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Alle, die sich für LLMs, also Textgeneratoren wie Claude oder ChatGPT interessieren, sollten sich folgende relativ neuen Videos ansehen! (Lasst euch nicht vom nerdigen Setting abschrecken, es ist gar nicht so schwierig zu verstehen, wenn man sich konzentriert darauf einlässt.) 1) LLMs können nicht wirklich logisch denken, das sogen. "Reasoning" ist bloss glorifizierte Mustererkennung! TheAIGrid: https://lnkd.in/ghAHwMVQ 2) LLMs können gar nicht so gut programmieren, wie landläufig behauptet wird. Es gibt zwar bestimmte Coding-Nischen, für welche sie gute Dienste leisten, aber insgesamt ist der erzielte Produktivitätsgewinn ziemlich ernüchternd. Sabine Hossenfelder: https://lnkd.in/ggpdcnSC -> Den "Heilsversprechen" und Prognosen herausstechender Persönlichkeiten der KI-Branche sollten man nicht blind vertrauen. Die füllen ihre Kassen mittels Hype und FOMO. Wir sollten - möglichst unabhängigen - Forscherinnen vertrauen, nicht CEOs! -> Im Umkehrschluss bedeutet das aber nicht, dass KI-Technologien im Allgemeinen und LLMs im Besonderen nicht schon Grossartiges leisten und künftig leisten werden werden. Aber wir sollten unsere Erwartungen etwas runterschrauben und den Umgang mit ChatGPT & Co. kritischer reflektieren, damit wir diese Werkzeug sinnvoll/passgenau einsetzen können. -> Hierzu gehört auch das Sprechen über Künstliche Intelligenz. Wir sollten uns von bereits eingeschliffenen, anthropomorphisierenden Framing-Tendenzen distanzieren bzw. neu oder re-framen. Ich bspw. gewöhne mir gerade an, vor alles KI-Generierte ein "synthetisch*" anzufügen: synthetisches Gespräch, synthetische Texte, synthetisiertes Schlussfolgern etc.

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