Open Source basiert auf Zusammenarbeit und Transparenz. Dank dieser Vorteile haben Open-Source-Lösungen das Potenzial, die Art und Weise zu revolutionieren, wie KI-Systeme entwickelt und eingesetzt werden. Ein offener KI-Ansatz ist deshalb unerlässlich.
Beitrag von BigData-Insider
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Open Source basiert auf Zusammenarbeit und Transparenz. Dank dieser beiden unbestreitbaren Vorteile haben Open-Source-Lösungen das Potenzial, die Art und Weise zu revolutionieren, wie KI-Systeme entwickelt und eingesetzt werden. Ein offener KI-Ansatz ist deshalb unerlässlich.
Die Zukunft der KI ist offen
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Die Zukunft der KI ist offen! Jan Wildeboer von Red Hat erklärt in seinem Gastkommentar bei IT Business, warum ein offener Ansatz für künstliche Intelligenz unerlässlich ist. Open Source bietet viele Vorteile, darunter mehr Transparenz, Innovation und Sicherheit. In Zusammenarbeit mit Partnern wie der TU München, IBM Deutschland GmbH, und Intel Deutschland GmbH zeigt Red Hat, wie offene Technologien die Entwicklung und Nutzung von KI revolutionieren können. Lies den vollständigen Artikel bei IT Business. #KI #OpenSource #Innovation #Tech #RedHat
Die Zukunft der KI ist offen
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Die Zukunft der #KI ist offen – und wir bei #RedHat glauben fest daran, dass Offenheit der Schlüssel zum Erfolg ist. 🔑 Der Artikel von BigData-Insider hebt hervor, wie #OpenSource Lösungen den Fortschritt in der Künstlichen Intelligenz vorantreiben können. Durch offene Standards und kollaborative Entwicklungen ermöglichen wir Innovationen, die nicht nur einzelne Unternehmen, sondern die gesamte Gesellschaft voranbringen. Lasst uns gemeinsam die Zukunft gestalten – offen, transparent und nachhaltig: https://bit.ly/3X8o6eu
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Die Zukunft der KI ist offen! In einer Welt, in der Künstliche Intelligenz immer mehr an Bedeutung gewinnt, ist ein offener Ansatz entscheidend für Transparenz, Innovation und Sicherheit. Jan Wildeboer von Red Hat teilt in seinem neuesten Artikel auf BigData-Insider wertvolle Einblicke, warum Open Source der Schlüssel zu einer nachhaltigen und sicheren KI-Zukunft ist. #OpenSource #KünstlicheIntelligenz #RedHat
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Die Zukunft der KI ist offen! In einer Welt, in der Künstliche Intelligenz immer mehr an Bedeutung gewinnt, ist ein offener Ansatz entscheidend für Transparenz, Innovation und Sicherheit. Jan Wildeboer von Red Hat teilt in seinem neuesten Artikel auf BigData-Insider wertvolle Einblicke, warum Open Source der Schlüssel zu einer nachhaltigen und sicheren KI-Zukunft ist. #OpenSource #KünstlicheIntelligenz #RedHat
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Der David im KI-Goliath-Rennen! 💪 Liegt die Zukunft der KI in Open Source? André Bojahr, Lead Data Scientist, erklärt die Vorteile dieser Technologie und warum Unternehmen jetzt aktiv werden sollten. Die Schlüsselpunkte: 1️⃣ Geschlossene Modelle von Tech-Giganten verbrauchen immense Ressourcen. Kleine Open Source-Modelle sind hingegen kostengünstige und leicht zugängliche Lösungen für viele Unternehmensbedürfnisse. 2️⃣ In Europa hat Datenschutz höchste Priorität. Open Source ermöglicht lokale Datenhaltung – der beste Schutz gegen Datenlecks! 3️⃣ Open Source bedeutet Zugang zu Quellcode und die Freiheit, Anpassungen vorzunehmen. Unternehmen können die Modelle genau auf ihre Anforderungen zuschneiden. Also: Open Source wird zur echten Alternative für geschlossene Systeme. Unternehmen, die künftig auf KI setzen wollen, sollten diesen Ansatz jetzt im Auge behalten und frühzeitig planen. Erfahre mehr über die Geschichte von Open Source in unserem Slider. 👇 #OpenSource #KI #GenAI #Exxeta
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Künstliche Intelligenz muss transparenter werden. 👓 Viele Nutzer von KI-Tools empfinden Unbehagen, denn wo der Quellcode nicht einsehbar ist, bleibt der Zweifel, ob alles mit rechten Dingen zugeht. Doch es gibt noch mehr Gründe, die für eine Demokratisierung und einen Open-Source-Ansatz für die Entwicklung von künstlicher Intelligenz sprechen. Jan Wildeboer unseres Kunden Red Hat dieses unglaublich spannende Thema auf dem Portal BigData-Insider aus allen Perspektiven beleuchtet. Den spannenden Kommentar findet ihr hier: https://bit.ly/3Amy6t3 #KI #OpenSource #FoundationModel
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