Beitrag von Dennis Hoffstaedte

Hast du genug von diesen endlosen Zahlenkolonnen, die einfach keinen Sinn ergeben wollen? Wir haben genau das Richtige für dich! Unser Tipp: Lerne Pivot-Tabellen! Hiermit verwandelst du chaotische Datenmassen in übersichtliche und aussagekräftige Reports – fast wie von Zauberhand. 🧙♂️✨ Probier's aus und sag dem Excel-Frust Lebewohl! Deine Daten und dein Nervenkostüm werden es dir danken! #ExcelTipps #DatenMeister

𝐃𝐚𝐭𝐞𝐧𝐚𝐧𝐚𝐥𝐲𝐬𝐞 𝐢𝐦 𝟐𝟏. 𝐉𝐚𝐡𝐫𝐡𝐮𝐧𝐝𝐞𝐫𝐭 Wir alle kennen die KI-generierten Bilder zur KI-unterstützten Datenanalyse. Wow! (Und CO2-intensiv). 𝐀𝐛𝐞𝐫 𝐰𝐢𝐞 𝐬𝐢𝐞𝐡𝐭 𝐝𝐢𝐞 𝐑𝐞𝐚𝐥𝐢𝐭ä𝐭 𝐚𝐮𝐬? Hier ein aktuelles Beispiel. "Frischer geht's nicht": Kopiert & eingefügt. Siehe Bild. Ein weltweites Marketing-Team verfolgt all seine Assets. – Wo? 𝐍𝐚𝐭ü𝐫𝐥𝐢𝐜𝐡 𝐢𝐧 𝐄𝐱𝐜𝐞𝐥! Warum? Weil es funktioniert. Weil eine teure Datenbanklösung "von den üblichen Verdächtigen" zu schnell veraltet wäre. Und weil dann alle ihre Arbeitsweise der Datenbank anpassen müssten. In dem so entstandenen Excel-Blatt finden sich nun:  👉 Komplexe Formeln (s. o.)  👉Versteckte Spalten  👉Versteckte Arbeitsblätter 👉 u.v.a.m. Es gibt gute Gründe, solche Excel-Kunstwerke zu erstellen. Aber es muss nicht so sein. 𝐄𝐬 𝐠𝐞𝐡𝐭 𝐚𝐮𝐜𝐡 𝐚𝐧𝐝𝐞𝐫𝐬. 𝐔𝐧𝐝 𝐳𝐰𝐚𝐫 𝐦𝐢𝐭 𝐁𝐨𝐫𝐝𝐦𝐢𝐭𝐭𝐞𝐥𝐧 & 𝐊𝐈. Wie entscheidet Ihr das: Excel oder Datenbank❓ Überhaupt Excel ❓ Und die Analytik dazu❓ Schreib mich gerne direkt an, wenn Du dieses Thema bei Euch "mit System" angehen möchtest.

Deine Report Anwender verstehen nicht, wie sich eine bestimmte Kennzahl berechnet? 😵💫 Im schlimmsten Fall nutzen sie dadurch den Report schon nicht mehr? 🤯 💡 Dann löse dieses Problem mit dem folgenden Trick. ------------------- 📌 Wenn auch du wissen möchtest, wie du das Thema Datenkompetenz bei dir im Unternehmen verbessern kannst und von der Excel Tapete hin zu IBCS konformen Reports gelangst, dann schaue mal auf meiner Website vorbei.

"Und was macht Ihr zwei jetzt eigentlich?" Diese Frage hat uns die letzten Wochen berechtigterweise das ein oder andere Mal erreicht. Soviel vorab: Wie Ihr an unseren künstlerischen Fähigkeiten erkennen könnt, eine Marketing-Agentur sind wir nicht. Was wir aber tun: Wir steigen mit Dir und für Dich in den Ring um alles aus deinen Daten rauszuholen, damit Du dich deinem Business widmen kannst.   👩🏫 Kurz und knapp erklärt: Aus den unzähligen Daten eines Unternehmens entwickeln wir mit Dir Datenmodelle, anhand derer dynamische Dashboards oder auch statische Berichte erstellt werden. Die Daten können der Entscheidungsfindung, Performance-Beurteilung, Fehlerreduktion, Simulation und vielem Mehr dienen. Das machen wir überwiegend mit der Data Analytics Plattform Qlik, die unserer Meinung nach bessere Variante zum immer noch vorherrschenden Excel-Wahnsinn. PS: Alle in diesem Beitrag enthaltenen Fotos wurden nicht mit einer KI erstellt.

Vertieft euer Verständnis für die Persona-Erstellung mit dem zweiten Teil unserer Cheat Sheet-Reihe: Datenanalyse. 🤓 Den Link zum ersten Teil findet ihr in den Kommentaren. Nachdem wir uns beim letzten Mal auf den Status quo und die Recherche konzentriert haben, dreht sich heute alles um die Verarbeitung und Analyse der gesammelten Daten. Entdeckt, wie ihr bei der Datenanalyse vorgehen solltet, erlernt die Grundlagen des Data Cleaning und erhaltet eine Überblick über verschiedene Merkmalsarten, um eure Kunden-Personas noch präziser zu gestalten und so Rohdaten in wertvolle Erkenntnisse zu verwandeln. 🚀 #Persona #CheatSheet 

Wer Zahlen in Dashboards sieht, glaubt Fakten zu sehen. Auf dem Monitor stehen sie wie eine unwiderstehliche Objektivität vor uns. Klar, wir alle wollen glauben, dass die Werkzeuge, die wir nutzen, die Wahrheit zu uns sprechen. So weit so verständlich.   Das Problem mit dieser mentalen Abkürzung ist: sie ignoriert, dass Zahlen oft verzerrt, mehrdeutig oder zu bestimmten Zeitpunkten wenig verlässlich sein können.    Das gilt insbesondere für #TVAttribution. Hier geht es um das Beziffern von Besuchern und Bestellungen, die wegen der TV-Werbung für Domains oder Apps entstehen.   Der Fernsehsofa-Mensch lässt sich allerdings nicht einfach als einzelner Nutzer im Webshop wiedererkennen. Aufgrund des Medienbruchs und der Datenschutzbestimmungen bleibt jedem Tool-Anbieter nichts anderes übrig als technische Indikatoren, Annahmen und Berechnungsregeln einzusetzen.   #TVAnalytics Zahlen erzählen also erst einmal von Ergebnissen eines Algorithmus. Je nach dessen Konstruktion nähern sich die Kennzahlen der Realität unterschiedlich an. 🤔 Bei Tool-Vergleichen lässt sich also stets feststellen, dass Zahlen unterschiedlich genau und aussagekräftig sind.   𝗙𝗿𝗮𝗴𝘁 𝗘𝘂𝗰𝗵 𝗱𝗲𝘀𝘄𝗲𝗴𝗲𝗻 𝗶𝗺𝗺𝗲𝗿, 𝘄𝗶𝗲 𝗽𝗹𝗮𝘂𝘀𝗶𝗯𝗲𝗹 𝗱𝗶𝗲 𝗱𝗮𝗿𝗴𝗲𝘀𝘁𝗲𝗹𝗹𝘁𝗲 𝗭𝗮𝗵𝗹𝗲𝗻𝗴𝗲𝘀𝗰𝗵𝗶𝗰𝗵𝘁𝗲 𝗶𝘀𝘁: 👉 𝗦𝗰𝗵𝗮𝘂𝘁 𝗘𝘂𝗰𝗵 𝗴𝗲𝗹𝗶𝘀𝘁𝗲𝘁𝗲 𝗧𝗩-𝗘𝗳𝗳𝗲𝗸𝘁-𝗭𝗮𝗵𝗹𝗲𝗻 𝗻𝗶𝗰𝗵𝘁 𝗮𝗹𝘀 𝗯𝗲𝘇𝘂𝗴𝘀𝗹𝗼𝘀𝗲 𝗘𝗶𝗻𝘇𝗲𝗹𝘄𝗲𝗿𝘁𝗲, 𝘀𝗼𝗻𝗱𝗲𝗿𝗻 𝗶𝗻 𝗶𝗵𝗿𝗲𝗺 𝗠𝗲𝗱𝗶𝗮- 𝘂𝗻𝗱 𝗪𝗲𝗯-𝗗𝗮𝘁𝗲𝗻-𝗞𝗼𝗻𝘁𝗲𝘅𝘁 𝗮𝗻. 👉 𝗕𝗲𝘁𝗿𝗮𝗰𝗵𝘁𝗲𝘁 𝘃𝗲𝗿𝗴𝗹𝗲𝗶𝗰𝗵𝗯𝗮𝗿𝗲 𝗚𝗿𝘂𝗽𝗽𝗲𝗻. 𝗔𝗰𝗵𝘁𝗲𝘁 𝗮𝘂𝗳 𝗜𝗻𝗸𝗼𝗻𝘀𝗶𝘀𝘁𝗲𝗻𝘇𝗲𝗻, 𝗔𝘂𝘀𝗿𝗲𝗶ß𝗲𝗿 𝘂𝗻𝗱 𝗚𝗿öß𝗲𝗻-𝗘𝗻𝘁𝘄𝗶𝗰𝗸𝗹𝘂𝗻𝗴𝗲𝗻 𝗶𝗻 𝘂𝗻𝘁𝗲𝗿𝘀𝗰𝗵𝗶𝗲𝗱𝗹𝗶𝗰𝗵𝗲𝗻 𝗦𝗲𝗻𝗱𝗲𝗿𝘂𝗺𝗳𝗲𝗹𝗱-𝗗𝗮𝘁𝗲𝗻. 𝗪𝗶𝗲 𝗸ö𝗻𝗻𝘁 𝗶𝗵𝗿 𝗯𝗲𝗶 𝗱𝗲𝗿 𝗠𝗲𝘀𝘀𝘂𝗻𝗴 𝘃𝗼𝗻 𝗧𝗩- 𝘂𝗻𝗱 𝗖𝗧𝗩-𝗘𝗳𝗳𝗲𝗸𝘁𝗲𝗻 𝗮𝗹𝗹𝗴𝗲𝗺𝗲𝗶𝗻 𝗲𝗿𝗸𝗲𝗻𝗻𝗲𝗻, 𝗼𝗯 𝗱𝗶𝗲 𝗭𝘂𝗼𝗿𝗱𝗻𝘂𝗻𝗴𝗲𝗻 𝘃𝗲𝗿𝗹ä𝘀𝘀𝗹𝗶𝗰𝗵 𝘀𝗶𝗻𝗱? 𝗦𝗰𝗵𝗶𝗰𝗸𝘁 𝗺𝗶𝗿 𝗘𝘂𝗿𝗲 𝗙𝗿𝗮𝗴𝗲𝗻!

In der komplexen Welt des Business Intelligence (BI) steht man oft vor der grundlegenden Entscheidung: Soll man eine Lösung kaufen oder selbst entwickeln? Diese Entscheidung hängt von einer Vielzahl von Faktoren ab und ist selten einfach zu treffen. Es ist eine „It depends“-Entscheidung, die von vielen Variablen beeinflusst wird. Ein wichtiger Aspekt bei dieser Entscheidung sind die Kosten. Doch dieser umfasst weit mehr als nur den reinen finanziellen Aufwand. Natürlich spielen Budgetbeschränkungen eine Rolle, aber auch Zeit, Ressourcen und die langfristige Weiterentwicklung der Lösung sind entscheidende Faktoren. Es gilt, die Gesamtkosten zu analysieren und abzuwägen, ob der Kauf einer Lösung oder die Eigenentwicklung langfristig die wirtschaftlichste Option ist. Wenn dann die Fragen kommen, wo sollen die Daten gespeichert werden hat die Auswahl des richtigen Speicherorts Auswirkungen auf die Sicherheit, Skalierbarkeit und Verfügbarkeit der Daten. Die Wahl der Programmiersprache kann die Effizienz der Entwicklung erheblich beeinflussen. Dabei stellt sich die Frage, ob eine bereits im Unternehmen vorhandene Sprache genutzt oder eine spezialisiertere verwendet werden soll. Maßgeschneiderte Lösungen können spezifische Unternehmensanforderungen ideal erfüllen, erfordern jedoch umfangreiche Ressourcen an Know-how, Personen und Zeit. Die Erweiterbarkeit der Lösung ist ebenfalls entscheidend: Kann sie zukünftige Anforderungen und Entwicklungen berücksichtigen? Es ist wichtig, alle relevanten Aspekte sorgfältig zu prüfen, um die beste Lösung zu finden. Neben technischen Überlegungen sollten auch praktische Implikationen wie Kosten-Nutzen-Analysen, Schulungsbedarfe und potenzielle Auswirkungen auf die zukünftige Datenanalyse berücksichtigt werden. Aber was das bei Andreas und Marcus mit dem Brötchenkauf beim Bäcker oder Entscheidung beim Autokauf und individuellen Anpassungen zu tun hat? Hört einfach mal rein, welche Erfahrungen Andreas und Marcus in Ihren Projekten dazu gemacht haben. Natürlich gibt es auch wieder drei interessante Takeaways für euch! 🔽 Links zum #Podcast befinden sich in den Kommentaren 🔽 #PowerBIler #PowerBI #BusinessIntelligence #Data 2024-05-13

𝗜𝗿𝗴𝗲𝗻𝗱𝘄𝗶𝗲 𝗰𝗼𝗼𝗹 𝗺𝗮𝗹 𝗵𝗶𝗻𝘁𝗲𝗿 𝗱𝗶𝗲 𝗞𝘂𝗹𝗶𝘀𝘀𝗲𝗻 𝗲𝗶𝗻𝗲𝘀 𝗧𝗼𝗼𝗹𝘀 𝘇𝘂 𝗯𝗹𝗶𝗰𝗸𝗲𝗻, 𝗱𝗮𝘀 𝗺𝗮𝗻 𝘀𝗲𝗹𝗯𝘀𝘁 𝗴𝗲𝗿𝗻𝗲 𝗻𝘂𝘁𝘇𝘁! Ich gebe zu ich nutze selbst North Data GmbH mittlerweile sehr gerne, für Recherchen. Nach der Aufnahme dieser Folge hatte ich aber von Natascha Priemel auch noch ein paar neue Use Cases gelernt. Daher war es für mich umso spannender einmal hinter die Kulissen blicken zu dürfen. Auf den ersten Blick klingt das Modell von North Data jetzt ehrlicherweise nicht sehr spannend: • Sammeln von Informationen aus Wirtschaftsauskünften • Geschäftsberichte einsehen • Beteiligungen und Kooperationen aufzeigen Aber wie das oft so ist wird mit ein bisschen Datenkompetenz, ein paar Algorithmen und einer guten Visualisierung, aus den "langweiligen" Daten eine manchmal ganz spannende Geschichte. Das heißt viele Daten und Informationen werden in einen sinnvollen Kontext gesetzt. Und das kann richtig Recherchearbeit sparen. Kleines Beispiel gefällig: Eine Arzt verschreibt sehr oft die gleichen Schienen oder Orthesen und schickt seine Patient*innen immer zum gleichen Sanitätshaus in der Nähe. Vielleicht deswegen weil ihm ein guter Teil genau dieses Unternehmens gehört. Das kann dann verdächtig sein. Das Ganze sieht man dann wenn man sehr tief recherchiert und Handelsregister wälzt. Oder ihn einfach auf auf North Data sucht. Dann sieht man direkt sehr zuverlässig seine Geschäftsbeziehungen. Kann also viel Recherche sparen und dadurch mehr verdächtige Fälle aufdecken. Aber es endet nicht damit in der Folge hörst du auch: • Wie einige Leute dieses Jahr ihren Urlaub hätten retten können? • Warum North Data investigative Journalisten bei ihrer Arbeit unterstützt • Wie das gratis Modell gerade Nataschas Arbeit ein bisschen schwerer macht • Was die weiteren Pläne für Features und Ausbau sind Wer Natascha und mir auf LinkedIn schon folgt, den überrascht vermutlich nicht, dass die Folge Spuren von Humor enthalten kann! So jetzt outet euch: Wer nutzt auch North Data? Und wie komme ich als Podcaster an einen Journalisten-account für die coolen Features?

☎️ Wie kann ich Telefonnummern in Excel mit führender Null anzeigen? Diese Frage beantworte ich Dir heute. Entscheidend ist das Zahlenformat einer Zelle. Eine Zelle, die als “Zahl” formatiert ist, schneidet Dir die Null ganz vorne ab. Mögliche Lösungswege: ✅ Als Text formatieren ✅ Ein Hochkomma (') voranstellen ✅ Benutzerdefiniertes Zahlenformat … viele Wege führen nach Rom. Es hängt von Deinem Anwendungsfall ab, was hier am besten passt. 💡Lass Dich nicht verrückt machen! 🧠 Nutze Excel, schone Dein Gehirn! 💾 Speichern ist die halbe Miete! #excel #tipps #tricks

🚀📊 Wir haben etwas Spannendes für euch: Unser neues "DataVerse" auf https://lnkd.in/dHQHw3J2 📊🚀 In einer Welt, in der Daten das neue Gold sind, bringen wir euch die Schaufeln und Karten, um eure Schätze zu finden. Von tiefgehenden Analysen bis hin zu massgeschneiderten Insights – unser "DataVerse" ist euer One-Stop-Shop, um Daten in echte Assets zu verwandeln. Ob es darum geht, eure Kampagnen auf die nächste Stufe zu heben oder eure Zielgruppen besser zu verstehen – wir haben die Tools und das Know-how, das ihr dazu braucht. Was das im Detail bedeutet? Auf unserer neuen Subsite könnt ihr in unser Angebot eintauchen. Lasst uns gemeinsam das Datenuniversum erobern! Schaut vorbei und entdeckt, wie wir euch unterstützen können. #dataanalytics #dataverse #digitalmarketing #attackera