Aus dem Kurs: Python: Datenvisualisierung mit Seaborn

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Aufgabe: fortgeschrittene Plots

Aufgabe: fortgeschrittene Plots – Tutorial zu Python

Aus dem Kurs: Python: Datenvisualisierung mit Seaborn

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Aufgabe: fortgeschrittene Plots

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Jetzt zum Abschluss von diesem Kapitel folgt nun auch wieder eine allumfassende Übungsaufgabe. Dabei geht es genau um die Visualisierungsformen, die wir in diesem Modul behandelt haben. Wir beziehen das Ganze auf die nachfolgenden Datensätze, auf den glue-Datensatz, auf den fmri-Datensatz und den geyser-Datensatz. Kommen wir also zur Aufgabe 1, wo es hier um den Ecdf-Plot geht. Bei 1.1 geht es hier um einen Ecdf-Plot, den du erstellen sollst, und zwar für Score nach Encoder. Bei 1.2 wiederum geht es um einen komplementären Ecdf-Plot, und zwar für Score nach Year. Dann geht es weiter mit Aufgabe 2, und zwar mit dem Pointplot. Hier beziehen wir das Ganze auf den fmri-Datensatz. Bei 2.1 geht es um einen Pointplot, und zwar für "signal" nach "subject" aufgeteilt, und bei 2.2 um einen Pointplot für "signal" nach "subject" und "event" aufgeteilt das Ganze. Dann geht es weiter mit Aufgabe 3, und zwar mit dem Rugplot. Dieser Plot, den Rugplot, sollst du hier in Kombination einsetzen, und zwar…

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