Power BI Desktop lernen
Mit Hildegard Hügemann
239 Mitgliedern gefällt das
Dauer: 1 Std. 45 Min.
Veröffentlicht am: 24.1.2023
Kursdetails
Wollen Sie Ihre Daten mit ansprechenden Reports auswerten? Stoßen Sie dabei mit Excel an Grenzen? Dann hilft Ihnen Power BI Desktop. Wie Sie diese leistungsstarke Datenanalyse- und Visualisierungssoftware von Microsoft nutzen, erfahren Sie in diesem Video- Kurs. Er richtet sich an Einsteiger ohne Vorkenntnisse in Power BI.
Sie lernen anhand eines durchgehenden Beispiels die grundlegende Arbeit mit Power BI Desktop kennen. Sie importieren Daten, bereiten diese auf, legen ein Datenmodell an und berechnen wichtige Kennzahlen. Auf dieser Basis bauen Sie einen Report mit interaktiven Visualisierungen auf.
Im Kurs erhalten Sie grundlegende Einblicke, wie Sie beim Analysieren von Daten vorgehen. In mehreren kleinen Aufgaben können Sie Ihr neu erworbenes Wissen ausprobieren, festigen und vertiefen.
Sie lernen anhand eines durchgehenden Beispiels die grundlegende Arbeit mit Power BI Desktop kennen. Sie importieren Daten, bereiten diese auf, legen ein Datenmodell an und berechnen wichtige Kennzahlen. Auf dieser Basis bauen Sie einen Report mit interaktiven Visualisierungen auf.
Im Kurs erhalten Sie grundlegende Einblicke, wie Sie beim Analysieren von Daten vorgehen. In mehreren kleinen Aufgaben können Sie Ihr neu erworbenes Wissen ausprobieren, festigen und vertiefen.
Entwickelte Kompetenzen
Zertifikate erhalten und teilen
Teilen Sie, was Sie gelernt haben, und machen Sie in der gewünschten Branche auf sich aufmerksam – mit einem Zertifikat, das zeigt, was Sie in diesem Kurs gelernt haben.
LinkedIn Learning
Abschlusszertifikat
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Zeigen Sie Ihr Zertifikat auf Ihrem LinkedIn Profil im Bereich „Bescheinigungen & Zertifikate“.
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Sie können das Zertifikat auch als PDF herunterladen oder ausdrucken und so an andere weitergeben.
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Lernen Sie den:die Trainer:in kennen
Nutzerbewertungen
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Daniel Roth
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DEMATIC Spare Parts Sales EMEA
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Lorenz Meyer
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Universität Stuttgart | Sciene & Education | Physics-informed neural networks
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Paul Stevens
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Controller und Prozesskoordinator bei Hochschul Informations System eG
Inhalt
Enthalten:
- Praktische Übungen 1 Übungsdatei
- Wissenstests 6 Tests
- Lernen auch unterwegs Zugriff via Tablet und Handy