Beitrag von disruptive

Willkommen im Zeitalter der KI: Die Zukunft der Effizienz ist jetzt! 🤖 Unternehmen setzen immer mehr auf KI, um repetitive Aufgaben zu automatisieren und Daten besser zu nutzen. Besonders das Gesundheitswesen und die Finanzbranche profitieren enorm von KI-Technologien. Wie bereitest du dein Unternehmen auf diese Revolution vor? Hier sind einige Tipps: Optimiere deine Datenstrategien, plane Mitarbeiterschulungen ein und ziehe Experten zu Rate. Lass uns diese Zukunft gemeinsam gestalten! #Innovation #KünstlicheIntelligenz #BusinessGrowth

Der Begriff "Künstliche Intelligenz" ist gerade in aller Munde. Dabei dominieren oft falsche Vorstellungen und Überzeugungen was #KI kann, wozu sie gut ist und wie man ihren Einfluss misst und darstellt. Im verlinkten Artikel wird dieses Thema kurz und sehr sachlich beschrieben, sowie auf viele andere Artikeln verwiesen. 👍 Einer der wichtigsten Fakten aus dem Text ist besonders spannend: Während 96 % der Führungskräfte #KI als positiv bewerten, fühlen sich 77 % der Mitarbeiter durch KI-Tools überfordert und weniger produktiv 😟 Liegt dies an den falschen Erwartungen von den Führungskräften? Oder haben die direkt betroffenen Mitarbeiter wenig Kompetenzen im Umgang mit KI ? Oder haben sie gar eine Angst durch neue Software abgelöst zu werden ? Nehmen wir als Beispiel die Bemühungen der #Gesundheitspolitik den KI-Einsatz in der Medizin zu fördern. Diese Bestrebungen sind sogar im #KHZG (#Krankehauszukunftsgesetz) verankert und in den Fördertatbestand 4 integriert. Im Gesetzt wird interessanterweise von "#Entscheidungsunterstützenden Systemen" gesprochen. Dabei haben Akteure im #Gesundheitswesen kein #Entscheidungsproblem !!! Es handelt sich eher um: - knappe Ressourcen - zunehmende #Arbeitsverdichtung - ausufernde #Bürokratie mit redundanten Eingaben in den zahllosen Formularen - benutzerfeindliche IT-Systeme, die für Abrechnung und nicht für die #Patientenbehandlung konzipiert sind - fehlende konsistente #Datenbasis, die relevante Daten Sektoren- und einrichtungsübergreifend zur Verfügung stellen kann - ... Würde man nun KI-Anwendungen mit generellen Zielsetzungen darauf packen, wäre der Widerstand seitens geplanten Anwender sehr groß. Das gleiche gilt für die Entwicklung vieler kleinerer KI-Tools, die ohne Struktur und Systematik nur als Insellösungen eingesetzt werden. Ist die Antwort auf die oben gestellte Fragen vielleicht ganz einfach: Managementebene hofft darauf, dass #KI sie in ihrer genuinen Aufgabe - funktionierende, resiliente #Organisationen zu schaffen - unterstützt, wobei wie jede Software, folgt auch jede KI-Anwendung der Regel "Müll rein, Müll raus" ? Solange die #Datenstruktur löchrig und inkonsistent bleibt, solange echte #Prozesse nicht digitalisierungsfähig sind, solange #Organisationen Erkenntnisse aus #Systemtheorie und #Managementkybernetik ignorieren, werden KI-Anwendungen die bestehenden Probleme nur transparent machen und evtl. verstärken. So kann z.B. das Viable System Model (#VSM) immer noch mit einem Stift auf einem Blatt Papier erstellt werden. Das gleiche gilt für die #Wertstromanalyse aus LEAN-Management. Wäre vielleicht an der Zeit die Hoffnung auf ein Wunder-Tool zu revidieren und anzuerkennen, dass echte #Prozesse von den IT-Lösungen nur begleitet und unterstützt werden können - nicht komplett ersetzt?

Künstliche Intelligenz: Ein Rennen, in dem Amerika die Nase vorn hat. 🏃♂️💨 Aber sollten wir das einfach so hinnehmen? Aktuell scheint es, als würde die Einführung von KI-Technologien in Unternehmen fast automatisch weniger Neueinstellungen nach sich ziehen. Klingt auf den ersten Blick furchtbar - Ist es aber nicht! Es ist eine Chance, smarter und nicht härter zu arbeiten. 🤖✨ In Amerika setzen Unternehmen wie KeyBank bereits KI im Kundensupport ein, reduzieren damit telefonische Anfragen und stellen weniger neue Support-Mitarbeiter ein. Das Ergebnis? Effizienzsteigerung ohne Massenentlassungen. In Deutschland liegen wir laut McKinsey mit unseren KI-Qualifikationen weltweit auf Platz 2 – es wird Zeit, dass wir dieses Know-How endlich flächendeckend nutzen! Die Einführung von KI muss kein Schreckgespenst sein. Sie kann uns dabei helfen, den Kundenservice zu verbessern, Fertigungsprozesse effizienter zu gestalten und den Fachkräftemangel zu bekämpfen. Dabei geht es nicht darum, Arbeitsplätze zu ersetzen, sondern sie zu bereichern. Es geht um Wachstum und die Bereitschaft, mit der Zeit zu gehen. Theoretisch könnten bis 2040 frühzeitige Einführungen von GenAI das deutsche BIP um bis zu 585 Milliarden Euro steigern. Was für ein Ansporn! Beginnen wir mit der Schulung unserer Teams, starten wir kleine KI-Projekte und skalieren sie nach und nach. Unser Wettbewerb schläft nicht – setzen wir KI ein, um besseren Service zu liefern und unsere Prozesse zu optimieren. 👉 Folge #jansaiinsights oder klicke auf die 🔔 in meinem Profil, um keine Beiträge über KI im B2B-Bereich zu verpassen!

Künstliche Intelligenz: Ein Rennen, in dem Amerika die Nase vorn hat. 🏃♂️💨 Aber sollten wir das einfach so hinnehmen? Aktuell scheint es, als würde die Einführung von KI-Technologien in Unternehmen fast automatisch weniger Neueinstellungen nach sich ziehen. Klingt auf den ersten Blick furchtbar - Ist es aber nicht! Es ist eine Chance, smarter und nicht härter zu arbeiten. 🤖✨ In Amerika setzen Unternehmen wie KeyBank bereits KI im Kundensupport ein, reduzieren damit telefonische Anfragen und stellen weniger neue Support-Mitarbeiter ein. Das Ergebnis? Effizienzsteigerung ohne Massenentlassungen. In Deutschland liegen wir laut McKinsey mit unseren KI-Qualifikationen weltweit auf Platz 2 – es wird Zeit, dass wir dieses Know-How endlich flächendeckend nutzen! Die Einführung von KI muss kein Schreckgespenst sein. Sie kann uns dabei helfen, den Kundenservice zu verbessern, Fertigungsprozesse effizienter zu gestalten und den Fachkräftemangel zu bekämpfen. Dabei geht es nicht darum, Arbeitsplätze zu ersetzen, sondern sie zu bereichern. Es geht um Wachstum und die Bereitschaft, mit der Zeit zu gehen. Theoretisch könnten bis 2040 frühzeitige Einführungen von GenAI das deutsche BIP um bis zu 585 Milliarden Euro steigern. Was für ein Ansporn! Beginnen wir mit der Schulung unserer Teams, starten wir kleine KI-Projekte und skalieren sie nach und nach. Unser Wettbewerb schläft nicht – setzen wir KI ein, um besseren Service zu liefern und unsere Prozesse zu optimieren. 👉 Folge #jansaiinsights oder klicke auf die 🔔 in meinem Profil, um keine Beiträge über KI im B2B-Bereich zu verpassen!

Deutsche Führungskräfte wollen dem Hype um #künstlicheIntelligenz (#KI) folgen, so das Ergebnis einer Studie von IFS. Die Unternehmen sind jedoch noch nicht in der Lage, die Erwartungen an die Technologie in der Praxis zu erfüllen. An der Studie ’Industrial AI: the new frontier for productivity, innovation and competitiveness’ nahmen 1.700 Top-Entscheidungsträger aus 12 Ländern teil, darunter auch 207 aus Deutschland. Die Ergebnisse zeigen: Fehlende Technologien Prozesse und Fähigkeiten bremsen die Umsetzung künstlicher Intelligenz. Die Befragten in Deutschland sehen sich dabei zwar strukturellen und technologischen Herausforderungen gegenüber, bleiben aber dennoch optimistisch. Die folgende Auswertung bezieht sich auf die Antworten der deutschen Führungskräfte. https://lnkd.in/eB-2TC4S #Studie

Was müssen Unternehmerinnen und Unternehmer wirklich über künstliche Intelligenz wissen? Am Ende eigentlich nur eines: wie sie KI gewinnbringend einsetzen können, um Arbeitsabläufe zu optimieren und und innovative Geschäftsmodelle zu entwickeln. Bericht der Kölnischen Rundschau über meine Keynote und meine Thesen. 1. „KI verstehen? Nicht nötig!" – Unternehmen müssen nicht die Technologie hinter KI begreifen, sondern wie sie diese profitabel einsetzen können. 💡 2. „Effizienz durch Automatisierung" – Künstliche Intelligenz kann Routineaufgaben übernehmen und Ihnen Zeit für das Wesentliche schaffen. 🚀 3. „KI für kreativen Fortschritt" – Nutzen Sie die Potenziale der KI, um neue Ideen und Innovationen zu fördern und Ihre Wettbewerbsfähigkeit zu steigern. 🎨 Entwickeln Sie dazu eine KI-Roadmap (Buch erschienen bei BusinessVillage - Verlag für die Wirtschaft) für Ihr Unternehmen! https://lnkd.in/eEagDwkZ Danke an Lars Schreckegast und Athenas GmbH.

"Why AI should be part of the team" von Denelise l'Ecluse - Wir freuen uns, mitzuteilen, dass dieser Beitrag in der Industry of Things veröffentlicht wurde. 📈 Laut unserer BSI-Umfrage "Trust in AI" werden bis 2023 mehr als 30 Prozent der Menschen in Deutschland KI in ihrem Arbeitsalltag nutzen. Ein gutes Onboarding von KI gewährleistet - wie bei allen anderen Mitarbeitenden auch - eine erfolgreiche Integration in eine funktionierende Unternehmensstruktur. Obwohl die Technologie viele Vorteile bietet, birgt ihr Einsatz aber auch Risiken. Deshalb sollten Unternehmen das Thema KI vorbereitet angehen, statt nur auf das disruptive Potenzial zu setzen. Es sollte klar definiert werden, welche Richtlinien für den Einsatz von KI gelten, wo mögliche Probleme liegen und wie diese vermieden werden können. 🔥 Wenn Führungskräfte diese Richtlinien in die Praxis umsetzen und das gesamte Unternehmen einbeziehen, kann KI positive Veränderungen bewirken, die Wachstum fördern und einen Mehrwert für die Gesellschaft schaffen. Lesen Sie hier den vollständigen Artikel in der Industry of Things (Sie können ein kostenloses Konto erstellen): https://bit.ly/43mihNm #BSIDACH #IndustryofThings #Technologie #KI

🤔 Viele Unternehmen gehen das Thema #KünstlicheIntelligenz nur halbherzig und ohne klaren Fokus an, obwohl die Erwartungen hoch sind. Eine #Studie von Horváth zeigt: 💡Die Anzahl der geplanten #KIProjekte hat sich verdoppelt, die Budgets stiegen jedoch nur um 30%. 💡#Führungskräfte überschätzen den #KIReifegrad ihres Unternehmens, operative Ebenen sehen dies realistischer. 💡Auf Fachebene mangelt es an #Datenqualität, #Datenschutz-Expertise und KI-Know-how im Team. 💡Der strategische Ansatz für die #KITransformation ist oft unklar. 💡Statt einer breiten Streuung empfiehlt der Experte, sich 2024 auf wenige Bereiche und #UseCases zu konzentrieren. ➡ Die fehlende Fokussierung droht, die Investitionen verpuffen zu lassen, da die Voraussetzungen für eine erfolgreiche KI-Transformation in vielen Unternehmen nicht gegeben sind. Gelesen in COMPUTERWOCHE: https://lnkd.in/eKgyg9zG ➡ Zu unseren KI-Use Cases: https://lnkd.in/e3Ea4WUz ➡ Wir unterstützen dabei, individuelle KI-Lösungen für deine Geschäftsprozesse zu entwickeln und zu implementieren: https://lnkd.in/e-vVZ3t8 #GenAI #GenKI #GenerativeKI #GenerativeAI #KILösungen #KIAnwendungen #AISolutions #AIToolboxes #KIToolboxen

Wieso fällt es deutschen Unternehmen schwer, schnelle Erfolge mit #KI zu erzielen? Eine neue Studie zeigt, dass zwar die technologischen Voraussetzungen stimmen, doch der fehlende strategische Fokus die Entwicklung bremst. Spannend ist, dass Unternehmen weltweit nicht das Budget, sondern eine solide IT-Architektur als Erfolgsfaktor sehen. Es lohnt sich also, über die eigene #IT-Infrastruktur und Strategie nachzudenken, um das volle Potenzial der #KünstlichenIntelligenz auszuschöpfen, wenn man mich fragt. #Digitalisierung #Leadership #AI #FujitsuUvance https://lnkd.in/eGfaVAma

Für #Investoren in #Europa könnten sich durch den AI Act spezifische #Nachteile ergeben, die vor allem aus den strengen Regulierungen resultieren. Hier sind zwei konkrete Nachteile: 1. **Erhöhte Investitionskosten**: Die Einhaltung der neuen Vorschriften kann für Unternehmen, die in KI-Technologien investieren, zu erhöhten Kosten führen. Dies schließt Kosten für die Anpassung bestehender Systeme, die Durchführung von Konformitätsbewertungen und die Implementierung von Überwachungsmechanismen ein¹. 2. **Verzögerte Markteinführung**: Die strengen Prüf- und Zulassungsverfahren können zu Verzögerungen bei der Markteinführung neuer KI-Produkte führen. Dies könnte europäische KI-#Unternehmen im #globalen #Wettbewerb benachteiligen, da sie möglicherweise nicht so schnell auf den Markt kommen wie ihre internationalen Konkurrenten². Diese Faktoren könnten potenziell das Investitionsklima in Europa beeinträchtigen, da sie die Rentabilität und Attraktivität von Investitionen in KI-Unternehmen verringern könnten. Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass diese Regulierungen auch dazu beitragen können, das Vertrauen in KI-Produkte zu stärken und langfristig eine nachhaltige Entwicklung des KI-Sektors zu fördern¹².