moderation von Birgit Obermeier an der Otto-Friedrich-Universität Bamberg zur Frage: Welche #KI-Kompetenzen brauchen wir in Alltag und Arbeitswelt? Die Veranstaltung findet statt als Kooperation von acatech – Deutsche Akademie der Technikwissenschaften, dem Bamberger Zentrum für Künstliche Intelligenz (BaCAI) und der Plattform Lernende Systeme - Germany's AI Platform, c/o acatech . Eintritt frei. Anmeldung hier 👉 https://lnkd.in/dCahzuBx IHK für Oberfranken Bayreuth Brose Group Miweba GmbH #Bamberg

Für die #Wissenschaft ist #KI längst nicht nur ein technologisches Thema. Auch die Frage, wie wir mit KI umgehen, beschäftigt Forscherinnen und Forscher. Zum Beispiel Aimee van Wynsberghe. 🤝 Sie ist Professorin für Angewandte Ethik der Künstlichen Intelligenz an der The University of Bonn und erforscht, wie KI zugleich innovativ sein kann und gesellschaftlichen Werten - etwa einer nachhaltigen Entwicklung - Rechnung trägt. Dabei nimmt sie keine eurozentrische Perspektive ein, sondern hat den Nutzen im Blick, den die Technologie für die globale Gemeinschaft stiften kann. 👩🎓 In Deutschland lebt und forscht die gebürtige Kanadierin aufgrund einer außergewöhnlichen Karrierechance: Eine Professur der Alexander von Humboldt Foundation gab ihr die Möglichkeit, eine eigene Forschungsgruppe zu gründen. Eingerichtet wurde diese als eine von insgesamt rund 150 neuen Professuren, die im Zuge der KI-Strategie der Bundesregierung geschaffen wurden. Wozu Aimee van Wynsberghe aktuell forscht, was sie an Europa schätzt und vor welchen Hürden sie als junge Professorin steht, skizziert die Plattform Lernende Systeme - Germany's AI Platform, c/o acatech in ihrer Porträtreihe "KI in der Wissenschaft - Die Menschen dahinter". Zum Porträt 👉 https://lnkd.in/efC9Bf93 acatech – Deutsche Akademie der Technikwissenschaften #ethics #aiethics

Transparenz, Erklärbarkeit, Fairness, Sicherheit oder Datenschutz: Es gibt konkrete Maßnahmen, die eine Implementierung von vertrauenswürdiger KI unterstützen. Beim Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) fragen sich viele Unternehmen, wie sie ethische Leitlinien berücksichtigen können. Der Vortrag von acatech Senatorin Andrea Martin (IBM Watson Center Munich und CTO Ökosysteme und Verbände bei IBM DACH | Mitglied der Plattform Lernende Systeme - Germany's AI Platform, c/o acatech ) beleuchtet aus der Sicht eines IT-Unternehmens den Einsatz von KI und die notwendigen Voraussetzungen und Maßnahmen, um vertrauenswürdige KI-Lösungen zu finden. 📅 3. Dezember 2024 🕢 19:30 - 21:00 Uhr 🪩 Online via Zoom In Kooperation mit vhs.wissen live 👉 Anmeldung: https://lnkd.in/ggqHKCWS #acatechamdienstag #Sicherheit #Datenschutz #AI Foto: IBM

👨💼 👩🏭 #KünstlicheIntelligenz verändert die Arbeitswelt und die Anforderungen an die Beschäftigten. Warum Unternehmen sie unterstützen sollten, die eigenen KI-Kompetenzen zu erweitern, stand im Mittelpunkt des heutigen Webinars des Bayerischen Industrie- und Handelskammertages. Andrea Stich, Director Frontend Academy bei Infineon Technologies und Mitglied der Plattform Lernende Systeme - Germany's AI Platform, c/o acatech teilte mit über 80 Teilnehmenden ihre Expertise sowie Erfahrungen aus dem eigenen Unternehmen. Ein paar wichtige Takeaways: 🔸 KI verändert die Arbeitsteilung zwischen Mensch und Maschine. Sie übernimmt zunehmend eigenständig Aufgaben und trifft Entscheidungen – ob mit oder ohne Mensch als letzten Entscheider. 🔸 KI erfolgreich einzuführen erfordert mehr als Technologie – entscheidend ist auch die Kompetenzentwicklung der Beschäftigten. 🔸 Das erfordert ein #Kompetenzmanagement: Frühzeitige Information und aktive Mitgestaltung sind essenziell, um Beschäftigte zu befähigen, selbstorganisiert Probleme zu lösen. 🔸 Bei Infineon erfolgt der #Kompetenzaufbau in einem strukturierten Prozess: Vom Kompetenzprofil über Trainingspläne bis zur kontinuierlichen Weiterentwicklung. Der Fokus liegt dabei auf praktischer Anwendung, stetigem Lernen und Einbinden der Beschäftigten in die KI-Strategien des Unternehmens. Fazit: ➡️ #KI verändert Basiskompetenzen und schafft neue Jobrollen. ➡️ Schlüssel für die erfolgreiche Integration von KI in Unternehmen sind der Aufbau von Kompetenzen und eine frühzeitige und aktive Einbindung von Beschäftigten und Management. acatech – Deutsche Akademie der Technikwissenschaften IHK für München und Oberbayern IHK Schwaben IHK Regensburg für Oberpfalz / Kelheim IHK Nürnberg für Mittelfranken

#KünstlicheIntelligenz in der #Wissenschaft: Die Verknüpfung von KI und #Robotik zählt aktuell zu den "heißen" Themen der technologischen Forschung. 🤖 Mit Methoden des maschinellen Lernens können Roboter trainiert werden, selbständiger und dennoch präzise zu agieren. Sei es, um ein Ei aufzuheben, ein ellenlanges Kabel zu entwirren oder mit hochgefährlichem Nuklearmüll zu hantieren. Trivial ist die Aufgabe nicht, denn was für Menschen herausfordernd bis unmöglich sein kann, macht auch Roboterarmen Schwierigkeiten. Der Bedarf an maßgeschneidert zupackenden Roboterarmen aber ist riesig. 🧑💻 Gerhard Neumann, Professor für Autonome Lernende Roboter am Karlsruhe Institute of Technology (KIT) hilft Robotern dabei, schneller zu erfassen, mit welchen Bewegungen sie am leichtesten zum Ziel kommen – dank interaktivem Feedback und Methoden des verstärkenden Lernens (#ReinforcementLearning). Wo er Schwerpunkte setzt, wie er zum Thema KI gekommen ist und welche Hürden er auf dem Weg zur Professur gemeistert hat, skizzieren wir im Porträt: 👉 https://lnkd.in/dWSdkEjk Das Porträt ist Teil der Reihe „KI in der Wissenschaft: Die Menschen dahinter“. Die Plattform Lernende Systeme - Germany's AI Platform, c/o acatech stellt darin zehn WissenschaftlerInnen vor, die eine der rund 150 KI-Professuren besetzen, die im Zuge der KI-Strategie der Bundesregierung geschaffen wurden. acatech – Deutsche Akademie der Technikwissenschaften #robotics Christiane Schulzki-Haddouti

Was ist #EdgeAI und was verspricht die Technologie? Unter Edge AI versteht man KI-Systeme, die Daten möglichst dort verarbeiten und analysieren, wo sie entstehen - also nahe am Endgerät. Zum Beispiel: 🩺 Mithilfe von Edge AI lässt sich der Gesundheitszustand von Patientinnen und Patienten in Echtzeit überwachen. 🚘 Fahrerassistenzsysteme können blitzschnell auf Hindernisse reagieren und so die Sicherheit im Straßenverkehr erhöhen. Was bringt das? 🔸 Schnellere Reaktionszeiten, da die Daten bei Edge AI nicht über große Distanzen an Rechenzentren übertragen werden müssen 🔸 Deutlich weniger Energieverbrauch 🔸 Daten von Personen oder Unternehmen verbleiben sicher beim Nutzenden 🔸 Vielfältige Einsatzmöglichkeiten überall dort, wo ein Betrieb in Echtzeit wünschenswert ist und sensible Daten verarbeitet werden. ❗ Allerdings: Auf vielen Endgeräten verteilte KI-Systeme bieten unter Umständen mehr Angriffsflächen für Cyberattacken als ein gut geschütztes Rechenzentrum. Chancen und Herausforderungen von Edge AI beleuchtet die Plattform Lernende Systeme - Germany's AI Platform, c/o acatech in einem Whitepaper, zu dem nun auch eine Kurzfassung vorliegt. 👉 Kurzfassung dt.: https://lnkd.in/dd7DR546 👉 Kurzfassung engl.: https://lnkd.in/dmHGrH5N 👉 Whitepaper: https://lnkd.in/dkFiM5h8 Spoiler: Deutschland hat eine gute Ausgangsposition im internationalen Wettbewerb, um das Potenzial von Edge AI auszuschöpfen. Wolfgang Ecker Detlef Houdeau Bjoern Eskofier Katharina Morik Remo Lachmann Sebastian Buschjäger, PhD Jan S. Rellermeyer acatech – Deutsche Akademie der Technikwissenschaften

♻️ #KI für die #Kreislaufwirtschaft: Lernfähige Roboter sind längst keine Science Fiction mehr. Sie können für vielfältige Anwendungen zum Einsatz kommen - etwa zur Trennung von Wertstoffen. 🤏 Klassische Pick-and-Place-Roboter werden heute schon breit eingesetzt und sind vergleichsweise günstig. Noch aber brauchen sie beim Sortieren viel menschliche Unterstützung, was belastend und bisweilen sogar gesundheitsschädlich ist. Auch in puncto Qualität und Kapazitäten stoßen diese Roboter aktuell an Grenzen. 🦾 Im Zusammenspiel mit geeigneter #Sensorik können Pick-and-Place-Rotober das manuelle Herausgreifen von Objekten in den Sortieranlagen automatisieren. Dafür lernen sie durch Interaktion, etwa durch ◽ Beobachten menschlicher Aktivitäten (Was greift der Mensch wie?) ◽ Hinweise des Menschen - z.B. durch einen Laserpointer - auf entferntere Objekte ◽ Kommentierung durch den Menschen in der Lernphase, z. B. Benennung von Objekten Ein auf diese Weise verbessertes #Recycling kann zu einem zentralen Bestandteil einer Kreislaufwirtschaft werden, v.a. aufgrund multimodaler Sensorik wie der Detektion verborgener oder zu demontierender Objekte. Mehr zu den Vorteilen und technologischen Voraussetzungen von lernenden Sortierrobotern in unserem Use Case "Kreislaufwirtschaft: Wertstoffe besser trennen" 👉 https://lnkd.in/dxXGjVVd Entwickelt wurde der Use Case mit Expertise aus der Arbeitsgruppe „Lernfähige Robotiksysteme“ der Plattform Lernende Systeme - Germany's AI Platform, c/o acatech unter Leitung von Jürgen Beyerer Karlsruhe Institute of Technology (KIT), Fraunhofer IOSB #robotics #robotik acatech – Deutsche Akademie der Technikwissenschaften ROBDEKON - Robotic systems for decontamination in hazardous environments