Aus dem Kurs: Python: Datenvisualisierung mit Seaborn

Statistische Grafiken in Python erstellen – Tutorial zu Python

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Statistische Grafiken in Python erstellen

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Statistische Grafiken ermöglichen es, Trends, Muster und Ausreißer in Datenbeständen zu erkennen. Die Programmbibliothek Seaborn basiert auf der Library Matplotlib und ermöglicht es, genau solche statistische Grafiken mit Python zu erstellen. Und damit ganz herzlich willkommen zum Python-Videotraining "Seaborn für statistische Grafiken". Mein Name ist Fabio Basler und ich bin Trainer und Autor für Data Science und Programmierung. In diesem Videotraining lernst du, wie du mit Seaborn eindrucksvolle Visualisierungen in Python erstellen kannst. Dabei lernst du die vielseitigen Diagrammtypen von Seaborn kennen, wie Barplots, Lineplots, aber auch Heatmaps, Violinplots, Scatterplots oder Pairplots. Ich werde dir auch zeigen, welche Anpassungsmöglichkeiten es bei diesen Visualisierungen gibt, also wie du deine Grafiken modifizieren kannst mit Farben, Stilen und Layouts. Auch erweiterte Techniken wie FacetGrids und Seaborn-Module sind Gegenstand von diesem Videotraining und runden den Videokurs ab. Also lass uns deine Datenanalyse und Visualisierung auf das nächste Level heben.

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