Beitrag von arcade solutions ag

In vielen Kundengesprächen nehme ich die gleiche Selbstwahrnehmung war. „Wir sind gut aufgestellt“, „wir brauchen solche technologische Unterstützung nicht“, „unsere Notfallplanung in Excel ist ausreichend“. Wie die angehängte Studie zeigt: Softwareunterstützung, automatisierte Workflows, geprüfte Prozesse und Einsatz von #AI sind notwendig, um die #CyberSecurity bedeutend zu erhöhen. Die Meinung der Studie kann ich nur teilen. Einbindung von Experten, #Automatisierung und AI sind essentiell.

Das macht mir Sorgen! Vorsicht bei der Nutzung von KI-Tools: Schützt Eure sensiblen Unternehmensdaten! Ladet keine Excel-Listen mit personenbezogenen Daten in Chat GPT hoch (es sei denn, euer Unternehmen nutzt das Abonnement-Modell "ChatGPT Team") - erst letzte Woche habe ich wieder gehört, dass ein Mitarbeiter aus der Personalabteilung die Gehaltsliste in Chat GPT hochgeladen hat! In der heutigen digitalen Welt ist es verlockend, leistungsstarke KI-Tools wie ChatGPT für schnelle Antworten und kreative Lösungen zu nutzen. Doch es gibt eine wichtige Sicherheitslücke, die wir als Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter im Auge behalten müssen: die Gefahr, sensible Unternehmensdaten unbeabsichtigt preiszugeben. Warum ist das ein Problem? KI-Modelle wie ChatGPT lernen aus den Daten, die ihnen zur Verfügung gestellt werden. Wenn sensible oder vertrauliche Informationen eingegeben werden, besteht das Risiko, dass diese Daten von der KI verarbeitet und möglicherweise indirekt in späteren Antworten wiederverwendet werden. Dies kann zu unbeabsichtigtem Informationsverlust oder sogar zu Sicherheitsverletzungen führen. Wie kann dieses Risiko minimiert werden? 1. Bewusstsein schaffen: Informiert Euch und Eure Kollegen über die Risiken und stellt sicher, dass jeder weiß, welche Daten nicht über kostenlose Abonnement-Modelle weitergegeben werden sollten. 2. Richtlinien implementieren: Entwickelt klare Unternehmensrichtlinien zur Nutzung von KI-Tools und legt fest, welche Daten vertraulich sind und wie mit ihnen umgegangen werden soll. 3. Schulungen anbieten: Regelmäßige Schulungen können helfen, das Bewusstsein zu schärfen und Best Practices im Umgang mit KI-Tools zu vermitteln. Durch den bewussten und verantwortungsvollen Einsatz von KI-Tools können wir ihre Vorteile nutzen, ohne die Sicherheit unserer Unternehmensdaten zu gefährden. Diese und andere wichtige rechtliche Aspekte der KI-Regulierung waren letzte Woche Thema meiner Ausbildung zur TÜV-zertifizierten AI-Trainerin. PS: ach ja, Bildgenerierung war auch noch ein Thema der letzten Woche - siehe Foto unten - erstellt mit Midjourney 6.1 🚀 #Datenschutz #CyberSecurity #KünstlicheIntelligenz #ChatGPT

In der Cybersicherheit wird künstliche Intelligenz (KI) in Zukunft eine zentrale Rolle spielen. KI-Technologien sollen vor allem dabei helfen, Sicherheitsbedrohungen schneller zu erkennen und zu verhindern. Ein wichtiger Anwendungsbereich ist das automatisierte Erkennen von Angriffsmustern: KI-Algorithmen können riesige Datenmengen in Echtzeit analysieren und Anomalien, die auf Cyberangriffe hinweisen, schneller und präziser identifizieren als Menschen. Besonders im Bereich Schadsoftware-Analyse und der Erkennung von Zero-Day-Exploits (neue, bisher unbekannte Sicherheitslücken) wird KI immer wichtiger. Ein weiteres Einsatzgebiet von KI ist die Verhaltensanalyse. Durch das Überwachen und Lernen der normalen Aktivitäten in Netzwerken und Systemen kann KI verdächtige Verhaltensänderungen erkennen, die auf Cyberangriffe oder Insider-Bedrohungen hindeuten. Dies hilft, proaktiv gegen Bedrohungen vorzugehen, bevor sie Schaden anrichten. Zudem kann KI dabei unterstützen, den Fachkräftemangel in der Cybersicherheitsbranche zu kompensieren, indem Routineaufgaben automatisiert und Sicherheitsteams entlastet werden. Die Implementierung von Machine-Learning-Algorithmen in Sicherheitslösungen könnte dabei helfen, präventive Sicherheitsmaßnahmen zu ergreifen und Vorfälle schneller zu bearbeiten #KI #cybersicherheit #cyberversicherung #sicherheit #datenschutz #cybersecurity

#KI in der #Cybersecurity - Fluch oder Segen? Mit dieser Fragestellung haben wir uns in den letzten Wochen auf den #XCSDays der Materna Radar Cyber Security intensiv beschäftigt. Als Berater muss ich eine solche Frage natürlich beantworten mit: es kommt darauf an. Aus meiner Sicht bringt die künstliche Intelligenz eine Vielzahl an Herausforderungen mit sich: ⚡ Sie ermöglicht es potentiellen Angreifern, sich schneller weiterzubilden, effizienter zu arbeiten, Angriffe schneller vorzubereiten, Schadcode schneller und besser zu generieren. "KI-gestützte Script-Kiddies" stellen eine deutlich größere Bedrohung dar als ihre Vorgänger. ⚡ Angriffe selbst werden deutlich effektiver geführt. KI ist in der Lage, große Datenmengen effizient zu durchsuchen. Angreifer in Systemen finden Kronjuwelen und wichtige Dokumente schneller als je zuvor. ⚡ KI-Funktionalität wird gerade in viele Applikationen integriert. Neue Schnittstellen bedeuten neue Schwachstellen, sowohl auf technischer Ebene als auch auf menschlicher: Für den Umgang mit KI muss sensibilisiert werden, Stichwort #SecurityAwareness. ⚡ Es entsteht eine völlig neue Disziplin von Angriffen: Prompt Injection Attacks basieren z.B. auf semantischen Formulierungen. Da ist nicht einfach ein Port, der sich schließen oder überwachen lässt. ⚡ Stand heute kann KI keine Vollständigkeit oder Konsistenz garantieren. Immer dann, wenn es auf 100% ankommt (Beispiel: Auswahl von BSI IT-Grundschutz Bausteinen im Rahmen der Modellierung eines Zertifizierungsverbunds), muss eine Überprüfung der Ergebnisse erfolgen. Allerdings gibt es auch viele Chancen: ✅ Die Verteidiger-Seite kann sich ebenfalls schneller in Themen einarbeiten, effizienter arbeiten und ihre bisherigen Tätigkeiten schneller und besser ausführen und z.B. Schadcode analysieren (lassen). ✅ KI kann schnell 80%ige (und mehr) Lösungen generieren. Kommt es auf Ideen, Entwürfe oder einen Start von der grünen Wiese an, sind die generativen und kreativen Eigenschaften unglaublich hilfreich. ✅ Künstliche Intelligenz wird verwendet, um beispielsweise in #SIEM-Systemen Anomalien zu erkennen oder Angriffe sogar vorherzusehen. Auch potentielle Angriffsketten in der eigenen Infrastruktur lassen sich so identifizieren. ✅ KI kann automatisch reagieren oder direkt Vorschläge für Behandlungsoptionen von Events generieren, die Bearbeitungszeiten im #SOC können deutlich minimiert und Sicherheitsprozesse automatisiert werden. Fazit: 🎯 Die Auseinandersetzung mit KI sollte intensiv geführt, der Einsatz überall da, wo es Sinn macht, angestrebt werden. 🎯 Die Angreifer-Seite setzt KI ein, es ist keine Option, dass wir es nicht machen. 🎯 Zentrale Elemente der Cybersecurity bleiben bestehen, sie werden "nur" beschleunigt. Vielen herzlichen Dank an alle Teilnehmer, für die inspirierenden Gespräche, an unser Orga-Team für die wie immer herausragend gute Veranstaltungsorganisation sowie an alle Kollegen, die ihre Inhalte und Sichtweisen eingebracht haben.

KI: Fluch und Segen zugleich - warum? Mit KI-Analysen lassen sich Kundenbedürfnisse vorhersagen und personalisierte Services in Echtzeit bieten. Standardanliegen beantwortet KI heute sogar schon komplett selbst ohne menschliche Hilfe. Doch die Kehrseite sind Sicherheitsrisiken. Diese entstehen in erster Linie, wenn Daten falsch, unzureichend oder nicht mit dem nötigen Know-how gesammelt, verarbeitet und genutzt werden. Die Folge: verfälschte Analyseergebnisse, Fehlentscheidungen oder im schlimmsten Fall unberechtigte Zugriffe auf sensible Kundendaten oder gezielte Manipulationen durch Hacker, die Schwachstellen in den KI-Systemen ausnutzen. KI-Systeme können nur sicher sein, wenn die zugrundeliegenden Daten sicher sind. KI nutzen und Sicherheit gewährleisten heißt Verantwortung übernehmen. Wir geben Tipps für Ihre Cybersicherheit! Hier klicken und mehr erfahren: https://hubs.li/Q02NjGhm0 #CyberSecurity #ArtificialIntelligence #CX #BPO #Foundever #FoundeverLife

Ganze 82 % der befragten Unternehmen - und 90 % der Finanzdienstleister - verzeichnen seit Anfang 2023 eine deutliche Zunahme von Cyber-Angriffen. Das zeigt unsere Studie "Von Cyber Security zu Cyber Resilience", die wir gemeinsam mit Lünendonk veröffentlicht haben. ↪️ Was können wir angesichts der komplexen Bedrohungslage konkret unternehmen? 𝐀𝐧𝐨𝐦𝐚𝐥𝐢𝐞𝐞𝐫𝐤𝐞𝐧𝐧𝐮𝐧𝐠 𝐮𝐧𝐝 𝐊𝐈: Wir müssen Künstliche Intelligenz sowohl als Mittel zum Angriff als auch zur Verteidigung verstehen. Lösungen für Risiken wie menschenähnlichen Avataren und Natural Language Processing werden unabdingbar. Moderne Anomalieerkennung hilft dabei, komplexe Bedrohungen schneller zu erkennen. 𝐂𝐲𝐛𝐞𝐫 𝐒𝐞𝐜𝐮𝐫𝐢𝐭𝐲 𝐚𝐥𝐬 𝐅ü𝐡𝐫𝐮𝐧𝐠𝐬𝐚𝐮𝐟𝐠𝐚𝐛𝐞: Immer mehr Unternehmen erkennen, dass Cyber-Sicherheit in die oberste Führungsriege gehört und schaffen CISO-Positionen. Eine klare Verantwortungsstruktur und die Sensibilisierung aller Mitarbeitenden hält bei steigender Bedrohungslage handlungsfähig. 𝐖𝐞𝐢𝐭𝐞𝐫𝐞𝐧𝐭𝐰𝐢𝐜𝐤𝐥𝐮𝐧𝐠 𝐯𝐨𝐧 𝐒𝐢𝐜𝐡𝐞𝐫𝐡𝐞𝐢𝐭𝐬𝐬𝐭𝐫𝐚𝐭𝐞𝐠𝐢𝐞𝐧: Tempo ist entscheidend - Verteidigungsstrategien müssen mit der Entwicklung der Angriffe Schritt halten. Dazu gehört die Integration von KI-Systemen inklusive Sicherheitsstrategien und die dynamische Anpassung eigener Prozesse. Sicher ist, dass Unternehmen Ziel von KI-basierten Angriffen werden. Genauso sicher muss sein, dass Unternehmen darauf vorbereitet und widerstandsfähig sind. 📖 Mehr dazu gemeinsam mit Christian Nern im Interview – spannende Insights und konkrete Handlungsempfehlungen, um Schritt zu halten. #CyberSecurity #CyberResilience #Studie #KI

❗Warum ist WormGPT besorgniserregend❓ Im Vergleich zu regulären KI-Systemen wie ChatGPT-4 hat WormGPT keine Limitierungen, die eine kriminelle Nutzung einschränken. Dadurch können Angreifer auf WormGPT zurückgreifen, um hochauthentische Phishing-Mails zu erstellen, die traditionelle Erkennungsmethoden umgehen. Diese schadhafte KI wird im Darknet und im Deepweb angeboten und stellt eine ernsthafte Bedrohung für Unternehmen dar. Die Auswirkungen auf die Erkennung von Phishing-Mails: WormGPT hebt die Qualität von Phishing-Mails auf ein neues Niveau, indem es Rechtschreibfehler und sprachliche Barrieren beseitigt und psychologisch überzeugende Formulierungen verwendet. Dies erschwert die frühzeitige Erkennung von Phishing-Angriffen erheblich und stellt Unternehmen vor neue Herausforderungen im Bereich der Cybersicherheit. Die Notwendigkeit von Gegenmaßnahmen: Die Bedrohung durch WormGPT und ähnliche KI-Systeme erfordert eine verstärkte Sensibilisierung der Mitarbeiter und den Einsatz von KI-Erkennungssystemen. Unternehmen müssen sich bewusst sein, dass traditionelle Anzeichen von Phishing-Mails möglicherweise nicht mehr vorhanden sind und daher besondere Vorsicht geboten ist. Security Awareness-Trainings sind ein wichtiger Bestandteil der Verteidigungsstrategie gegen diese neuen Formen von Cyberangriffen. WormGPT markiert den Beginn neuer Phishing-Mails und Cyberangriffe, die durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz geprägt werden. Unternehmen können proaktiv handeln, um sich vor dieser Bedrohung zu schützen, indem sie Mitarbeiter schulen, KI-Erkennungstechnologien implementieren und dazu beitragen, dass KI-generierte Inhalte gekennzeichnet werden, um ihre Authentizität zu überprüfen. #AWARE7 #wormGPT

🚀 KI und Security – Partner oder Gegner? 🚀 Die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in den Bereich der Cybersecurity ist ein zweischneidiges Schwert. Einerseits ermöglicht KI leistungsstarke Tools zur Erkennung und Abwehr von Bedrohungen in Echtzeit. Andererseits bietet sie Cyberkriminellen neue Mittel, um Angriffe zu optimieren und zu automatisieren. 🔒 Vorteile der KI in der Security: - Automatisierte Bedrohungserkennung: KI kann Anomalien in riesigen Datenmengen schnell erkennen. - Schnelle Reaktion: Durch maschinelles Lernen kann KI auf neue Bedrohungen in Sekundenbruchteilen reagieren. - Entlastung von IT-Teams: Routineaufgaben werden automatisiert, sodass sich Teams auf komplexere Probleme konzentrieren können. ⚠️ Herausforderungen und Risiken: - Adversarial Attacks: Angreifer können KI-Systeme täuschen und manipulieren. - Datenschutz: Die Nutzung großer Datenmengen für das Training von KI-Modellen birgt Datenschutzrisiken. - Komplexität: Die Implementierung und Wartung von KI-Systemen erfordert spezialisierte Kenntnisse. 🔍 Mehr dazu bekommt Ihr natürlich direkt über uns! #CyberSecurity #ArtificialIntelligence #TechInnovation #DigitalTransformation #ITSecurity

🚀 𝐊𝐈 𝐮𝐧𝐝 𝐂𝐲𝐛𝐞𝐫𝐬𝐢𝐜𝐡𝐞𝐫𝐡𝐞𝐢𝐭: 𝐇𝐞𝐫𝐚𝐮𝐬𝐟𝐨𝐫𝐝𝐞𝐫𝐮𝐧𝐠 𝐢𝐧 𝐝𝐞𝐮𝐭𝐬𝐜𝐡𝐞𝐧 𝐔𝐧𝐭𝐞𝐫𝐧𝐞𝐡𝐦𝐞𝐧 Eine neue Studie von G DATA CyberDefense zeigt, dass deutsche Unternehmen noch nicht ausreichend auf den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) im Bereich der Cybersicherheit vorbereitet sind. Trotz der potenziellen Vorteile von KI zur Automatisierung und Verbesserung der Sicherheitsmaßnahmen, bleibt die Implementierung vielerorts zögerlich. 💡 Wichtige Fakten aus der G DATA Studie: 𝐒𝐢𝐜𝐡𝐞𝐫𝐡𝐞𝐢𝐭𝐬𝐛𝐞𝐝𝐞𝐧𝐤𝐞𝐧: 36,6% der Befragten haben Bedenken bezüglich des Datenschutzes beim Einsatz von KI. Auch die Manipulation von KI-Systemen (35,8%) und mangelnde Kontrolle (33,7%) gehören zu den größten Herausforderungen. 𝐊𝐈-𝐀𝐧𝐰𝐞𝐧𝐝𝐮𝐧𝐠𝐞𝐧: Derzeit nutzen nur 43,3% der Unternehmen Verschlüsselungstechnologien zum Schutz sensibler Daten in Verbindung mit KI. Maßnahmen wie regelmäßige Audits und Sicherheitsüberprüfungen von KI-Systemen werden nur von 32% der Unternehmen implementiert. 𝐊𝐈 𝐢𝐦 𝐭ä𝐠𝐥𝐢𝐜𝐡𝐞𝐧 𝐁𝐞𝐭𝐫𝐢𝐞𝐛: 27,9% der Beschäftigten in der IT-Security gaben an, dass sie regelmäßig KI für ihre tägliche Arbeit nutzen. ❓ Welche Herausforderungen siehst Du in deinem Unternehmen für den Bereich Cybersicherheit und KI? 📄 https://lnkd.in/dfKFHWwm #KI #Cybersicherheit #Innovation #Datenschutz #Sicherheit #Digitalisierung #GDATA

🔒 #Sicherheit ist wichtig, besonders wenn es um die Einführung von #ChatGPT im Unternehmen geht! Hier sind einige Tipps, wie Du sicherstellen kannst, dass #ChatGPT geschützt in Deiner eigenen Domäne eingeführt wird: 🔹 #Sicherheitsbewertung: Bevor Du startest, führe eine gründliche Sicherheitsbewertung durch, um potenzielle Risiken zu identifizieren. 🔹#Zugriffskontrolle: Stelle sicher, dass nur autorisierte Benutzer auf ChatGPT zugreifen können, und verwende starke #Authentifizierungsmethoden wie Mehrfaktor-Authentifizierung. 🔹#Verschlüsselung: Schütze sensible Daten durch Verschlüsselung, um die Vertraulichkeit zu gewährleisten. 🔹#Datenschutzrichtlinien: Entwickle klare Datenschutzrichtlinien und sorge dafür, dass Deine Mitarbeiter diese verstehen und einhalten. 🔹#Mitarbeiterschulung: Schule Deine Mitarbeiter in Bezug auf die richtige und sichere Nutzung von ChatGPT und Sensibilisierung für Sicherheitsrisiken. 🔹Regelmäßige #Überprüfungen: Führe regelmäßige Sicherheitsüberprüfungen durch, um potenzielle Schwachstellen zu identifizieren. 🔹#Notfallwiederherstellungsplan: Erstelle einen Plan, um auf Sicherheitsvorfälle zu reagieren und den Betrieb schnell wiederherzustellen. 🔹#Aktualisierungen und #Patches: Stelle sicher, dass ChatGPT und alle verwandten Systeme regelmäßig aktualisiert und gepatcht werden. 🔹#Vertraulichkeitsvereinbarungen: Schließe Vertraulichkeitsvereinbarungen mit Dritten ab, um die Sicherheit der Daten zu gewährleisten. 🔹#Überwachung und #Protokollierung: Implementiere eine Lösung zur Überwachung und Protokollierung, um verdächtige Aktivitäten zu erkennen. Mit diesen Schritten kannst Du #ChatGPT sicher einführen und gleichzeitig die Sicherheit Deiner Daten gewährleisten. Wir begleiten dich gerne auf diesem Weg 🤝 Buche dir direkt dein #kostenloses Erstgespräch 👇 https://lnkd.in/dJuTNGXK 💼🛡️ #ChatGPT #Sicherheit #Datenschutz #KI