Zielkonflikte im Forderungsmanagement – kennen Sie die Lösung? Im Forderungsmanagement sind Banken häufig mit einem grundsätzlichen Zielkonflikt konfrontiert: Erhöhen Sie die Kosteneffizienz, sinkt die Kundenzufriedenheit. Auch die Zahlungsquote könnte leiden. Eine gezielte Steigerung der Kundenzufriedenheit wiederum führt meistens auch zu mehr Kosten – und so weiter. Wie können Sie diesen Konflikt lösen und die widersprüchlichen Ziele in Einklang bringen? Die Plattform von collect.AI (an Aareal Bank Group company) liefert einen effektiven Hebel: Datengetriebene Automatisierung senkt die Prozesskosten, während KI-basierte Insights eine kundenzentrierte Optimierung der Interaktion erlauben. Grundlage sind Erkenntnisse über individuelle Kundenbedürfnisse. Gleichzeitig steigt die Zahlungsquote. Der Ansatz bringt messbare Resultate und hat sich in der Praxis vielfach bewährt: 📉 Ein norddeutsches Kreditinstitut reduzierte die Gesamtkosten im Kreditkarten-Forderungsmanagement um 80 Prozent. 📈 Die Zahlungsquote wurde um 24 Prozentpunkte gesteigert. Die SaaS-Plattform bietet Banken smarte KI-Assistenten für optimierte Prozesse, nützliche Prognosen und mehr Personalisierung im Mahnwesen. Erfahren Sie hier, wie die Umsetzung aussieht: https://lnkd.in/e8BGqcvT #forderungsmanagement #banking #AI #KI #prozessoptimierung #collectAI #kundenzentrierung
Beitrag von collect.AI (an Aareal Bank Group company)
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💡 Effektivität und Effizienz im Kundenservice – Wie kann KI dieses Versprechen halten? 💡 Haben Sie sich schon gefragt, wie KI den Kundenservice in Banken und Versicherungen verbessern kann? Als erfahrenes Unternehmen in diesem Bereich weiß COMECO genau, wie KI-basierte Lösungen umgesetzt werden müssen, um echte Verbesserungen zu erzielen. Der „World Retail Banking Report 2024“ zeigt, dass viele Banken und Versicherungen großes Potenzial in KI sehen, jedoch oft auf Umsetzungsprobleme stoßen. Wir bei COMECO haben unter anderem Lösungen entwickelt, die auch auf die Bedürfnisse der Finanz- und Versicherungsbranche zugeschnitten sind. Unsere generativen KI-Assistenten und Chatbots steigern die Effizienz und Effektivität Ihres Kundenservice erheblich. Wie setzen Sie KI in Ihrem Kundenservice ein? Welche Herausforderungen haben Sie dabei gemeistert? Teilen Sie Ihre Erfahrungen mit uns und profitieren Sie von unserem Know-how. Unser Sales Team steht Ihnen gerne beratend zur Seite. Für eine unverbindliche Beratung können Sie sich direkt an unseren Head of Sales, Rafael Morgalla, wenden. Schreiben Sie ihm einfach eine DM. Wenn Sie sich vorab umschauen möchten, besuchen Sie gerne unsere Webseite: https://lnkd.in/eiZm5ESE. Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören! 👉 Lesen Sie zu dem Thema auch unseren neuen Blogartikel: https://lnkd.in/eG_e2__u #COMECO #KI #Banking #Effizienz #Kundenservice #Innovation #digitaleTransformation
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Herrscht in Ihrem Mahnwesen immer noch Handarbeit? 😥 Manuelle Prozesse sind ein typischer Effizienz-Flaschenhals im Forderungsmanagement. Gerade Banken weisen hier Verbesserungspotenzial auf. Doch die Umsetzung ist im Finanzsektor herausfordernd: Fachkräftemangel und Legacy-Systeme bremsen häufig Innovation und digitale Transformation. Mit unseren KI-Lösungen erreichen Finanzinstitute bessere Ergebnisse. Automatisierte Prozesse und smarte Personalisierung senken die Kosten, die Zahlquote steigt. Workflows werden modular gestaltet und datenbasiert verbessert. Im Ergebnis bringt das: ↘️ reduzierte operative Kosten 😃 bessere Kundenerfahrung 📈 maximierte Zahlungsquoten Mit smarten SaaS-Tools optimieren Banken das Mahnwesen. Die Lösungen sind einfach integrierbar, etwa per REST-API. Erfahren Sie jetzt, wie es funktioniert: https://lnkd.in/eifaRwNz #forderungsmanagement #innovation #banking #bank #AI #KI #prozessoptimierung #collectAI
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Generative KI revolutioniert den Bankensektor, indem sie personalisierte Kundenerlebnisse ermöglicht und gleichzeitig die Effizienz verbessert. Banken wie Morgan Stanley und die Deutsche Bank experimentieren bereits mit Pilotprojekten, um Beratung und Kundenbetreuung zu automatisieren. GenAI hilft bei der Optimierung von Vermögensverwaltung und der Risikominimierung, während innovative Chatbots die Kundeninteraktion verändern. Dies sind einige Beispiele aus meinem aktuellen Blog-Post zu GenAI bei Banken auf Basis unsereres aktuellen Digital Banking Experience Report. Wie seht Ihr das Potenzial von GenAI in Banken? Link zu unserem Digital Banking Experience Report 2023 findet Ihr in den Kommentaren. Martin, Ulf, Darius, Sven, Jennifer, Sascha, Benjamin, Johannes, Wolf, Christian, Robert, Stephan, Frederic, Tobias, Tobias, Axel https://lnkd.in/e8tBwzjr
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So sparen Banken Bares 💰💰 Ständig neue Regularien, die es einzuhalten gilt und die kostspielig sind, hohe Zinsen, weniger Kreditwachstum - das führt zu eiem massiven Kosten- und Leistungsdruck. Dem halten wir mit unserem digitalen Ansatz gegen: Wir setzen auf einfache, sichere und skalierbare CX. Auf KI und im Speziellen GenAI. Und auf effiziente Prozesse und stetige Verbesserung. Dafür haben wir unser Success Programm entwickeln: Wir identifizieren permanent Optimierungs- und Einsparpotenziale. So können Banken und Finanzdienstleister die CX als Hebel für mehr Effizienz und niedrigere Kosten nutzen. Zugleich können sie sich auf ihr Kerngeschäft konzentrieren und das Business ausbauen. Interessiert an weiteren Infos? Die gibt's auf unserem Blog 👉 https://hubs.ly/Q02zfq_w0 #CX #CustomerExperience #Finance #GenAI #BPO #Foundever #FoundeverLife
Banking & Finance CX: So senken Sie Ihre Betriebskosten
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Wie können Finanzinstitute mit KI Kosten sparen? Hohe Einlagezinsen, geringes Kreditwachstum, teure regulatorische Herausforderungen: Das setzt Banken und Finanzdienstleister unter hohen Kostendruck. Es ist sehr schwer, die Umsätze zu erhöhen. Um profitabel zu bleiben, gilt es deshalb vor allem, Kosten zu sparen. Im Mittelpunkt: Automatisierung, KI - und diese Ansatzpunkte: 👉 Weniger Live-Kontakte 👉 Self-Services 👉 Einfache Prozesse 👉 Kontakttreiber reduzieren 👉 Geschultes Serviceteam 👉 KI-gestützte Datenanalyse Wie das im Detail aussieht und welche Rolle dabei moderne Technologien spielen, erfahren Sie auf unserem Blog: foundever.link/jl0 #CX #CustomerExperience #Banking #Finance #BPO #ContactCenter
Banking & Finance CX: So senken Sie Ihre Betriebskosten
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In diesem Artikel finden Sie eine tolle Studie, die über die #Empathie-Lücke im #Retail #Banking 💵 spricht. Die starke #Fragmentierung 📊 der Kunden und die isolierte Bearbeitung der Kunden blockiert nicht nur ein nahtloses #End-#to-#End-#Kundenerlebnis; sie erschwert auch die Customer Discovery, die wertvolle Informationen über die Kundenbedürfnisse von heute und morgen liefert. 🚨Wer sagt, dass der Retail-Kunde von heute nicht das High Net Individual von morgen ist, in der schnellebigen Zeit von heute? 🚨 👀 Lesen Sie hier mehr unb --> 🚀https://lnkd.in/e2Dvrb42 #Banking #AI #KI #Empathie #Kunde #Anfordeung #CustomerJourney
[Sponsored] Studie zur Empathie-Lücke im Retail Banking
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Haben Sie schon einmal über die Chancen in Ihrem Forderungsmanagement nachgedacht? Im Forderungsmanagement vieler Unternehmen schlummern vernachlässigte Potenziale – das gilt auch im Finanzsektor. Häufig stehen Banken dabei gleich vor mehreren Herausforderungen: Bilanz- und Liquiditätsrisiken durch offene Forderungen, ineffiziente manuelle Prozesse im Mahnwesen, komplexe Legacy-Systeme und mangelnde Technologie-Fähigkeiten. Digitalisierung und künstliche Intelligenz können hier weiterhelfen. Durch Automatisierung und KI-Assistenten senken Banken einerseits die Kosten, andererseits erhöhen sie so die Zahlungsquoten. Das Ergebnis für Banken: ✅ effiziente, kostengünstige Prozesse ✅ optimierte Zahlungsquoten ✅ erhöhte Kundenzufriedenheit Unsere fortschrittliche SaaS-Lösung realisiert die Chancen in Ihrem Forderungsmanagement. Wollen Sie erfahren, wie das in der Praxis funktioniert? Jetzt mehr erfahren: https://lnkd.in/eWix3eT4 #forderungsmanagement #banken #banking #saas #AI #KI #finanzsektor #prozessoptimierung #collectAI
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Viele Banken nutzen #KünstlicheIntelligenz - mehr oder weniger. Doch nicht immer realisieren sich die Vorteile zügig und nicht allen Tools vertrauen die Kunden. Bei technischen #Innovationen lohnt der Blick auf die Details. #Banking #Finance #Springerprofessional
Intelligente Tools garantieren Banken keinen schnellen ROI
springerprofessional.de
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📊 Studie zur Empathie-Lücke im Retail Banking Eine aktuelle Untersuchung deckt auf, wie stark die Erwartungen der Retail-Banking-Kundschaft von der Realität abweichen. Im Mittelpunkt steht die Herausforderung, personalisierte und nahtlose Kundenerlebnisse durch KI und eine moderne Infrastruktur zu schaffen. 🤖 Künstliche Intelligenz als Schlüssel KI bietet enormes Potenzial, um die Kundenbedürfnisse in Echtzeit und über verschiedene Kanäle hinweg zu erfüllen. Dennoch kämpfen viele Banken mit isolierten Datensilos, die eine einheitliche Customer Experience behindern. ☁️ Cloud-Transformation und Change Management Für Banken ist der Wechsel in die Cloud unabdingbar, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Aber auch das Change Management und die Akzeptanz neuer Technologien durch Mitarbeitende spielen eine entscheidende Rolle für den Erfolg. #banking #cx #customerexperience #genesys #experienceasaservice #ex #employeeexperience #ai #ki #cxcommunitydach Genesys https://lnkd.in/d7AUd88h
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Banken stehen vor der Herausforderung, die Bedürfnisse ihrer Kunden proaktiv zu erkennen und Abwanderung zu minimieren. Predictive Analytics spielt dabei eine entscheidende Rolle. Durch die Nutzung fortschrittlicher Vorhersagemodelle können Banken ihre Kundenbindung stärken und personalisierte Strategien entwickeln, um den Churn zu reduzieren.
Predictive Analytics im Banking: Kundenbedürfnisse antizipieren und Churn reduzieren
https://boxcon.ch
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