👉 Brauchen Sie ein BI-Tool oder eine BI-Methode? 🔎 BI-Tools von der Stange versprechen häufig mehr, als sie halten können. Viele BI-Projekte bleiben weit hinter den Erwartungen zurück. Oft besteht die Einstellung, dass eine Software für Business Intelligence bereits die Lösung sei. 📊 Oben schüttet man die Daten rein, unten kommen die fertigen Reports raus. Bei dieser Annahme wird aber vergessen, dass jedes Tool nur so gut ist wie die Daten, mit denen man es füttert. Zunächst brillieren solche BI-Tools mit schönen Benutzeroberflächen für die Visualisierung. 🔗 Dahinter stehen jedoch Datenbestände, die sich heterogen über Vorsysteme verteilen. Nach unserer Erfahrung benötigen BI-Experten bis zu 80 Prozent der Zeit nur für die Datenintegration. Dashboards zur Visualisierung sind nicht das Zeitaufwendige. ⏱ Zeitersparnis bei der Vorbereitung des „Datentopfes“ ist damit der effektivste Hebel und wirkt gleich doppelt. Denn fehlerbehaftete Analysen, die ihre BI-Tools sonst später erzeugen, sind im Nachhinein nur mit hohem Aufwand korrigierbar. 🔧 Deshalb hat DataIntelligence eine prozesshafte Methode entwickelt, mit der Sie Ihre Daten effektiv integrieren und unnötigen Aufwand sowie Kosten vermeiden. 🚀 Lassen Sie uns Ihr BI-Projekt nach einer bewährten Methode optimieren! #businessintelligence #data #datamanagement #dataintegration
Beitrag von DataIntelligence GmbH - Ihr Spezialist für Business Intelligence im Mittelstand
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Brauchen Sie ein BI-Tool oder eine BI-Methode?
👉 Brauchen Sie ein BI-Tool oder eine BI-Methode? 🔎 BI-Tools von der Stange versprechen häufig mehr, als sie halten können. Viele BI-Projekte bleiben weit hinter den Erwartungen zurück. Oft besteht die Einstellung, dass eine Software für Business Intelligence bereits die Lösung sei. 📊 Oben schüttet man die Daten rein, unten kommen die fertigen Reports raus. Bei dieser Annahme wird aber vergessen, dass jedes Tool nur so gut ist wie die Daten, mit denen man es füttert. Zunächst brillieren solche BI-Tools mit schönen Benutzeroberflächen für die Visualisierung. 🔗 Dahinter stehen jedoch Datenbestände, die sich heterogen über Vorsysteme verteilen. Nach unserer Erfahrung benötigen BI-Experten bis zu 80 Prozent der Zeit nur für die Datenintegration. Dashboards zur Visualisierung sind nicht das Zeitaufwendige. ⏱ Zeitersparnis bei der Vorbereitung des „Datentopfes“ ist damit der effektivste Hebel und wirkt gleich doppelt. Denn fehlerbehaftete Analysen, die ihre BI-Tools sonst später erzeugen, sind im Nachhinein nur mit hohem Aufwand korrigierbar. 🔧 Deshalb hat DataIntelligence eine prozesshafte Methode entwickelt, mit der Sie Ihre Daten effektiv integrieren und unnötigen Aufwand sowie Kosten vermeiden. 🚀 Lassen Sie uns Ihr BI-Projekt nach einer bewährten Methode optimieren! #businessintelligence #data #datamanagement #dataintegration
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⚡ Der Start mit Power BI ist so einfach und das ist ein großes Problem! ⚡ Bei der unternehmensweiten Einführung von #PowerBI als Analysetool beobachte ich immer wieder diese vier #Herausforderungen: 👉 Fehlendes Konzept: Jede Abteilung kocht ihr eigenes Süppchen? Mit übergeordneten Zielen schaffst du eine einheitliche Struktur für deine Reporting-Landschaft! 👉 Keine klaren Regeln: Niemand weiß so recht, mit welchen Daten er wirklich interagieren darf und jeder Bericht wird einer eigenen Datenschutzprüfung unterzogen? Lege mit eindeutiger und transparenter #Governance die Grundlagen für effizientes Reporting! 👉 Einheitliche Implementierung: Die Reportinglandschaft ist so komplex, du brauchst ein eigenes Studium für die Nutzung von Datenprodukten? Entwickle aussagekräftige Leuchtturm-Berichte für Lösungen mit klar definierten Zielen! 👉 Ausbaufähige Datenkompetenz: Die Einführung eines neuen Berichts führt regelmäßig zu schlechter Stimmung? Investiere in die Datenkompetenz deiner Mitarbeitenden, um Anforderungen zu schärfen und Frustration zu vermeiden! Du hast dich in einem der Punkte wiedererkannt? Mein Kollege Arno zeigt dir am 11. April wie du diese Lösungen mit unserem praxiserprobten Power BI Framework erreichen kannst! 👉 https://lnkd.in/e_xGxsBX #Webinar #DataStrategy
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„Mit einem korrekt implementierten BI-Tool können Unternehmen bis zu 51 % Zeit für Datenvorbereitung und -analyse einsparen.“ Zumindest sagt das eine breit aufgestellte Studie von Forrester Research aus 2020. 📋 Wenn man jetzt noch in Betracht zieht, wie schnell sich BI-, #MachineLearning- und allgemein #KI-Tools in den letzten vier Jahren weiterentwickelt haben, hat man eine grobe Vorstellung davon, wie nützlich so ein Tool heute für ein Unternehmen sein kann. Falls Ihr Eure Forecastings, Datenanalysen und Berichterstattungen immer noch mit Excel vorbereitet, haben wir hier – neben der oben genannten Zeit- und damit Kostenersparnis – 5 weitere gute Gründe, wieso Ihr das besser nicht mehr tun solltet. 📊 Bei der Implementierung bzw. Entwicklung von BI-Tools für unsere Kunden haben wir in der Vergangenheit Unmengen an Erkenntnissen und Learnings zusammentragen können. Auf dieser Basis sprechen wir, ohne zu zögern, eine Empfehlung für Business Intelligence Tools aus, wenn es um die Frage geht, wie Unternehmen ihre Daten am besten managen und pflegen sollten. Wenn die initiale Hürde der Implementierung zusammen mit dem passenden Partner geschafft ist, steht dem effizienten und effektiven Arbeiten mit Euren Daten nichts mehr im Wege! 🚀 Nutzt Ihr bereits ein BI-Tool für Euer Unternehmen? Welche Erfahrungen habt Ihr bisher damit machen können? P.S.: Wenn Ihr mehr über die Nutzung von Excel in Unternehmen in der heutigen Zeit erfahren wollt, schaut Euch gerne unseren letzten Beitrag an: https://lnkd.in/ej7Vph8u #KEOZ #BI #BusinessIntelligence #Data #Datenanalyse #Forcasting #Datainsights #PowerBI #LookerStudio #Azure #Datadriven
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Die tägliche Aufbereitung von KPI-Werten mit Power Query und Power Pivot bietet Unternehmen erhebliche Vorteile in Bezug auf Effizienz, Flexibilität und Kosteneffektivität. Mit diesen leistungsstarken Tools innerhalb von Excel können grosse Datenmengen aus verschiedenen Quellen automatisiert zusammengeführt, transformiert und analysiert werden – und das mit minimalem Aufwand. Ein zentraler Vorteil von Power Query und Power Pivot ist die tiefe Integration in Excel, die ohne zusätzliche teure Softwarelizenzen auskommt. Unternehmen, die bereits auf Microsoft 365 setzen, können auf diese Tools zugreifen, ohne zusätzliche Kosten zu verursachen. Die niedrigen Kosten im Vergleich zu spezialisierten BI-Lösungen ermöglichen es auch kleinen und mittelständischen Unternehmen, ihre KPIs täglich aufzubereiten und datengetriebene Entscheidungen zu treffen. Darüber hinaus bietet die Kombination aus Power Query und Power Pivot eine enorme Flexibilität. Datenquellen können flexibel eingebunden werden, ob aus CSV-Dateien, Datenbanken oder Cloud-Diensten, was die nahtlose Integration von unterschiedlichen Geschäftsbereichen ermöglicht. Auch Änderungen oder Erweiterungen der Datenmodelle können schnell und ohne grosse IT-Aufwände vorgenommen werden, was eine agile Anpassung an sich wandelnde Anforderungen erlaubt. In puncto Performance zeichnen sich diese Tools besonders durch ihre Fähigkeit aus, grosse Datenmengen effizient zu verarbeiten. Power Pivot nutzt eine In-Memory-Technologie, die eine schnelle Verarbeitung und Analyse von Millionen von Datensätzen ermöglicht. Dies gewährleistet, dass Berichte und Dashboards auch bei komplexen Datenmodellen in kürzester Zeit bereitstehen, was für eine zeitnahe Entscheidungsfindung von entscheidender Bedeutung ist. A&B sind darauf spezialisiert dieses Wissen im Rahmen von Firmenschulungen anhand von Beispielen aus der Praxis zu vermitteln.
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"Big Data" - alle sprechen darüber. Doch wie soll dieser "Goldschatz" 💰 nun gehoben werden? Etwas für die Grossen - Banken, Versicherungen? Nein, nicht nur ... Power Query, Power Pivot, Power BI machen es möglich. Grosse wie auch kleine Unternehmen können damit Daten effizient und zielgerichtet ordnen, analysieren und darstellen. 📈 Zu teuer? Nein, auch mit geringem Aufwand lassen sich unglaubliche Ergebnisse erzielen. Probleme? Tja. Hat man einmal angefangen, dann kann man nicht mehr aufhören und möchte weitere "Datenschätze" heben, um die Kunden besser mit den richtigen Produkten, Services und Dienstleistungen bedienen zu können. Stimmt das alles? Ja, wir haben es erlebt. Vielen Dank Beat für Deine Unterstützung! #bigdata #overview #reporting #powerbi #powerquery #powerpivot #power
Meine Mission ist es, dem Kunden nicht nur Dienstleister, sondern als verlässlicher Partner zur Seite zu stehen, um dabei zu helfen, ihre Ziele zu erreichen!
Die tägliche Aufbereitung von KPI-Werten mit Power Query und Power Pivot bietet Unternehmen erhebliche Vorteile in Bezug auf Effizienz, Flexibilität und Kosteneffektivität. Mit diesen leistungsstarken Tools innerhalb von Excel können grosse Datenmengen aus verschiedenen Quellen automatisiert zusammengeführt, transformiert und analysiert werden – und das mit minimalem Aufwand. Ein zentraler Vorteil von Power Query und Power Pivot ist die tiefe Integration in Excel, die ohne zusätzliche teure Softwarelizenzen auskommt. Unternehmen, die bereits auf Microsoft 365 setzen, können auf diese Tools zugreifen, ohne zusätzliche Kosten zu verursachen. Die niedrigen Kosten im Vergleich zu spezialisierten BI-Lösungen ermöglichen es auch kleinen und mittelständischen Unternehmen, ihre KPIs täglich aufzubereiten und datengetriebene Entscheidungen zu treffen. Darüber hinaus bietet die Kombination aus Power Query und Power Pivot eine enorme Flexibilität. Datenquellen können flexibel eingebunden werden, ob aus CSV-Dateien, Datenbanken oder Cloud-Diensten, was die nahtlose Integration von unterschiedlichen Geschäftsbereichen ermöglicht. Auch Änderungen oder Erweiterungen der Datenmodelle können schnell und ohne grosse IT-Aufwände vorgenommen werden, was eine agile Anpassung an sich wandelnde Anforderungen erlaubt. In puncto Performance zeichnen sich diese Tools besonders durch ihre Fähigkeit aus, grosse Datenmengen effizient zu verarbeiten. Power Pivot nutzt eine In-Memory-Technologie, die eine schnelle Verarbeitung und Analyse von Millionen von Datensätzen ermöglicht. Dies gewährleistet, dass Berichte und Dashboards auch bei komplexen Datenmodellen in kürzester Zeit bereitstehen, was für eine zeitnahe Entscheidungsfindung von entscheidender Bedeutung ist. A&B sind darauf spezialisiert dieses Wissen im Rahmen von Firmenschulungen anhand von Beispielen aus der Praxis zu vermitteln.
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Ein gutes Reporting ist nicht nur Technik, sondern auch Kunst. Es erfordert eine durchdachte Herangehensweise, um Daten so zu präsentieren, dass sie verständlich und ansprechend sind. Der Erfolg eines Reports zeigt sich letztlich daran, wie gut er den Anwender unterstützt. Damit Reports nicht nur technisch überzeugen, sondern auch im Alltag verwendet werden, hat Alexander Wodtschel 5 Empfehlungen erarbeitet, die nicht nur für Power BI, sondern für jedes Dashboard-Konzept gelten. Welche weiteren Empfehlungen haben Sie? Jens Gräf Stephan Nelles Prof. Dr. Ronald Gleich Nicolas Bissantz Michael Joos Stefanie Fröhner
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Ich freue mich, mein Wissen auf Haufe zu folgendem Thema teilen zu dürfen: 𝐃𝐚𝐬 𝐀𝐮𝐠𝐞 𝐢𝐬𝐬𝐭 𝐦𝐢𝐭 – 𝐚𝐮𝐜𝐡 𝐢𝐦 𝐑𝐞𝐩𝐨𝐫𝐭𝐢𝐧𝐠!🚀 Technische Perfektion allein reicht nicht aus – ein erfolgreicher Power BI-Report ist ebenso Kunst wie Technik. Klar strukturiert, visuell ansprechend und intuitiv gestaltet, unterstützt er Nutzer optimal bei der Analyse. Eine übersichtliche Startseite, ein einheitliches Layout und konsistente Begriffe sorgen für Orientierung und Akzeptanz. 💡 Gestalten Sie Berichte, die nicht nur informieren, sondern begeistern! Mehr dazu im Artikel. 👇
Ein gutes Reporting ist nicht nur Technik, sondern auch Kunst. Es erfordert eine durchdachte Herangehensweise, um Daten so zu präsentieren, dass sie verständlich und ansprechend sind. Der Erfolg eines Reports zeigt sich letztlich daran, wie gut er den Anwender unterstützt. Damit Reports nicht nur technisch überzeugen, sondern auch im Alltag verwendet werden, hat Alexander Wodtschel 5 Empfehlungen erarbeitet, die nicht nur für Power BI, sondern für jedes Dashboard-Konzept gelten. Welche weiteren Empfehlungen haben Sie? Jens Gräf Stephan Nelles Prof. Dr. Ronald Gleich Nicolas Bissantz Michael Joos Stefanie Fröhner
Reporting-Standards und Best Practices in Power BI
haufe.de
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Die tägliche Aufbereitung von KPI-Werten mit Power Query und Power Pivot bietet Unternehmen erhebliche Vorteile in Bezug auf Effizienz, Flexibilität und Kosteneffektivität. Mit diesen leistungsstarken Tools innerhalb von Excel können grosse Datenmengen aus verschiedenen Quellen automatisiert zusammengeführt, transformiert und analysiert werden – und das mit minimalem Aufwand. Ein zentraler Vorteil von Power Query und Power Pivot ist die tiefe Integration in Excel, die ohne zusätzliche teure Softwarelizenzen auskommt. Unternehmen, die bereits auf Microsoft 365 setzen, können auf diese Tools zugreifen, ohne zusätzliche Kosten zu verursachen. Die niedrigen Kosten im Vergleich zu spezialisierten BI-Lösungen ermöglichen es auch kleinen und mittelständischen Unternehmen, ihre KPIs täglich aufzubereiten und datengetriebene Entscheidungen zu treffen. Darüber hinaus bietet die Kombination aus Power Query und Power Pivot eine enorme Flexibilität. Datenquellen können flexibel eingebunden werden, ob aus CSV-Dateien, Datenbanken oder Cloud-Diensten, was die nahtlose Integration von unterschiedlichen Geschäftsbereichen ermöglicht. Auch Änderungen oder Erweiterungen der Datenmodelle können schnell und ohne grosse IT-Aufwände vorgenommen werden, was eine agile Anpassung an sich wandelnde Anforderungen erlaubt. In puncto Performance zeichnen sich diese Tools besonders durch ihre Fähigkeit aus, grosse Datenmengen effizient zu verarbeiten. Power Pivot nutzt eine In-Memory-Technologie, die eine schnelle Verarbeitung und Analyse von Millionen von Datensätzen ermöglicht. Dies gewährleistet, dass Berichte und Dashboards auch bei komplexen Datenmodellen in kürzester Zeit bereitstehen, was für eine zeitnahe Entscheidungsfindung von entscheidender Bedeutung ist. A&B sind darauf spezialisiert dieses Wissen im Rahmen von Firmenschulungen anhand von Beispielen aus der Praxis zu vermitteln.
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Wo ist endlich das Ziel? 🎯 Sind wir überhaupt auf dem richtigen Weg unterwegs? Gibt es Alternativen? Schlechte Kompromisse akzeptieren? Fragen, die nach #Entscheidungsunterstützung SCHREIEN 🔊 Moderne, IT-basierte Systeme zur Entscheidungsunterstützung werden gerne unter dem Begriff „Business Intelligence“ sowie #Analytics zusammengefasst. 📊 Technisch betrachtet wird gerne von DataWarehouses und DataLakes gesprochen. 🌊 Darin werden unterschiedliche Datenquellen, Datenströme und Dokumente abgelegt, angereichert und für Auswertebedürfnisse aufbereitet 🗂️ So kann mit Reporting-Tools wie #PowerBI, QLik und Co. am besten auf die vorbereiteten Daten zugegriffen werden. Ist auch die Grundlage für #KI: Nur mit sauberen Daten gelingt auch ein erfolgreicher KI-Business Case! Wenn ihr Unterstützung bei der Entscheidungen braucht? Reporting-Lösungen umsetzen möchtet? Oder neues Geschäftsrelevantes Wissen aus Daten gewinnen wollt! Unser Team bei PASO Solutions steht mit Rat und Tat gerne bereit! #decisionsupport #controlling #dataalpinist
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Umstieg auf Power BI geplant? Hier gibt's die Antworten auf offene Fragen. Individuelle Fragen beantworten wir gerne, einfach Kontakt aufnehmen!
🚀 Ihr möchtet Euer aktuelles BI-Tool ablösen und plant den Umstieg auf Power BI? 📊 Eine Migration zu Power BI kann zahlreiche Vorteile bieten, doch es gibt auch einige Herausforderungen zu meistern. 👉 Hier sind 6 zentrale Aspekte, die Ihr vor der Überführung unbedingt berücksichtigen solltet: 1. Ü𝐛𝐞𝐫𝐟ü𝐡𝐫𝐮𝐧𝐠 𝐛𝐞𝐬𝐭𝐞𝐡𝐞𝐧𝐝𝐞𝐫 𝐑𝐞𝐩𝐨𝐫𝐭𝐬 𝐮𝐧𝐝 𝐃𝐞𝐬𝐢𝐠𝐧𝐬: Wie übertragt Ihr Eure aktuellen Berichte und Visualisierungen reibungslos in Power BI? 2. 𝐙𝐮𝐠𝐫𝐢𝐟𝐟 𝐚𝐮𝐟 𝐡𝐢𝐬𝐭𝐨𝐫𝐢𝐬𝐜𝐡𝐞 𝐃𝐚𝐭𝐞𝐧: Wie stellt Ihr sicher, dass Ihr weiterhin auf Eure historischen Daten zugreifen könnt, die in proprietären Formaten vorliegen? 3. 𝐃𝐚𝐭𝐞𝐧𝐛𝐚𝐬𝐢𝐬 𝐮𝐧𝐝 𝐃𝐚𝐭𝐞𝐧𝐩𝐫𝐨𝐳𝐞𝐬𝐬𝐞: Wie muss Eure Datenbasis für Power BI vorbereitet werden? 4. 𝐄𝐧𝐝𝐚𝐧𝐰𝐞𝐧𝐝𝐞𝐫-𝐀𝐤𝐳𝐞𝐩𝐭𝐚𝐧𝐳: Wie nehmt Ihr Eure Endanwender mit und fördert die Akzeptanz des neuen Tools? 5. Ü𝐛𝐞𝐫𝐟ü𝐡𝐫𝐮𝐧𝐠 𝐛𝐞𝐬𝐭𝐞𝐡𝐞𝐧𝐝𝐞𝐫 𝐁𝐞𝐫𝐞𝐜𝐡𝐭𝐢𝐠𝐮𝐧𝐠𝐬𝐤𝐨𝐧𝐳𝐞𝐩𝐭𝐞: Wie migriert Ihr Eure bestehenden Berechtigungskonzepte? 6. 𝐋𝐢𝐳𝐞𝐧𝐳𝐢𝐞𝐫𝐮𝐧𝐠: Was müsst Ihr bei der Lizenzierung beachten? 💥 Ihr möchtet mehr erfahren? Tobias beantwortet gerne all Eure Fragen und begleitet Euch beim Start in eine erfolgreiche Power BI-Zukunft! 👉 Hier könnt Ihr direkt einen Termin mit ihm vereinbaren: https://lnkd.in/e5Jb9qPb #bi #businessintelligence #controlling #digitalisierung #xax
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