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💬 🗝️ Europäisch. Multilingual. Open Source. Das ist »Teuken-7B-instruct« – das KI-Sprachmodell des Forschungsprojekts OpenGPT-X Das im Projekt #OpenGPTX entwickelte KI-Sprachmodell Teuken-7B-instruct steht ab sofort kostenfrei auf Hugging Face zum Download bereit. Unternehmen und Wissenschaft können das Open-Source-Modell für ihre KI-Anwendungen anpassen und nutzen. Das #LLM wurde durch ein »Instruction Tuning« bereits für Chat-Anwendungen vorkonfiguriert. 𝗗𝗮𝘀 𝘀𝗶𝗻𝗱 𝗱𝗶𝗲 𝗛𝗶𝗴𝗵𝗹𝗶𝗴𝗵𝘁𝘀: Teuken-7B ist aktuell eines von wenigen KI-Sprachmodellen, das von Grund auf multilingual trainiert wurde und Open Source unter der sehr umfassenden Lizenz Apache 2.0 zur Verfügung steht. Ein eigens entwickelter »Tokenizer« macht das Modell besonders effizient bei multilingualen Anwendungen. 𝗪𝗮𝗿𝘂𝗺 𝗱𝗮𝘀 𝘄𝗶𝗰𝗵𝘁𝗶𝗴 𝗶𝘀𝘁: Forschung und Unternehmen in Europa und darüber hinaus erhalten eine aus der Wissenschaft stammende Open-Source-Alternative, mit der sie datenschutzkonform ihre GenAI-Vorhaben umsetzen können – auch in vielsprachigen, internationalen Kontexten und spezialisierten Anwendungen. Technische Infos zum Modell und zur Anwendung stehen in unserer Model Card ➡️ https://lnkd.in/ep5zFWaP Evaluierungsergebnisse sind über unser European LLM Leaderboard verfügbar ➡️ https://lnkd.in/exzUBvxf Eine grafische Aufbereitung der Benchmarks gibt es auf unserer Website ➡️ https://lnkd.in/e-D2DJyQ Eine ausführliche Besprechung des Modells gibt es auf der Projektwebsite ➡️ https://lnkd.in/ekpnPVKm 🗣️ Wir sind uns sicher: Kollaboration in Verbindung mit Open-Source-Modellen ist wichtig für die digitale Souveränität in Europa! Lasst uns #Teuken miteinander diskutieren und weiterentwickeln, um das Modell noch besser und leistungsfähiger zu machen. Hierfür beantworten wir Fragen der Wissenschaftscommunity und bieten Raum für Feedback und Austausch über den OpenGPT-X-Discord-Server. ➡️ https://lnkd.in/eYMyQfYD Speziell für Unternehmen besteht demnächst die Möglichkeit, an kostenfreien Demoterminen teilzunehmen. Zur Anmeldung: https://lnkd.in/e78C7Sqg Das Projekt wurde vom Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz gefördert. Vielen Dank an unser Partnerinstitut Fraunhofer IIS sowie an alle Partner von OpenGPT-X und ihre Teams: KI Bundesverband | Aleph Alpha | ControlExpert GmbH | Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) | IONOS | Forschungszentrum Jülich | WDR | Technische Universität Dresden Ein besonderer Dank für das Modelltraining geht an die Teams von Mehdi Ali, Michael Fromm, Nicolas Flores-Herr, René Jäkel, Stefan Kesselheim, Georg Rehm