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Info

Wir sind ein junges Team aus Stuttgart, das andere Unternehmen beim Einstieg in das Themengebiet künstliche Intelligenz begleitet. Neben der Bearbeitung von Kundenprojekten bieten wir auch Beratungen und Schulungen an.

Website
qnovi.de
Branche
IT und Services
Größe
2–10 Beschäftigte
Hauptsitz
Stuttgart
Art
Kapitalgesellschaft (AG, GmbH, UG etc.)
Gegründet
2021
Spezialgebiete
Datenanalyse, Automatisierte Systeme, KI, Sprachmodelle, KI Schulungen, KI Beratung, Sprachassistent, Microsoft Azure, KI-Algorithmus und Digitale Zwillinge

Orte

Beschäftigte von Qnovi GmbH

Updates

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    Wann eignet sich RAG – und wann sind Knowledge Graphen die bessere Wahl? RAG mit Vektordatenbanken sind ein bewährter Ansatz, aber nicht immer die beste Lösung. In diesem Talk des AI xpress klären wir, in welchen Anwendungsfällen RAG sinnvoll ist – und wann Knowledge Graphen mehr Präzision und Erklärbarkeit bieten. Erfahrt, wie sich Knowledge Graphen (teil-)automatisch erstellen lassen und welche Vorteile sie für den praktischen Einsatz bieten. Dr. Sebastian Goeser von der TextVerstehen GmbH stellt sein SmartGraph-Framework vor. 📅 Wann? 17.03., 18:00–19:30 Uhr 📍 Wo? AI xpress, Böblingen Im Anschluss gibt’s Pizza, Getränke und die Möglichkeit zum Austausch. Als neuer Mitveranstalter freuen wir uns besonders auf euch! 👉 Mehr Infos & Anmeldung: https://lnkd.in/eCTAGNVT #RAG #KnowledgeGraph #AIxpress

    • Knowledge Graph vs Rag abstrakte Visualisierung
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    Senior Data Scientist @Qnovi GmbH

    Text-to-Speech-Modelle auf Deutsch im Vergleich: Zyphra Zonos vs. eigenes LLaSA-German Finetune Wie gut klingen aktuelle KI-Stimmen auf Deutsch? Ich habe zwei Modelle getestet – hört selbst rein und vergleicht: 🔹 Wie natürlich ist die Aussprache? 🔹 Kommen Emotionen überzeugend rüber? 🔹 Wie dynamisch ist die Lautstärke? #TexttoSpeech #KI #Zyphra #LLaSA

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    Senior Data Scientist @Qnovi GmbH

    Sprache aus einem LLM?: Finetuning eines Sprachmodells auf deutsche Audiodaten Zuerst habe ich deutsche Podcasts, Vorlesungen und OER mit CC-BY(-SA)-Lizenzen gescraped. Die Daten wurden mithilfe der Emilia-Pipeline transkribiert, die Sprecher getrennt und anschließend gefiltert – nach der Filterung verblieben 7.000 Stunden Audio. Im nächsten Schritt habe ich die Audiodaten mit Xcodec2 encodiert und in Sprachmodell-Tokens umgewandelt. Dabei wurden sämtliche sprachliche Merkmale – wie etwa Inhalt, Sprachfluss und Klangfarbe – abgebildet. Zum Schluss wurden zwei Llasa-Modelle (Llama-1B Basis) trainiert: Das eine basiert auf der multilingualen Variante – dank des Compute-Sponsorings von Hugging Face mit 4× L40s konnte es in 19h trainiert werden. Das andere Modell baut auf der ursprünglichen Version auf, die auf englischen und chinesischen Audiodaten basiert, und wurde durch zusätzliche Optimierungen – wie Gradient Checkpointing, LigerKernel und Flash Attention – auf 2× RTX 3090 in 110h trainiert. Die Qualität der Audiogenerierung ist erstaunlich – mit einem natürlichen Sprachfluss und authentischer Klangfarbe. Ein großes Dankeschön an Hugging Face für das Compute-Sponsoring mit 4× L40s! #Texttospeech #KI #TTS

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    Interessiert an KI, Open Source oder den neuesten Entwicklungen? Am 26. Februar in Stuttgart gibt’s spannende Einblicke und Austausch! 💡 Die Veranstaltung ist kostenlos, jedoch mit begrenzten Plätzen. Anmeldung unter folgendem Link: https://lnkd.in/euGBGMqh

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    Solution Architect @ Red Hat | Cloud Native Stuttgart

    With breakthroughs like DeepSeek R1, there’s never been a more exciting time for AI & Open Source. That’s why we’re thrilled to reveal the speaker lineup for Cloud Native Stuttgart #2: AI ❤️ Open Source! Danil just returned from an AI adventure in the Silicon Valley and is ready to spill some insights. Thomas will take us deeper into the world of image AI and related open-source contributions. And to wrap it up, an expert panel will tackle AI Agents—the hype, the challenges, and what’s next! Whether you’re an AI enthusiast, open-source contributor, or just curious about where AI is heading - join the party in Stuttgart at February 26th! Seats are limited, hurry up and register here: https://lnkd.in/gm95YCeB Steffen Röcker Dr. Andrej Junginger Aleksandar Tolev Sebastian Bodza Dr. Sarah Schuhbauer IT Region Stuttgart

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    Heute nehmen wir uns die Zeit, um die Weichen für 2025 zu stellen✨ Im Fokus unseres Strategie-Workshops stehen die langfristige Ausrichtung, Ziele und innovative Ansätze, die uns als Team und Unternehmen weiterbringen. 🚀 Mit einem klaren Blick auf die aktuellen Herausforderungen und Möglichkeiten wollen wir Antworten finden, Prioritäten setzen und gemeinsam eine Richtung definieren. 💡 Wir sind gespannt auf die Ideen, die Perspektiven und den gemeinsamen Spirit – denn die besten Strategien entstehen nicht alleine, sondern im Team! #Strategie2025 #Teamwork #Innovation #ZukunftGestalten

    • Auf dem Bild sieht man die 4 Qnovi Mitarbeiter im Austausch und im Hintergrund ein beschriebenes Whiteboard. Es herrscht eine typische Workshop Atmosphäre.
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    Energie für die Zukunft: nachhaltig, sicher, flexibel 🌍 Die steigende globale Energienachfrage stellt uns vor eine zentrale Herausforderung: Wie lässt sich Energie umweltverträglich, sicher und wirtschaftlich bereitstellen – besonders für kritische Infrastrukturen und entlegene Regionen? 𝐄𝐢𝐧𝐞 𝐦ö𝐠𝐥𝐢𝐜𝐡𝐞 𝐋ö𝐬𝐮𝐧𝐠: Ammoniak-betriebene Multifuel-Generatoren. Diese ermöglichen den flexiblen Einsatz verschiedener kohlenstoffarmer Brennstoffe, angepasst an Verfügbarkeit und Kosten. Selbst in Krisensituationen sichern sie die Energieversorgung kritischer Infrastruktur wie Krankenhäuser oder Funktürme. Gemeinsam mit der Aquarius Engines und dem Deutsches Zentrum für Luft-und Raumfahrt e.V. entwickeln wir im Projekt ENH3RGIE innovative Ansätze für diese Technologie. 𝐔𝐧𝐬𝐞𝐫 𝐁𝐞𝐢𝐭𝐫𝐚𝐠: Mit #MachineLearning steigern wir Leistung und Effizienz der Generatoren. #Anomalieerkennung ermöglicht frühzeitige Fehlerdiagnosen und bedarfsgerechte Wartung. Das Ergebnis sind maximale Verfügbarkeit, ressourcenschonender Betrieb und zukunftssichere Energielösungen. Gefördert durch die Europäische Union und das Land NRW im Rahmen des EFRE/JTF in NRW 2021-2027. #efrenrw #EUinmyRegion #Energiewende #Nachhaltigkeit #Innovation

    • Auf dem Bild sieht man einen Strommast im Vordergrund und einen dunkel bewölkten Himmel
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    Glückwunsch Valerian Cimniak zur erfolgreichen Weiterbildung! 🥳 Weiterbildung ist bei uns mehr als nur ein Begriff – wer neue Dinge lernen will, findet bei uns immer ein offenes Ohr. So entwickeln wir uns nicht nur individuell weiter, sondern als ganzes Team. 💪 #Weiterbildung #Teamwork #Innovation

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    Dr.-Ing., Senior Data Scientist bei Qnovi GmbH

    Ready for the future: Weiterbildung in Reinforcement Learning 🤖 Kürzlich habe ich den Kurs #ReinforcementLearning an der RWTH Aachen University abgeschlossen, welcher im Rahmen der Online-Lehre vom Institut für Data Science im Maschinenbau angeboten wurde. In acht Wochen haben wir angefangen von den mathematischen Grundlagen über Dynamic Programming und Monte-Carlo Methoden bis hin zu modellfreien oder modellbasierten RL-Ansätzen viel gelernt. Begleitet wurde der Kurs von praktischen Programmieraufgaben, wie z.B. dem Lösen des Cliff-Walking Problems mit Hilfe von Q-Learning oder SARSA. Darüber hinaus wurden Einblicke in aktuelle #DeepLearning Algorithmen wie #PPO, #SAC oder #PETS gegeben. Nach erfolgreicher Abschlussprüfung steht dem nächsten RL-Projekt nichts mehr im Wege und ich bin gespannt auf neue anwendungsbezogene Projekte in der Praxis.

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    Frohe Weihnachten! 🎄 Das Jahr neigt sich dem Ende zu, und wir möchten uns von Herzen bei unserem großartigen Team, unseren Partnern und Kunden bedanken. Gemeinsam haben wir viel erreicht – das verdanken wir euch allen! 💗 Wir wünschen euch allen besinnliche Weihnachten, erholsame Feiertage und einen wunderbaren Start ins neue Jahr. Auf ein weiteres erfolgreiches Jahr voller Zusammenarbeit und neuen Herausforderungen! 🌟 #FroheWeihnachten #Jahresrückblick

    • Eine Weihnachtskartenillustration mit dem Text „Merry Christmas“ in großen dunkelgrünen und tiefroten Buchstaben. Der Hintergrund ist ein dunkelgrüner Weihnachtsbaum mit dunkelroten Ornamenten und einem Stern auf der Spitze. Der Stil der Illustration ist handgezeichnet.

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