Beitrag von collect.AI (an Aareal Bank Group company)

Zielkonflikte im Forderungsmanagement – kennen Sie die Lösung? Im Forderungsmanagement sind Banken häufig mit einem grundsätzlichen Zielkonflikt konfrontiert: Erhöhen Sie die Kosteneffizienz, sinkt die Kundenzufriedenheit. Auch die Zahlungsquote könnte leiden. Eine gezielte Steigerung der Kundenzufriedenheit wiederum führt meistens auch zu mehr Kosten – und so weiter. Wie können Sie diesen Konflikt lösen und die widersprüchlichen Ziele in Einklang bringen? Die Plattform von collect.AI (an Aareal Bank Group company) liefert einen effektiven Hebel: Datengetriebene Automatisierung senkt die Prozesskosten, während KI-basierte Insights eine kundenzentrierte Optimierung der Interaktion erlauben. Grundlage sind Erkenntnisse über individuelle Kundenbedürfnisse. Gleichzeitig steigt die Zahlungsquote. Der Ansatz bringt messbare Resultate und hat sich in der Praxis vielfach bewährt: 📉 Ein norddeutsches Kreditinstitut reduzierte die Gesamtkosten im Kreditkarten-Forderungsmanagement um 80 Prozent. 📈 Die Zahlungsquote wurde um 24 Prozentpunkte gesteigert. Die SaaS-Plattform bietet Banken smarte KI-Assistenten für optimierte Prozesse, nützliche Prognosen und mehr Personalisierung im Mahnwesen. Erfahren Sie hier, wie die Umsetzung aussieht: https://lnkd.in/e8BGqcvT #forderungsmanagement #banking #AI #KI #prozessoptimierung #collectAI #kundenzentrierung

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